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Quanto à média aritmética amostral de “A” e “B” pode-se afirmar que:
A média de “A” é maior que a média de “B”.
A média de “A” é menor que a média de “B”.
A média de “A” é igual a média de “B”.
Não é possível inferir.
Suponha que os valores das multas diárias, estipuladas nos Termos de Ajustes de Condutas (TAC) que foram intermediadas pelo Ministério Público de Alagoas até hoje, tenham uma distribuição normal com média de R$ 1.000,00 (um mil reais) e desvio-padrão de R$ 200,00 (duzentos reais). Considerando o conceito de Regra empírica e as probabilidades associadas à distribuição normal, bem como a relação entre média e desvio-padrão que essa distribuição possui, assinale a opção correta para o valor aproximado da probabilidade da multa diária de um TAC, sendo este selecionado aleatoriamente, estar entre os valores de R$ 400,00 (quatrocentos reais) e R$ 1.600,00 (um mil e seiscentos reais).
50,5%
99,7%
95,4%
90,2%
68,2%

64.
36.
25.
16.
9.
Com relação à Distribuição Normal assinale a afirmativa INCORRETA:
Se X tem distribuição N(μ, σ²) e Y = (X – μ)/σ, então Y tem distribuição N(0,1).
Se X tem distribuição N(μ,σ²) e Y = aX + b, então Y tem distribuição N(aμ + b, α² σ²).
A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória com distribuição normal tem gráfico simétrico em relação à μ e com achatamento σ².
Na probabilidade de uma variável aleatória com N(μ, σ²) apresentar valores até k > 0 desvios padrões do valor esperado, depende de μ, σ e k.
A distribuição dos estimadores de máxima verossimilhança sob condições de regularidade é Normal.
Seja X a variável aleatória que representa o tempo de espera em uma determinada estação de determinada linha do Metrô de São Paulo. Suponha que X tem distribuição normal, com média de 100 segundos e desvio padrão de 10 segundos. O Metrô está testando uma nova tecnologia com a finalidade de reduzir em 10% a média de X e em 20% o seu desvio padrão. Supondo que esta nova tecnologia surta efeito, a probabilidade de que o tempo na espera na determinada estação supere 106 segundos é igual a:
0,074
0,068
0,051
0,047
0,023

7,16.
7,44.
7,56.
7,85.
8,72.
Em uma determinada repartição pública do Estado do Tocantins, o número de e-mails recebido mensalmente é normalmente distribuído, com uma média de 5200 e desvio padrão de 400. A porcentagem de mês em que a repartição recebe mais de 4200 e-mails é, a: (Considerando o valor da área igual a 0,4938 retirado da tabela Z)
Uma empresa Y de investimentos deseja analisar o risco de duas carteiras de investimento que pensa montar. As duas carteiras possuem 5 ativos, com as proporções e os Betas conforme tabela abaixo.

Essas informações permitem concluir que a carteira
A variável aleatória X tem distribuição binomial com média 10 e variância 9. A variável aleatória Y tem distribuição binomial com variância igual a 16 e cuja probabilidade de sucesso é o dobro da probabilidade de sucesso da variável aleatória X. Fazendo uso da aproximação à distribuição normal, sem fazer a correção de continuidade, a probabilidade de Y ser superior a 27 é
6%.
5%.
4%.
3,5%.
3%.
A expectativa de vida das lâmpadas fosforescentes fornecidas pelo fabricante LUMIÈRE tem distribuição normal, com média de 180 dias e Desvio-padrão de 15 dias. Se essas lâmpadas ficarem acesas durante 24 horas, a empresa fornece uma garantia de 150 dias. Um lote de 400 unidades dessas lâmpadas foi adquirido e as lâmpadas foram imediatamente instaladas. Neste caso, quantas lâmpadas deverão ser substituídas dentro do prazo de garantia?
8.
380.
38.
80.
O peso de um saco de batatas é uma variável aleatória, X, que tem distribuição normal com média 30 kg e desvio padrão 2 kg. Um caminhão é carregado com 100 sacos. Considerando que o peso desses sacos é uma amostra aleatória simples da distribuição de X, a probabilidade da carga do caminhão pesar pelo menos 2985 kg é
0,227.
0,273.
0,523.
0,627.
0,773.
Seja X uma variável aleatória com distribuição N(μ, σ²). Suponha que uma amostra de tamanho n tenha sido tomada dessa distribuição. Nessa situação a matriz de informação esperada de Fisher toma a forma:






0,073.
0,124.
0,218.
0,245.
0,286.

7,40.
7,96.
8,20.
8,32.
8,95.
Considere que a distribuição de uma variável de interesse do
fiscal siga uma distribuição assimétrica e bimodal. Nessa
situação, se
, μ e σ representam, respectivamente, a média
amostral, a média populacional e o desvio padrão populacional
dessa distribuição, então é correto afirmar que
,
se o tamanho da amostra n for suficientemente grande.

20%
19%
18%
17%
16%
Ao se realizar o cálculo do tamanho da amostra para um levantamento sobre uma população finita de tamanho N, o fator de correção para populações finitas corresponde a uma grandeza sempre inferior a 1.

Uma variável aleatória X tem uma distribuição de probabilidade normal de média nula e desvio padrão igual a 1. Se P (E) representar a probabilidade de um evento E, a única afirmação abaixo INCORRETA é
P (X < −1) = zero
P (X > zero) = 0,5
P (X < zero) = P (X > zero)
P (X < -2) > P (X > 3)
P (X > -1) > P (X < -1)