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A probabilidade de se observar o evento 60 < X
90 é inferior a 0,55.
Uma empresa fornecedora de armas possui 6 modelos adequados para operações policiais e 2 modelos inadequados. Nesse caso, se a pessoa encarregada da compra de armas para uma unidade da polícia ignorar essa adequação e solicitar ao acaso a compra de uma das armas, então a probabilidade de ser adquirida uma arma inadequada é inferior a 1/2 .
Se dentre os 100 funcionários sortearmos um ao acaso, a probabilidade de ele ter até 30 anos ou considerar a condição de acesso boa é de
0,70.
0,51.
0,40.
0,33.
0,14.
Se, de fato, 10% dos indivíduos dessa população têm a doença, então, em uma amostra de 5 pessoas, a probabilidade de que pelo menos uma pessoa tenha a doença é inferior a 0,45.
Considerando que a margem de erro foi de 2 pontos percentuais, para mais ou para menos, quantos eleitores foram ouvidos, se o nível de confiança utilizado foi de 95%?
Deseja-se testar H0: p = 1/2 contra H1: p = 2/3, em que p é uma proporção populacional de "sucessos", com base numa amostra aleatória simples de tamanho 5 e com o critério que rejeita a hipótese nula de a proporção de "sucessos" na amostra for maior do que 70%. A probabilidade de se cometer erro tipo I com esse critério é:
5/36;
7/36;
3/16;
11/16;
25/36.
O Box plot ilustrado acima mostra a distribuição das idades, em anos completos, de um grande número de mulheres. Escolhida aleatoriamente uma dessas mulheres, a probabilidade de sua idade estar entre 49 e 54 anos é:
Acerca do teste da razão de verossimilhança mencionado no texto, julgue os itens que se seguem.
I Sob a hipótese nula, a distribuição assintótica da estatísticaUma fábrica de chocolate produz dois tipos de caixas de bombons: com e sem açúcar. Cada caixa contém 10 bombons. Por descuido, foram misturados 3 bombons sem açúcar em uma caixa de bombons doces. A caixa foi oferecida a uma criança que retirou 2 bombons. A probabilidade destes dois bombons serem sem açúcar é
1/15
1/20
3/20
3/15
1/5
As estatísticas de anos passados mostram que 80% dos alunos de um curso são aprovados e 20% vão para recuperação. Dos alunos que vão para recuperação, apenas 40% conseguem ser aprovados. Sabendo-se que um aluno foi aprovado, a probabilidade de ele ter ido para recuperação é de
4/25.
2/13.
1/11.
2/5.
2/3.
Considerando as informações do texto, é correto afirmar que a probabilidade P(Y 3) é igual a
Se a seleção for realizada sem reposição, a probabilidade do participante não ganhar nada neste jogo é
1/6
1/5
1/4
1/3
1/8
A distribuição de probabilidade dos resultados das análises condicionada à estação do ano segue uma distribuição de Bernoulli.
Suponha que veículos passem por uma certa praça de pedágio de acordo com um processo Poisson a uma taxa média de 0,5 por minuto. A probabilidade de que passem mais de dois veículos num intervalo de dois minutos é aproximadamente igual a ![]()
0,08;
0,16;
0,32;
0,64;
0,92.
Seja X uma variável aleatória com função densidade de probabilidade dada por:
f(x)={4e−x/40,sexcaso≥0contrario}
e–4
e–2
e–1
e–1/2
1
Para que possamos garantir, com 99% de probabilidade, que o valor da média amostral - obtida a partir de uma amostra aleatória simples - não difira do da média populacional por mais de 5% do desvio padrão populacional, o tamanho da amostra deve ser, aproximadamente, no mínimo de:
1.621;
2.048;
2.662;
2.956;
3.354.