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O valor da probabilidade de uma carta
não detectar a mudança de um σ na primeira
amostra após uma variabilidade anormal
se instalar em certo processo é β = 0,7775
(erro β). Então, a probabilidade dessa
mudança de um desvio padrão ser detectada
somente na quarta amostra tomada após a
variabilidade anormal se instalar é
0,8655.
0,2025.
0,7975.
0,1345.
0,1046.
A função densidade de probabilidade da variável aleatória contínua X é dada por:

onde k é uma constante apropriada para garantir que f(x) seja uma função densidade de probabilidade. Selecionando-se, aleatoriamente e com reposição, 5 valores de X dentro do intervalo 0 < x < 2, a probabilidade de que exatamente 3 sejam inferiores a 1 é igual a
A variável aleatória X tem função densidade de probabilidade dada por:

Considere a variável aleatória Y = 4X − 1. Seja g(y) a função densidade de probabilidade de Y. Nessas condições, g(y), para os valores de Y onde essa função é diferente de zero, é dada por

Seja X uma variável aleatória com função de densidade

Assim o valor da constante c e Q1, o primeiro quartil da distribuição de X, são:
3/2 e (-1/2)1/3.
2/3 e (1/8)1/3.
3/2 e (-1)1/3.
3/2 e (1/2)1/3.
2/3 e (-1/8)1/3.
Uma variável aleatória contínua tem uma função de probabilidade dada por f(x) = K . x, válida apenas no intervalo 1 ≤ x ≤ 2. Fora desse intervalo f(x) = 0. De acordo com isso o valor de K é:
1/3.
2/3.
1/2.
1.
2.
A duração em horas para a descontaminação de certo reservatório de água, é uma variável aleatória contínua X com função de distribuição
onde B é uma constante, pode-se afirmar que:
B=0
B=1
B=2
B=3
Considerando que X e Y são variáveis aleatórias discretas, assumindo valores nos conjuntos
e
, respectivamente, é possível afirmar:
se
e
forem ambos fi nitos, então existem x ∊
e y ∊
tais que P (X = x e Y<y) =1
ΣY P(X=x/Y=y) = 1
a distribuição conjunta de (X,Y) pode ser obtida por meio das marginais
(X,Y) é uma variável aleatória discreta bidimensional, mesmo com conjuntos não finitos
independentemente de
e
, as variáveis X e Y têm variância finita
Uma variável aleatória com distribuição Gama (2,3), possui como densidade: (Dica: Para Gama(α, β) o valor esperado é E(X) = αβ)
, x > 0 e 0, caso contrário
, x > 0 e 0, caso contrário
, x > 0 e 0, caso contrário
, x > 0 e 0, caso contrário

O valor esperado da variável aleatória X é positivo.


0,40.
0,56.
0,75.
0,80.
0,82.
O tempo, em horas, que uma empresa leva para localizar e reparar uma avaria elétrica, em um determinado setor, é uma variável aleatória X, cuja função densidade é dada por:

1/3
2/5
1/2
2/3
3/4