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O teste X2 de Pearson foi utilizado para averiguar o efeito de uma nova droga para tratar os sintomas de uma doença sazonal. Dois tratamentos diferentes foram empregados. Um grupo recebeu a nova droga e o outro grupo foi tratado com placebo. A percepção de cada paciente sobre os sintomas foi observada um dia após o início da administração da droga/do placebo. As possíveis respostas do paciente são divididas em “Positivo”, caso o paciente reporte melhora, e “Negativo”, caso contrário. A opção que melhor define as hipóteses nula e alternativa para o teste de Pearson é:
H0: Tratamento e resposta apresentam dependência.
H1: Não há dependência entre tratamento e resposta.
H0: Tratamento está associado com as melhores respostas.
H1: Tratamento está associado com as piores respostas.
H0: Tratamento e resposta são correlacionados negativamente.
H1: Tratamento e resposta são correlacionados positivamente.
H0: Tratamento e resposta são independentes.
H1: Há dependência entre tratamento e resposta.
Supondo que a média de todas as baterias seja de 4 anos, com o desvio padrão de 1 ano e meio, se a fábrica de baterias dá 2 anos de garantia, a porcentagem de baterias trocadas será de aproximadamente:
12%.
9%.
7%.
5%.
2%.
Um fabricante afirma que as TVs de plasma de sua produção têm consumo médio menor que 350 watts. Para verificar essa afirmação, obteve-se uma amostra de 25 TVs e mediu-se o consumo de energia de cada uma. A média amostral foi de 353,8 watts e o desvio padrão amostral foi de 5,6 watts. Supondo que a distribuição do consumo de energia é Normal, ao nível de 5% de significância a região crítica do teste a ser utilizado é





2,000
3,522
0,876
3,506

Considerando que o número de horas perdidas com acidentes de trabalho em uma indústria por semana é uma variável aleatória normalmente distribuída com média 40 horas e variância 16 horas2, é CORRETO afirmar:
A probabilidade de o número de horas perdidas com acidentes de trabalho em uma semana estar entre 40 e 44 horas é igual a 0,8413.
A probabilidade de o número médio de horas perdidas com acidentes de trabalho em quatro semanas consecutivas ser maior que 60 horas é menor que ¼ .
A probabilidade de o número médio de horas perdidas com acidentes de trabalho em quatro semanas consecutivas ser menor que 40 horas é praticamente zero.
Caso a indústria consiga diminuir a variância, mantendo a média em 40 horas, a probabilidade de o número de horas perdidas com acidentes de trabalho em uma semana superar 40 unidades também irá diminuir.
A soma R + S segue uma distribuição normal com média 0 e desvio padrão superior a 6.