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Devemos considerar uma amostra com 3 fumantes e 4 não fumantes.
Devemos considerar uma amostra com 4 fumantes e 4 não fumantes.
Devemos considerar uma amostra com 8 fumantes e 0 não fumantes.
Devemos considerar uma amostra com 0 fumantes e 8 não fumantes.
Devemos considerar uma amostra com 3 fumantes e 5 não fumantes.
Um analista efetuou uma pesquisa sobre o perfil do menor infrator. Para cada menor observado na amostra, foram observadas 15 medidas supostamente gaussianas. O analista deseja classificar as unidades amostrais em grupos, de modo que as pessoas que pertencem a um mesmo grupo tenham, estatisticamente, um tipo de similaridade com base nas 15 medidas consideradas. Com base nessas informações, é correto afirmar que a técnica multivariada apropriada para a finalidade desejada pelo analista é a análise
de conglomerados.
fatorial.
de correspondência.
de componentes principais.
discriminante.
Seja o modelo linear de análise de covariância Yi = α + βDi + γXi + εi referente a um determinado ramo de atividade. Yi representa o salário anual de um empregado i, Xi é o número de anos de experiência do empregado i e εi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses da correspondente regressão (α, β e γ são parâmetros desconhecidos). Com relação a este modelo, dado que Di = 1 se o empregado i for homem e Di = 0 se o empregado i for mulher, pode-se afirmar que
o salário anual de um empregado do sexo feminino nunca é igual ao salário anual de um empregado do sexo masculino.
a função do salário anual de um empregado do sexo masculino apresenta um intercepto igual a (β + γ).
o módulo da diferença entre o salário anual de um homem e o salário anual de uma mulher, com o mesmo número de anos de experiência, é igual a | β |.
as funções salários anuais de empregados homens e empregados mulheres, em relação aos anos de experiência, têm inclinações diferentes.
as funções salários anuais de empregados homens e empregados mulheres, em relação aos anos de experiência, apresentam o mesmo intercepto.
Utiliza-se o grupo focal, técnica de pesquisa aplicável a pequenos grupos de indivíduos, para promover uma discussão sobre o tema da pesquisa.

0,25 ou −0,25.
0,5 ou −0,5.
0,75 ou −0,75.
1 ou −1.

As técnicas de pesquisa mais utilizadas na pesquisa social são entrevista, questionário e observação, e um dos tipos de triangulação metodológica utilizados pelos pesquisadores sociais é a triangulação dentro do método, que confere maior confiabilidade a suas investigações.

12.
15.
18.
21.
24.
Em um povoado, 60% dos habitantes são homens e 40% são mulheres. Dados estatísticos indicam que o índice de desemprego é de 10% para os homens e 15% para as mulheres. Pode-se dizer que, dentre as pessoas desempregadas nesse povoado, a proporção de mulheres é de:
8%
20%
40%
50%
67%

0,20.
0,22.
0,25.
0,44.
0,50.
Se os preços de venda de cada garrafa são determinados de modo que as quantidades de garrafas vendidas das duas marcas sejam positivas, então o lucro primário total desse supermercado em cada dia de venda das duas marcas de suco será dado por -5x2 + 10xy - 20x - 7y2 + 240y - 5.300 em um domínio conveniente.
Mais de 25% das pesquisas apresentam 3 ou mais doutores como seus componentes.
Para realizar uma simulação estocástica, deseja-se sortear uma sequência de números reais entre 0 e 2, independentes, de acordo com uma distribuição uniforme. Pode-se dizer que, à medida que a quantidade de números sorteados aumenta, a proporção de números com valor maior do que 0,5 tenderá a ser de:
10%
25%
50%
60%
75%
O algoritmo termina quando todos os elementos da última linha do tableau forem não negativos. A existência de zeros nessa linha indica que há varias soluções ótimas.
Se pelo menos um dos elementos da última coluna de um tableau for nulo, então a solução atual será degenerada, isto é, várias bases são associadas ao vértice atual, e o próximo pivoteamento deve produzir uma solução básica com valor objetivo menor.

Um estudo corresponde ao interesse de analisar o desempenho de 3 postos independentes de atendimento ao público com 8 funcionários cada um. Decidiu-se empregar a análise de variância com o objetivo de testar a hipótese de igualdade das médias de atendimento dos 3 postos (quantidade de pessoas atendidas por mês). Durante um mês, anotou-se para cada funcionário dos postos a quantidade de pessoas atendidas. Denominando os postos por Grupo 1, Grupo 2 e Grupo 3 obteve-se pelo quadro de análise de variância o valor da estatística Fc (F calculado) igual a 2, para posteriormente comparar com o F tabelado (variável F de Snedecor). A porcentagem que a “variação entre os grupos” representa da “variação total” no quadro de análise de variância é igual a
8%.
12%.
16%.
24%.
32%.
Suponha que uma variável, que segue uma distribuição normal, tenha sido observada em uma amostra composta pelos grupos A e B, e que os diagramas abaixo mostrem os esquemas dos cinco números de cada um desses grupos.

Sabe-se que o Senado Federal é composto de 81 senadores. Então é correto concluir que dos membros dessa Casa foram
eleitos em 2010.
A distribuição amostral de uma estatística é a função de densidade ou a função que descreve o comportamento probabilístico da estatística em amostragem repetida no mesmo universo ou do mesmo modelo de associação de variável do processo.
Representa uma distribuição própria para amostras discretas a
binomial
gama
F de Snedecor
qui-quadrada
t de Student
Considere que, hipoteticamente, em uma pesquisa de opinião sejam selecionadas, ao acaso, n pessoas de uma grande população (N = ∞) de telespectadores e, com base nessa amostra, seja obtida a quantidade X de telespectadores satisfeitos com determinada programação, em que X segue uma distribuição hipergeométrica. Nessa situação, se p for a proporção de telespectadores satisfeitos com a programação, então a probabilidade de essa amostra de tamanho n contemplar k telespectadores satisfeitos com a programação será proporcional a pk(1 – p)n – k.