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Um comitê é formado por três pesquisadores escolhidos dentre quatro estatísticos e três economistas. A probabilidade de não haver nenhum estatístico é
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Quando se lança uma certa moeda, a probabilidade de o resultado ser cara é p. A moeda foi lançada dez vezes, sucessivas e independentes, e o resultado foi de 2 caras e 8 coroas. Tendo em vista este experimento, a estimativa de máxima verossimilhança de p é
0.2
0.25
0.3
0.35
0.4
Um jantar comemorativo com quatro tipos de cardápio (A, B, C e D) reuniu 25 participantes. Em 24 horas, 17 desses convidados sentiram-se mal: dos que escolheram o cardápio A, oito tiveram febre; dos que preferiram provar os cardápios A, B e C, quatro não se sentiram bem. Os demais escolheram o cardápio D. Todos eles se recuperaram em dois dias. Nesta situação, a taxa de ataque foi:
5/17
8/17
2/25
5/25
17/25
O modelo probabilístico mais adequado para representar a distribuição do número de reclamações por folha de registro é a distribuição binomial negativa.
Considere que m = 4, n = 5 e que as ofertas e demandas sejam, respectivamente, (s1, s2, s3, s4, s5) = (20, 15, 25, 10, 30) e (d1, d2, d3, d4) = (30, 15, 30, 25). Nesse caso, é correto afirmar que uma solução básica inicial pode ser determinada pela regra do ponto extremo noroeste, que determina as alocações iniciais indicadas, conforme a seguinte tabela simplex de transporte.

Lança-se uma moeda honesta três vezes. Sejam os eventos:
A = {sair duas caras ou três caras} e
B = {os dois primeiros resultados são iguais}
Nessas condições, tem-se que
P(A) = 0,25; P(B) = 0,25; A e B não são independentes e não são mutuamente exclusivos.
P(A) = 0,25; P(B) = 0,25; A e B são independentes e não são mutuamente exclusivos.
P(A) = 0,5; P(B) = 0,25; A e B não são independentes e não são mutuamente exclusivos.
P(A) = 0,5; P(B) = 0,5; A e B são independentes e não são mutuamente exclusivos.
P(A) = 0,5; P(B) = 0,5; A e B não são independentes e não são mutuamente exclusivos.
O número de poços de petróleo encontrados em determinado bloco exploratório segue um processo de Poisson com taxa λ = 0,01 poço/dia. A probabilidade de que demore mais de 30 dias para se achar o primeiro poço é
1- e-0,3
1 - e-3
1−e−31
e-3
e-0,3

Considere o diagrama acima, formado por três subsistemas, representando a estrutura operacional de um sistema eletrônico. A probabilidade de cada componente operar adequadamente está explicitada no diagrama. Para que o sistema funcione, é necessário que o subsistema C e pelo menos um dos componentes de cada um dos subsistemas A e B funcionem. Supondo-se que os componentes operem de forma independente, a probabilidade de que o sistema funcione é
O teor de etanol presente na gasolina determina o preço de venda. Seja X a variável aleatória que representa o teor de etanol. Se X está entre 0,20 e 0,25, a gasolina é vendida a R$ 2,00 por litro; caso contrário, a gasolina é vendida a R$ 1,80 por litro. A função de densidade de probabilidade de X é:

O valor esperado do preço de venda, por litro, em reais, é
1,95
1,93
1,88
1,84
1,81
Seja X uma variável aleatória não negativa do tipo contínuo, tal que FX(p0,90) = 0,90. Considere uma amostra aleatória de tamanho n de X. Se X(1) e X(n) são as estatísticas de ordem mínimo e máximo da amostra, respectivamente, então
é
1 − (0,90)n
1 − (0,90)n − (0,10)n
(0,90)n
(0,90)n − (0,10)n
(0,90)n + (0,10)n
Suponha que o número diário de reclamações registradas pelo SAC siga uma distribuição de Poisson. Nessa situação, a probabilidade de haver o registro de, no máximo, uma reclamação em determinado dia é superior a 67%.
Em uma loja, as unidades vendidas por dia de um determinado eletrodoméstico apresentam a seguinte distribuição de probabilidades de ocorrência de venda:

A probabilidade de que em um determinado dia tenham sido vendidas mais que uma unidade do eletrodoméstico é igual a
87,5%.
80,0%.
75,0%.
60,0%.
50,0%.
Ao se escolher aleatoriamente um carro de um conjunto de 1.000 carros, sendo 650 da marca X e 350 da marca Y, e dos quais, 150 carros são brancos, 500 são pretos, 250 são azuis e 100 são vermelhos, a probabilidade de que o carro escolhido seja da marca Y ou azul será inferior a 50%.
Para t = 178 cm, a probabilidade " de se cometer o erro do tipo I será menor que a probabilidade $ de se cometer o erro do tipo II.