Questões de Concurso sobre Regressão Linear Simples

O critério de informação de Akaike (AIC), baseado na função de verossimilhança, é uma medida que requer a normalidade das variáveis explicativas.

Para uma amostra aleatória de tamanho 49 da distribuição com massa de probabilidades

Assinale a opção que dá a variação explicada pelo modelo de regressão linear, ajustada pela média, relativa à variação total observada na variável dependente, também ajustada pela média.

O número de graus de liberdade, em termos estatísticos, corresponde ao número de variáveis dependentes necessárias para determinar a grandeza estatística.

Dos 100 alunos, 20 tiraram notas iguais ou superiores a 3.

A regressão linear de Y em X é E(Y|X = x) = 0,9x, em que x = 0 ou 1.

Sabe-se que a estimativa da variância do preditor do valor esperado de ln(C) para um determinado par (P,R) de preço e renda é 0,024. Assinale a opção que dá o valor da estimativa da variância do erro de previsão da observação individual de ln(C) correspondente à mesma observação de preço e renda.

Um economista, com o objetivo de avaliar o comportamento das vendas de um produto em relação ao correspondente investimento em propaganda, estimou, utilizando o método dos mínimos quadrados, a seguinte função entre essas variáveis, a partir dos dados de 10 empresas, em um determinado período:

(1,80) (1,84)

= 2,01 +1,95 Xi

onde Yi e Xi representam, respectivamente, em milhares de reais, as vendas e investimentos da empresa i. Os números em parênteses são os resultados amostrais da estatística t (Student) para os testes de hipótese de nulidade dos respectivos coeficientes. A tabela a seguir fornece, para teste unicaudal, as probabilidades de t > 1,84 para diversos graus de liberdade (distribuição t de Student):