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No planejamento de uma carta de controle,
é necessário especificar o tamanho da
amostra que será tomada sistematicamente
do processo de produção, bem como a
frequência da amostragem. Em uma Curva
Característica de Operação, CCO, é fácil
ver que amostras com tamanhos maiores
facilitarão a tarefa de detectar aumentos ou
diminuição na média do processo. Considere
a CCO para carta de controle
a três desvios
padrões, com desvio padrão σ suposto
conhecido. Se a média do processo salta
do valor de controle μ0, para outro valor
μ1 = μ0 + kσ, a probabilidade da carta não
detectar esta mudança na primeira amostra
após esta ocorrência é chamada de risco
β (ou erro β) e é dada por
β = 1 – α, em que α é a probabilidade de erro do tipo I.
β = Φ (3 - k √n ) - Φ (-3 - k √n ), em que n é o tamanho da amostra e Φ é função Normal Padrão acumulada.
β = Φ (3 + k √n ) - Φ (3 - k √n ), em que n é o tamanho da amostra e Φ é função Normal Padrão acumulada.
β = Φ (3 + k √n ) - Φ (-3 + k √n ), em que n é o tamanho da amostra e Φ é função Normal Padrão acumulada.
β =
em que α é a probabilidade de erro do tipo I.
Para estimar a proporção de atletas não fumantes, foi retirada uma amostra aleatória de 1600 atletas. Na amostra foi constatado que 20% dos atletas são fumantes. Sabe-se que, para construir um intervalo de aproximadamente 95% de confiança para a variável proporção, o valor tabelado é aproximadamente igual a 2 desvios-padrão. Assim, o tamanho da amostra para se estimar um intervalo de aproximadamente 95% de confiança, para o percentual de atletas não fumantes, de modo que o erro de estimação seja, no máximo, igual a 0,01, é igual a:
3200
6200
7200
1680
6400
A enfermeira que tem a função de fazer as compras para um hospital deseja verificar se o tubo que é rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, μ0 = 3,0 cm. Ela aceita que o desvio padrão σ informado pelo fabricante está correto e, então, resolve tomar uma amostra aleatória e fazer um teste estatístico para verificar se o fabricante está correto na sua afirmação quanto à média. Para isto, ela fixou: o nível de confiança da estimativa em 1 – α e o erro da estimativa em d. Nessas condições, o cálculo do tamanho da amostra, considerando a amostra infinita, deve partir
do erro amostral d =
onde
é o
escore padronizado correspondente a
.
do erro amostral d =
onde
é o
escore padronizado correspondente a
.
do erro amostral d =
onde
é o
escore padronizado correspondente
.
do erro amostral d =
onde
é o
escore padronizado correspondente a
.
do erro amostral d =
onde
é o
escore padronizado correspondente a
.
Qual deve ser o tamanho mínimo de uma amostra aleatória simples para que se possa admitir que erros amostrais NÃO ultrapassem 0,05? (onde N=100 é total de elementos da população)
80
100
20
200
60
Em uma pesquisa de opinião por Amostragem Aleatória, serão feitas perguntas sobre diversos assuntos. Para todas as proporções populacionais com valor real entre 0,2 e 0,8 a serem estimadas, deseja-se que o erro absoluto de estimação seja inferior a 0,1165 com probabilidade 0,98.
O tamanho mínimo da amostra deve ser:
1600
64
400
100

Classe | Frequência |
0-9 | 188 |
10-19 | 372 |
20-29 | 264 |
30-39 | 205 |
40-49 | 83 |
50-59 | 76 |
60-69 | 32 |
O gráfico e a tabela de frequências acima se referem a uma pesquisa cujo conjunto de dados amostrais apresentou o tempo que os empregados de uma empresa gastam atualmente para chegar ao trabalho.
Baseando-se nesses dados, é CORRETO afirmar que o total de dados da amostra e o tempo médio gasto pela maioria dos empregados para chegar ao trabalho são, respectivamente, iguais a
1220 e 14,5 minutos.
188 e 9 minutos.
372 e 29 minutos.
400 e 14,5 minutos.
Deseja-se estimar o escore médio de rendimento semestral dos estudantes universitários. Sabe-se que o escore varia de 0 a 4 pontos e um estudo piloto mostrou que o desvio padrão populacional é igual a 0,9 pontos. Qual o tamanho da amostra aleatória simples necessário para que a média amostral fique a menos de 0,1 unidade da média populacional ao nível de 90% de confiança?
15.
176.
218.
252.
324.
Na amostragem aleatória simples sem reposição (AASs), o tamanho amostral n é calculado por


Considerando os resultados apresentados, é INCORRETO afirmar que o(a)