Questões de Concurso sobre Propriedades da Variância

 
 
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Dois estimadores não viesados, E1 = mX + nY + 2mZ e E2 = mX + (m + n)Y + 2nZ, são utilizados para estimar a média μ de uma população normal com variância igual a 49. (X, Y, Z) corresponde a uma amostra aleatória, extraída da população, com reposição, com m e n sendo parâmetros reais. O estimador mais eficiente, entre E1 e E2, apresenta uma variância igual a


A

12


B

13


C

14


D

17


E

21

Sobre o estimador de máxima verossimilhança para um ou mais parâmetros da distribuição de uma variável aleatória, baseados em uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma população, é correto afirmar:


A

para o parâmetro variância, ele é diferente do estimador obtido pelo método dos momentos, quando a variável aleatória em estudo segue a distribuição normal.


B

ele é um estimador consistente para a variância da população quando a variável aleatória em estudo segue a distribuição normal.


C

ele é um estimador não viesado da variância da população quando a variável aleatória em estudo segue a distribuição normal.


D

para variáveis aleatórias contínuas, ele sempre pode ser obtido como solução de um sistema de equações obtido a partir da derivada primeira da função de verossimilhança.


E

para a estimação da média e da variância de uma distribuição exponencial, ele assume diferentes valores.

Sendo var(x) a variância de uma variável aleatória x e cov(x,y) a covariância entre duas variáveis aleatórias x e y, tem-se que


A

var(ax – by) = a var(x) – b var(y).


B

var(ax – by) = a2 var(x) – b2 var(y).


C

var(ax – by) = a2 var(x) + b2 var(y).


D

var(ax – by) = a2 var(x) + b2 var(y) – 2ab cov(x,y).


E

var(ax – by) = a2 var(x) + b2 var(y) + 2ab cov(x,y).

Uma amostra de tamanho 10 resultou, em média aritmética simples, igual a 1 e variância igual a 1. Se adicionarmos a essa amostra uma nova observação igual a 2, a nova variância será igual a

A
109/110

B
119/120

C
129/130

D
99/100

Considera-se uma amostra de tamanho 25 cuja média amostral é 30 e variância amostral é 9. Multiplicando-se cada valor da amostra por 2 e, em seguida, somando-se o valor 5, então a média e a variância dos novos valores são, respectivamente,


A

65 e 36.


B

65 e 18.


C

60 e 36.


D

60 e 18.


E

30 e 9.

Considere X = { X1 , ... , Xn } uma amostra aleatória. Considerando e as variâncias amostrais dadas por:


i)


ii)

Então, em relação as propriedades da variância amostrais é correto afirmar que:


A

Para amostras pequenas é mais acurada do que .


B

Para amostras pequenas é mais precisa do que .


C

Para amostras pequenas é menos precisa do que .


D

Para amostras pequenas é menos acurada do que .


E

Para amostras pequenas é menos precisa; porém é mais acurada do que .

Ano: 2018
Prova: CESPE/CEBRASPE - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área Estatística - 2018

Se T = X + Y representa o total diário de notificações de incidentes de segurança registrado nas referidas redes de computadores, então Var(T) > Var(X) + Var(Y).


C

Certo


E

Errado

A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua X é dada por

Imagem associada para resolução da questão

Sendo K > 2, então a variância de X é igual a


A
103/225

B
4/9

C
71/225

D
199/225

E
9/15

Considere uma população P1 formada pela renda, em unidades monetárias (u.m.), dos 100 indivíduos que são sócios de um clube. Seja xi a renda, xi > 0, do sócio i.

Imagem associada para resolução da questão

Decide-se excluir de P1 um total de 20 sócios que possuem renda igual à média de P1, formando uma nova população P2 com tamanho 80. O módulo da diferença, em (u.m.)2, entre as variâncias de P1 e P2 é de


A
144.

B
0.

C
64.

D
256.

E
400.
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias, com distribuição conjunta de probabilidade conhecidas. A variância da combinação linear X−Y é dada por:

A
Var (X−Y )=Var ( X)−Var (Y )+2Cov( X,Y )

B
Var (X−Y)=Var( X)−Var (Y )−2Cov ( X,Y )

C
Var (X−Y)=Var( X)+Var (Y )+2Cov( X ,Y )

D
Var (X−Y)=Var( X)+Var (Y )−2Cov (X ,Y)
Seja var(X) variância da variável aleatória X, var(Y) a variância da variável aleatória Y e cov (X, Y) a covariância das variáveis aleatórias X, Y. É correto afirmar que

A
var(X + Y) < var(X) + var(Y) se cov(X, Y) > 0.

B
var(X + Y) > var(X) + var(Y) se cov(X, Y) > 0.

C
se X e Y são independentes então cov(X, Y) ≠ 0.

D
var(X + c) > var(X) para qualquer c >0.

E
var(cX) = cvar(X) para qualquer c > 0.

No que se refere às variáveis aleatórias normais independentes 𝑋 e 𝑌, tais que 𝐸[𝑋] = 𝐸[𝑌] = 3, 𝑉𝑎𝑟[𝑋] = 2 e 𝑉𝑎𝑟[𝑌] = 1, assinale a alternativa correta.


A

A variância de 𝑋 + 2𝑌 é igual a 𝐸[𝑋] + 𝐸[𝑌].


B

A esperança do produto 𝑋𝑌 é igual a 0.


C

A diferença 𝑋 − 𝑌 segue distribuição normal padrão.


D

O valor esperado do produto (𝑋 − 𝑌)(𝑋 + 𝑌) é igual a 0.


E

O desvio padrão da soma 𝑋 + 𝑌 é igual a 1 + .

Caso se opte por uma amostra aleatória estratificada, a variância da média amostral será menor ou igual à que seria obtida por amostragem aleatória simples.

C
Certo

E
Errado

Um grupo de 100 pessoas está sendo acompanhado no tempo e algumas variáveis são observadas. Uma dessas variáveis é a idade dos indivíduos. Se no início do estudo a média das idades era igual a M e a variância das idades era igual a V, então quatro anos depois a média e a variância das idades serão respectivamente iguais a:


A

M + 0,4 e V + 16.


B

M + 4 e V + 4.


C

M + 4 e V.


D

M + 0,04 e V + 4.


E

M + 0,04 e V + 16.

   
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