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A distribuição de probabilidades de uma variável aleatória é normal com média zero e desvio padrão 1.
Essa distribuição
é simétrica
é uniforme
é autocorrelacionada
tem moda igual a 1
tem variância igual a 2
Em determinado mês, o número de horas extras trabalhadas pelos funcionários de um porto apresenta a seguinte distribuição:

Considerando que as horas extras realizadas são expressas por números inteiros, escolhendo-se um funcionário, ao acaso, a probabilidade de que o número de horas extras desse funcionário esteja abaixo da média da distribuição é, aproximadamente,
48%.
46%.
43%.
41%.
40%.
A função de distribuição cumulativa de uma variável aleatória é sempre uma função decrescente e assume valores no intervalo [0, 1].
Infere-se, a partir da desigualdade de Markov, que se Y for uma variável aleatória não negativa com média igual 10, então P(Y ≤ 35) < 0,30.
Se em um gráfico de controle, queremos avaliar a proporção de pessoas obesas ao longo de 12 meses, os limites do intervalo do gráfico de controle são calculados baseados na distribuição:
Binomial.
Poisson.
Bernoulli.
Normal.
Hipergeométrica.
Considere que uma das variáveis de interesse do fiscal seja a concentração (em ppm) de certo poluente em estações de observação e que tal concentração siga uma distribuição normal X cujo desvio padrão seja igual a 5 ppm. Nessa situação, a probabilidade de se registrar uma concentração superior à média de X é inferior a 0,49.
Considere que a floresta tenha sido dividida em quatro regiões, A, B, C e D, e que PA, PB, PC e PD sejam as correspondentes probabilidades de seleção dessas regiões. Se duas regiões forem escolhidas aleatoriamente pelo fiscal, então a probabilidade de a amostra contemplar a região A será igual a (PA)2.
Ao final da segunda jogada, o lucro esperado desse apostador será negativo.

Supondo que a taxa de acidentes é igual para qualquer hora do dia, qual a probabilidade de haver dois ou mais acidentes em uma hora?
482e–48/
1– 3 e–2
1– 482e–48/
1– 49e–48
4 e–2
A probabilidade de que somente um dos dois carros comprados seja de cor metálica é superior a 50%.
Dois vetores, v1 e v2, armazenam N inteiros cada um, estão ordenados de forma crescente e têm a propriedade de que o último elemento de v1 (v1[N−1]) é menor que o primeiro elemento de v2 (v2[0]). É retirado um elemento de cada vez de cada um desses vetores alternadamente, e cada elemento retirado é colocado em uma fila. Posteriormente, os elementos são retirados da fila e inseridos em uma árvore binária de busca. A árvore é percorrida em ordem simétrica, e os elementos são inseridos, assim que retirados, em uma pilha. Depois, cada elemento é retirado da pilha e inserido alternadamente em um dos vetores, começando por v1.
Diante do exposto, conclui-se que
v1[i] ≥ v2[i], ∀i = 0,1,...,N-1
v1[i] ≤ v2[i], ∀i = 0,1,...,N-1
v1[N-1] > v2[0]
as listas não estão mais ordenadas.
todos os elementos de v1 estão armazenados em v2 e vice-versa.
Um estudo sobre fidelidade do consumidor à operadora de telefonia móvel, em uma determinada localidade, mostrou as seguintes probabilidades sobre o hábito de mudança:
Probabilidade de um consumidor
mudar de (ou manter a) operadora
A nova operadora é | ||||||
A | B | C | ||||
Se a operadora atual é | A | 0,50 | 0,35 | 0,15 | ||
B | 0,20 | 0,70 | 0,10 | |||
C | 0,40 | 0,30 | 0,30 | |||
A probabilidade de o 1º telefone de um indivíduo ser da operadora A é 0,60; a probabilidade de o 1º telefone ser da operadora B é de 0,30; e a de ser da operadora C é 0,10.
Dado que o 2º telefone de um cliente é da operadora A, a probabilidade de o 1º também ter sido é de
0,75
0,70
0,50
0,45
0,40
No estoque de uma empresa, há trinta compressores do mesmo tipo. Seis deles, no entanto, são defeituosos. Um funcionário seleciona aleatoriamente dois desses compressores. Considerando-se que, uma vez selecionados, não há reposição de qualquer dos equipamentos, qual a probabilidade de ambos serem defeituosos?
1/36
1/29
1/25
1/5
2/5
Dez participantes de um programa de televisão serão distribuídos aleatoriamente em duas casas, sendo que, em cada casa, haverá o mesmo número de participantes, isto é, 5 em cada uma. Desses 10 participantes, 3 preferem a casa X e 2 preferem a casa Y.
Qual é a probabilidade de as preferências serem atendidas?
2521
2525
1261
1265
12630