Questões de Concurso sobre Testes de Hipóteses para a Média

 
 
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Uma empresa fabrica determinado tipo de equipamento. O gerente dessa empresa alega que a vida útil deste equipamento é superior a 20 dias. Um comprador duvidando da afirmação do gerente decide medir a vida útil de 36 desses equipamentos escolhidos aleatoriamente. Com o objetivo de utilizar o Teste do Sinal, subtraiu 20 de cada vida observada dos 36 equipamentos e encontrou 24 sinais + e 12 sinais −. Seja p a proporção populacional de sinais positivos e as hipóteses H0: p = 0,50 (hipótese nula), ou seja, o gerente não tem razão e H1: p > 0,50 (hipótese alternativa), ou seja, o gerente tem razão. Estabelecendo um nível de confiança de 5% e com a aproximação da distribuição binomial pela normal, sem a correção de continuidade, encontrou-se o valor do escore reduzido r para comparação com o valor crítico da curva normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(|z| ≤ 1,64) = 90%. O valor de r é igual a


A

2 e H0 é rejeitada.


B

2 e H0 não é rejeitada.


C

3 e H0 é rejeitada.


D

3 e H0 não é rejeitada.


E

1 e H0 é rejeitada.

Suponha que, em uma turma de estatística composta por 12 alunos igualmente capazes, foi aplicado um teste. A 5 desses estudantes foi dada uma instrução especial. Os outros 7 alunos não receberam a mesma instrução. Os resultados estão indicados a seguir.


Com instrução

8,7

6,9

7,8

9,0

8,5



Sem instrução

7,0

8,5

6,4

8,9

9,0

7,9

6,0


Para descobrir se a instrução especial torna os alunos mais capazes, o estatístico deve usar:


A

o teste de Wilcoxon.


B

o teste de Mann Whitney.


C

um dos testes paramétricos do tipo t-student.


D

um teste de aderência.


E

um teste de bondade de ajuste.

Denote o preço de um determinado ativo no instante ti por pi , para i=1,...,n, e assuma que a sua dinâmica pode ser escrita da seguinte forma pi = pi-1 exp(μ + εi), onde μ é um parâmetro desconhecido e (εi) é uma sequência independente e identicamente distribuída da normal com média 0 e variância 1.


A média amostral de p1,p2,...,pn é denotada por .


Suponha que queiramos testar se μ=0 contra a alternativa μ≠0.


O teste adequado e o valor da sua estatística de teste são:


A

Teste Z com estatística de teste ;


B

Teste T com estatística de teste ;


C

Teste Z com estatística de teste (log 𝑝𝑛 − log 𝑝0)/√𝑛 ;


D

Teste T com estatística de teste √𝑛 (log 𝑝𝑛 − log 𝑝0);


E

Teste Z com estatística de teste 𝑝𝑛 − 𝑝0.

Uma empresa alega que o nível de kcal no produto que comercializa é 5,2. Ao selecionar ao acaso 16 amostras de produtos é verificado média amostral 5,6 kcal e desvio padrão 0,48 kcal. Nessas condições, o valor da estatística teste é:


A

3,3333


B

3,0782


C

3,2561


D

3,2481


E

3,1245

Determinado bioquímico está interessado em investigar se a concentração X de certa substância no sangue entre pessoas sadias possui uma média μ igual a 6 unidades/ml. Para isso, coletou uma amostra de 49 pessoas e obteve as seguintes estatísticas: e .


Considerando que ele irá utilizar um teste paramétrico baseado na distribuição normal para testar H0: μ = 6 versus H1: μ ≠ 6, qual será o valor da estatística de teste?


A


B


C


D


E

Em um teste de hipótese, foi rejeitada a hipótese nula; porém, 20 dias depois do primeiro aparecimento do vírus X, foram contabilizados exatamente 2.000 infectados. Nesse caso, o erro cometido no teste foi do Tipo I.


C

Certo


E

Errado

Com base nos dados apresentados, a conclusão do teste, ao nível de significância de 10%, é que não se pode rejeitar a hipótese H0: σ2 = 15.


C

Certo


E

Errado

Consulte as tabelas normal padrão, t-Student e F, disponíveis ao final do caderno, para responder às questões de 21 a 26, se necessário.


Leia o texto a seguir e responda à questão 22.


Uma empresa que atua no ramo de seguros decide oferecer, de forma experimental e por tempo determinado, um tipo de seguro residencial. Porém, caso o número de vendas diárias no período experimental seja maior do que 80 seguros, a empresa manterá a oferta por tempo indeterminado.


Para avaliar as vendas, a empresa selecionou uma amostra aleatória de 64 dias e observou uma venda média e um desvio padrão diários de 78 e 16 seguros, respectivamente. Com esse resultado, portanto, a empresa resolveu paralisar as vendas do seguro.


Após ser consultado sobre o caso, um estatístico afirmou que a empresa pode ter cometido um erro, pois é possível que as vendas estejam atendendo ao critério definido inicialmente.


Com base no texto, analise as afirmativas a seguir, considerando o nível de significância de =0.05.


I. Nesse caso, deve-se utilizar um teste de média unilateral à direita.

II. O poder do teste a ser realizado é de, no mínimo, 12,7%, aproximadamente, supondo =81.

III. O Valor-p é menor do que 0,10.

IV. A suposição de normalidade dos dados de vendas se faz necessária para se aplicar o teste de médias paramétrico com variância populacional desconhecida.


É CORRETO o que se afirma em


A

I, II, III e IV.


B

I, II e IV, apenas.


C

II e IV, apenas.


D

II, apenas.


E

I, apenas.

Se o nível de significância escolhido para o teste foi igual a 10%, então, nesse caso, a hipótese nula H0: μ = 0 não seria rejeitada, embora a média amostral tenha sido diferente de zero.


C

Certo


E

Errado

Se o poder de um teste estatístico é igual a 70%, significa que consideradas as hipóteses nula (H0) e alternativa (H1), a um nível de significância de 5%, tem-se que H0 tem a probabilidade de 70% de


A

ser não rejeitada, dado que ela seja verdadeira.


B

tanto ser rejeitada como ser não rejeitada.


C

ser não rejeitada, dado que ela seja falsa.


D

ser rejeitada, dado que ela seja falsa.


E

ser rejeitada, dado que ela seja verdadeira.

O nível crítico de um teste estatístico, uma vez formuladas as hipóteses nula (H0) e alternativa (H1), corresponde


A

ao nível de significância do teste para testar se H0 é verdadeira ou falsa.


B

ao erro que se comete ao não rejeitar H0 , dado que ela seja falsa.


C

ao erro que se comete ao rejeitar H0 , dado que ela seja verdadeira.


D

ao valor da estatística calculada para comparação com o valor tabelado da respectiva distribuição.


E

ao menor nível de significância para o qual H0 é rejeitada.

O prefeito de um município pretende que seja implantada uma indústria em sua cidade. Para isso, promove uma pesquisa com os respectivos habitantes, extraindo uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 396, verificando que 45% são contra a implantação, alegando que aumentará a poluição do meio ambiente. O restante dos habitantes da amostra manifestaram ser a favor da implantação. Com base nos resultados da amostra, realizou-se um teste estatístico para averiguar se a proporção (p) de habitantes que são contra a implantação é inferior a 50%, ao nível de significância de 5%. Considere que a distribuição de frequências relativas dos habitantes que são contra a implantação é normal e as hipóteses H0 : p = 0,50 (hipótese nula) e H1 : p < 0,50 (hipótese alternativa). Dado que na curva normal padrão (Z) a probabilidade P(Z > 1,64) = 0,05, tem-se que o valor da estatística zcalc (z calculado) utilizado para comparar com o valor de z tabelado é igual a


A

– 2 e H0 não é rejeitada.


B

– 2 e H0 é rejeitada.


C

– 4 e H0 é rejeitada.


D

– 4 e H0 não é rejeitada.


E

– 1 e H0 não é rejeitada.

Em uma grande empresa, foi realizada uma pesquisa com 81 funcionários escolhidos aleatoriamente e detectou-se que 46 possuíam curso superior. Por uma decisão interna da empresa atribuiu-se 46 sinais positivos para os funcionários com nível superior e 35 sinais negativos para os funcionários sem nível superior. Aplicou-se o teste do sinal para averiguar se a proporção de sinais positivos (p) é igual a 50%, a um nível de significância α.

Considere que:

I. foram formuladas as hipóteses H0 : p = 0,50 (hipótese nula) e H1 : p ≠ 0,50 (hipótese alternativa).

II. para facilitar os cálculos optou-se pela aproximação da distribuição binomial pela normal.

III. foi desconsiderada a correção de continuidade.

IV. z é o valor crítico da distribuição normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(lZl ≤ z) = 1 – α.


O valor do escore reduzido r utilizado para comparação com o valor crítico z para a tomada de decisão é igual a


A

– 4/3.


B

– 11/9.


C

11/9.


D

4/3.


E

5/3.

Uma fonte oficial afirma que o valor do rendimento médio das pessoas que recorrem à defensoria pública é menor do que um salário mínimo, ou seja, R$ 954. Para uma amostra de 25 cidadãos que recorreram ao serviço, o rendimento médio apurado foi de R$ 943. Adicionalmente, em outros levantamentos, a variância dos rendimentos é conhecida, próxima de 1.600.

Imagem associada para resolução da questão


A
Imagem associada para resolução da questão

B
ao nível de 2,5%, a hipótese nula é rejeitada;

C
ao nível de 10%, a hipótese nula é rejeitada;

D
o p-valor correspondente à estimativa amostral é igual a 9%;

E
Imagem associada para resolução da questão
Imagem associada para resolução da questão

A
-0,3 e não rejeitamos H0 ao nível de significância dado.

B
-0,96 e não rejeitamos H0 ao nível de significância dado.

C
-1,2 e não rejeitamos H0 ao nível de significância dado.

D
-2,1 e rejeitamos H0 ao nível de significância dado.

E
-2,5 e rejeitamos H0 ao nível de significância dado.

Considerando dois grupos de dados com distribuição paramétrica, assinale a alternativa que indica corretamente o teste estatístico que deve ser utilizado para verificar se a diferença entre as médias dos dois grupos é significativa.


A

Teste T


B

Teste de Wilcoxon


C

Teste de Mann-Witney


D

Teste do Qui-quadrado


E

Teste de Kruskal-Wallis

Nos registros dos últimos anos, verifica-se que o número médio de pessoas atendidas em uma repartição pública por dia é igual a 20. Deseja-se testar a hipótese de que o número médio de pessoas atendidas por dia (μ) em outra repartição independente da primeira é o mesmo que o verificado na primeira repartição utilizando o teste t de Student. Foram formuladas então as seguintes hipóteses: H0: μ = 20 (hipótese nula) e H1: μ ≠ 20 (hipótese alternativa). Com base em 16 dias escolhidos aleatoriamente na segunda repartição obteve-se uma média igual a 22 pessoas atendidas por dia com um desvio padrão igual a 5. Se, tanto para a primeira repartição como para a segunda, a distribuição da população formada pelo número de pessoas atendidas é normalmente distribuída e de tamanho infinito, obtém-se que o valor da estatística t calculado para comparação com o t tabelado da distribuição t de Student com os respectivos graus de liberdade apresenta valor de

A
0,400

B
1,250

C
0,625

D
1,600

E
2,500

Para testar H₀: µ ≤ 20 contra H1: µ > 20, em que µ é a média de uma distribuição normal com variância desconhecida, uma amostra aleatória de tamanho 16 foi observada e exibiu as estatísticas a seguir.


;


Com base nesses dados, o valor da estatística de teste t-Student usual, a regra de decisão a ela associada ao nível de significância de 5% e a decisão são, respectivamente,


A

T = 2,4 / rejeitar H0 se T > 1,753 / rejeitar H0.


B

T = 2,4 / rejeitar H0 se T > 1,746 / rejeitar H0.


C

T = 4,8 / rejeitar H0 se T > 2,12 / rejeitar H0.


D

T = 1,6 / rejeitar H0 se T > 1,753 / não rejeitar H0.


E

T = 1,6 / rejeitar H0 se T > 1,746 / não rejeitar H0.

   
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