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Os estados 1 e 2 dessa cadeia de Markov são recorrentes.
Dentre os calouros de uma Universidade, 30% cursam ciências exatas, 40% cursam ciências humanas e 30% cursam ciências biológicas. As porcentagens dos que desistem do curso no 1o ano são dadas por 10%, 5% e 10%, respectivamente, para os alunos de exatas, humanas e biológicas. Dois calouros são selecionados aleatoriamente e com reposição dentre todos os calouros dessa Universidade. A probabilidade de exatamente um desistir do curso no 1o ano é
0,0736
0,0842
0,1472
0,1684
0,1864
O número de passageiros que chegam a um posto de atendimento de uma empresa de aviação para fazer o check-in às quartas- feiras pela manhã tem distribuição de Poisson com taxa média de 5 passageiros por minuto. A probabilidade de chegar a esse mesmo posto, numa quarta-feira pela manhã, pelo menos 2 passageiros em 30 segundos, é de
0,575.
0,682.
0,713.
0,754.
0,814.
A probabilidade de a empresa sobreviver além do sexto mês de funcionamento é inferior a 0,95.
Considere o lançamento, de maneira independente, de dois dados honestos com 6 faces, numerados de 1 a 6, e considere A o evento cuja soma das duas faces seja par, e B, o evento cujo módulo da subtração das faces seja igual a 1. Dado que o evento B não ocorreu, qual a probabilidade de A ocorrer?
20/36
18/36
10/36
0
12/36
A função de densidade de uma variável aleatória X é dada por f(x) = x/4, para 1 ≤ x ≤ 3, com f(x) = 0 para os demais valores de x. A probabilidade de que X assuma um valor menor que 2 é
1/4
1/3
5/16
3/8
1/2
Se x1, x2, ..., xn for uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição geométrica de parâmetro p, então 3xi será uma estatística suficiente para p.
Considere que X seja o total de sucessos em 100 lançamentos independentes de Bernoulli e que a probabilidade de sucesso em cada experimento de Bernoulli seja 0,5. Nesse caso, a probabilidade de se observarem 55 sucessos ou mais será expressa por P(X ≥ 55) = 1 – Φ(1), em que Φ(1) é o valor da função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão no ponto 1.
Se a probabilidade de se escolher a região G cai pela metade depois de se escolher a região F e se P(F) = 0,12 e P(G) = 0,08, então é correto afirmar que a probabilidade de se escolherem os locais F ou G é superior a 0,2.
Com relação à matriz do item anterior, a probabilidade de sair do estado 0 e chegar ao estado 3, em dois passos é:
0
0,6
0,42
0,24
0,44
Uma fábrica está investindo na produção de uma nova bomba altamente sofisticada. Uma pesquisa que considera as duas maiores empresas da região mostrou que a probabilidade da empresa 1 comprar tal bomba é de 0,7, e a da empresa 2 é de 0,5. Já a probabilidade de a compra ser efetuada pelas duas empresas corresponde a 0,4. Nessa perspectiva, a probabilidade de a bomba ser comprada por pelo menos uma das empresas é
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9

20%
19%
18%
17%
16%


é denominado ruído branco.
tem variância que independe de t.
é estritamente estacionário.
é denominado passeio aleatório.
é estacionário de segunda ordem.
Utilizando o Teorema de Tchebyshev, obteve-se que o valor máximo da probabilidade dos empregados de uma empresa, que ganham um salário igual ou inferior a R$ 1.500,00 ou um salário igual ou maior a R$ 1.700,00, é 25%. Sabendo-se que a média destes salários é igual a R$ 1.600,00, encontra-se a respectiva variância, em (R$)2, que é
2.500.
3.600.
4.900.
6.400.
10.000.

4.
5.
6.
7.
8.
A probabilidade de que um indivíduo com 55 anos de idade feneça em até 10 anos é superior a 10% nessa população.

Sabe-se que 2% dos itens produzidos na fábrica A são defeituosos. Selecionando-se ao acaso e com reposição uma amostra de 100 itens da produção de A, a probabilidade de pelo menos 2 serem defeituosos, probabilidade esta calculada usando a aproximação pela distribuição de Poisson, é
0,865
0,730
0,595
0,460
0,325
Três máquinas: A, B e C de uma determinada indústria produzem a totalidade das peças de certo tipo que são utilizadas na fabricação de um motor de um automóvel. Sabe-se que a A e B produzem cada uma 30% das peças e C produz 40%. Sabe-se que 5%, 10% e 2%, respectivamente, das produções de A, B e C são defeituosas. Uma peça é selecionada, aleatoriamente, da produção conjunta das três máquinas. A probabilidade de ela ter sido fabricada por A, sabendo-se que é defeituosa, é
5/47.
27/53.
15/47.
15/53.
30/53.