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O valor estimado da média amostral será
Uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição normal com média μ e variância σ2 será obtida. Se X e S2 são a média amostral e a variância amostral usuais, avalie se as seguintes afirmativas estão corretas.
I. X é um estimador não tendencioso de μ.
II. S2 é um estimador não tendencioso de σ2.
III. X e S2 são independentes.
Está correto o que se afirma em
I, apenas.
II, apenas.
I e II, apenas.
I e III, apenas.
I, II e III.

É correto afirmar que H0

Sabe-se que as notas de uma prova têm distribuição Normal com média μ = 6,5 e variância σ2. Adicionalmente, são conhecidos alguns valores tabulados da normal-padrão.
Φ (1,3) ≅ 0,90 Φ (1,65) ≅ 0,95 Φ (1,95) ≅ 0,975
Onde,
Φ (z) é a função distribuição acumulada da Normal Padrão.
Considerando-se que apenas os 10% que atinjam as maiores notas serão aprovados, a nota mínima para aprovação é:
9,10;
9,30;
9,50;
9,70;
9,80.
Considere as seguintes afirmações:

Está correto o que se afirma APENAS em

Nessas condições, supondo que as populações de onde essas amostras foram extraídas sejam infinitas, o valor de n para que P(U > 1) = 3,6%é igual a
As notas de matemática dos alunos que estão cursando o primeiro ano de ensino médio, em uma escola de Educação Tecnológica na cidade A, têm distribuição normal com média 6,25 e variância 1,0. Todos os alunos com nota inferior a 5,0 deverão participar de um curso de recuperação. Se a referida escola tem 1000 alunos no primeiro ano de ensino médio, o número esperado de alunos que deverão participar do curso de recuperação é igual a
394.
205.
128.
106.
175.
Um fabricante afirma que as TVs de plasma de sua produção têm consumo médio menor que 350 watts. Para verificar essa afirmação, obteve-se uma amostra de 25 TVs e mediu-se o consumo de energia de cada uma. A média amostral foi de 353,8 watts e o desvio padrão amostral foi de 5,6 watts. Supondo que a distribuição do consumo de energia é Normal, ao nível de 5% de significância a região crítica do teste a ser utilizado é

Quanto à média aritmética amostral de “A” e “B” pode-se afirmar que:
A média de “A” é maior que a média de “B”.
A média de “A” é menor que a média de “B”.
A média de “A” é igual a média de “B”.
Não é possível inferir.