Questões de Concurso sobre Tamanho da Amostra e Erro Máximo

Deseja-se estimar a média populacional µ do consumo mensal de energia de um chuveiro elétrico com 5500 W de potência, através de um procedimento de amostragem aleatória. Para obter informações estatísticas preliminares a esse respeito, foi medido o consumo mensal de energia de 30 chuveiros elétricos desse tipo, selecionados ao acaso. Os dados obtidos permitiram calcular uma média amostral de 88 kWh e um desvio padrão amostral de 30 kWh. O objetivo agora é dimensionar uma nova amostra a ser utilizada de modo a que se possa garantir um erro absoluto de estimação menor que 5 kWh com 95% de probabilidade.

Usando o fato de que “se a variável aleatória X segue uma curva Normal com média µ e variância σ² , então P ( µ - 2σ < X < µ + 2σ ) ≅ 0,95 ”, conclui-se que o tamanho mínimo da nova amostra deve ser:

Se o erro amostral da estimativa do percentual de satisfeitos for fixado em até 5% para cada operadora, então o plano de amostragem aleatória estratificada, em que cada operadora constitui um estrato, permite estabelecer essa taxa de erro amostral por operadora.

O tamanho da amostra é de 99 usuários.

Caso os números telefônicos tenham sido selecionados por amostragem sistemática e estejam dispostos em ordem crescente e caso cada usuário tenha recebido seu número telefônico de forma aleatória, é correto afirmar que o erro amostral associado a esse tipo de amostragem é equivalente ao erro amostral proporcionado pela amostragem aleatória simples.

Na amostragem aleatória simples (AAS) sem reposição de uma população finita, a variância da média amostral será inferior a 25% da variância correspondente ao plano de AAS com reposição caso o tamanho amostral da primeira seja superior a 3/4 do tamanho amostral da segunda.

Considere uma pequena operadora com apenas 500 números telefônicos cadastrados e uma amostragem aleatória simples sem reposição, com margem de erro de até 10% e 95% de confiança. Nesse caso, o tamanho mínimo da amostra — mediante correção para populações finitas — será inferior a 80 números telefônicos.

Informa-se que um intervalo de confiança de 95% para a média populacional de uma variável X normalmente distribuída é [37,1;46,9]. Considere que o desvio-padrão populacional é 12,5 e que o intervalo foi obtido considerando- se uma população de tamanho infinito. Se P (Z > 1,96) = 0,025, qual o tamanho da amostra utilizada nesse estudo?

Se para um intervalo de confiança conservativo, cuja amplitude é inferior a 0,196, a proporção de sucessos em lançamentos de Bernoulli é de 95%, é correto afirmar que o tamanho da amostra é superior a 25.

Considerando que cada usuário entrevistado deva responder se está ou não satisfeito com os serviços prestados pela sua operadora e que P(Z < 1,96) = 0,975, em que Z represente a distribuição normal padrão, se o nível de confiança for de 95% — simétrico e conservador —, o erro amostral for de até 5% e o plano de amostra aleatória simples com reposição, então o tamanho da amostra deve ser de, pelo menos, 385 números telefônicos.

Uma amostra aleatória de 100 funcionários de uma autarquia aponta que 25% dos funcionários consultados não são favoráveis á mudança da sede do clube para outra localidade. Qual deve ser tamanho da amostra, caso se queira com um nível de confiança de 95%, que a estimativa para a proporção populacional (verdadeira) de funcionários desfavoráveis a mudança, não defira em mais que 1%? Considere z = 2.

Pretende-se estimar por amostragem a proporção $p$ de famílias com renda inferior a cinco salários mínimos em uma populosa cidade. Usando a estimativa $\hat{p}$ = 5/7, obtida em um levantamento preliminar, determine o menor tamanho de amostra aleatória simples necessária para estimar p com um intervalo de 95% de confiança e com um erro de amostragem $z\sqrt{p\left(1-p\right)/n\le 4\%}$

Um auditor fiscal e um auditor técnico da Prefeitura de Belo Horizonte desejam determinar o tamanho de amostra para estudo da proporção de contribuintes, entre 10.000 deles, que ficam inadimplentes todo mês. Se os funcionários admitem haver um erro amostral de 2%, com nível de confiança de 95%, o tamanho dessa amostra é, aproximadamente, igual a:

Considerando-se que, em uma amostragem estratificada para proporções, todos os estratos apresentem a variância populacional igual a 0,25, é correto afirmar que a fórmula para o cálculo do tamanho da amostra se reduz ao caso de amostra aleatória simples.

Considere uma amostra aleatória simples com reposição, em que o erro máximo de estimação da média populacional μ seja de 10 unidades, a variância populacional da variável de interesse seja 150, e o percentil z = 2 da distribuição normal padrão relacione-se ao nível de confiança de 95% para μ. Nesse caso, para que o erro máximo seja de 10 unidades com 95% de confiança, o tamanho mínimo da amostra deverá ser superior a 10 observações.

Para se calcular o tamanho da amostra com o objetivo de se estimar a proporção de pacotes que necessitam de recolhimento de impostos, independentemente do nível de confiança desejado, o analista deverá usar a fórmula n = 1/E², em que E é o erro amostral.

Uma amostra aleatória de 100 elementos de uma população resultou em um erro padrão igual a 10 para uma variável X. Admite-se que a média amostral de X siga uma distribuição normal.

Com base nas informações anteriores, calcule o erro amostral de um intervalo bilateral de 95% de confiança para a média de X.