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Se n = 50 pacotes selecionados aleatoriamente, então o fator de correção para populações finitas será superior a 0,85.
Para se gerar uma realização x de uma distribuição normal com média 5 e variância 4 a partir de uma distribuição normal padrão, basta gerar uma realização z de uma distribuição N(0, 1) e, em seguida, aplicar a transformação x = 5 + 4z.
Suponha que um índice de qualidade do ar a ser monitorado pelo fiscal siga uma distribuição normal X com média 30 e variância 25. Sabendo-se que P(Z > 1,645) = 0,05, em que Z ~ N(0, 1), é correto afirmar que P(X > 38,225) = 0,05.







Se a fração amostral for inferior a 5%, então o fator de correção será superior a 0,97.
As estimativas de máxima verossimilhança para a média e para o desvio padrão populacionais não são tendenciosas (viciadas).

3,6%
4,6%
5,5%
7,2%
11,0%
O nível descritivo do teste é superior a 1%.
A estimativa da mediana de X é inferior a R$ 700,00.

Se, em determinado ano, o valor provisionado para as referidas despesas foi igual a R$ 40 mil, então a probabilidade de esse montante ser suficiente para cobrir todas as despesas desse ano é superior a 0,98.

Qual dos seguintes enunciados melhor caracteriza a relação entre a distribuição Normal e a Log-norrmal?
As duas distribuições não se relacionam uma com a outra.
Se X é distribuída segundo uma Log-normal, então o logaritimo natural de X é distribuída segundo uma Normal.
A distribuição Log-normal é o logaritmo da distribuição Normal.
A distribuição Log-normal a raiz quadrada do logaritmo da distribuição Normal.
Se o logaritmo natural de X é distribuída segundo uma Log-Normal então X é distribuído segundo uma Normal.