Questões de Concurso sobre Regressão Linear Simples

Considere as seguintes afirmações relativas ao modelo de regressão linear com heterocedasticidade.

I. Os estimadores de mínimos quadrados usuais são viciados e não têm variância mínima.

II. Uma forma de se detectar a existência de heterocedasticidade é através da análise de resíduos.

III. As estimativas das variâncias dos parâmetros estimados pelo método de mínimos quadrados usuais serão viciadas.

IV. Uma forma de se detectar a existência de heterocedasticidade é através do método de Newton-Raphson.

Está correto o que se afirma APENAS em

O ajuste de uma reta de regressão linear se faz por meio do método de:

Numa análise de regressão linear com o modelo Y_i = β₀ + β₁X + e_i , i = 1, …, n, o coeficiente R² mede:

A variável aleatória Z varia de forma imprevisível quando várias medições de certa grandeza Y são efetuadas em função de determinado valor X.

A curva de regressão linear que representa a tabela de contingência apresentada no texto, para um dado valor x = 0 ou x = 1, é

Em um gráfico de controle para as médias (isto é, carta ), se as amostras são de 5 unidades (n = 5) e se o desvio padrão da medida de qualidade de interesse for igual a 10, então o erro padrão de será igual a 2.

Qual das afirmações abaixo faz referência correta ao modelo de regressão linear simples?

Montando o quadro de análise de variância, tem-se que

A mediana amostral do preço é um valor entre R$ 10 mil e R$ 12 mil.

O grau de influência de um par de observações (X, Y) pode ser medido pelo coeficiente Cp de Mallows.

Em geral, entre os possíveis modelos, aquele que apresenta o maior coeficiente de determinação — R2 — é o mais adequado, já que possui o maior poder explicativo.

No ajuste de um modelo de regressão linear simples com independentes, i = 1,2,..., n , o gráfico de resíduos versus os valores ajustados de Y a seguir foi obtido:

Em um ajuste de um modelo de regressão linear simples, , os dados são:

O modelo ajustado é:

A Pesquisa Operacional (PO) é uma ciência que objetiva fornecer ferramentas quantitativas ao processo de tomada de decisões. Um dos modelos utilizados na PO é o modelo de programa linear. Assinale a opção incorreta no que diz respeito a esse modelo de otimização.

(X1) e preço (X2). O consumo de sorvete é dado em litros, a

Considere o modelo de regressão linear simples com independentes. Sejam , os resíduos do modelo, em que os yˆ_i são os valores ajustados pelo método de mínimos quadrados. Analise as afirmativas a seguir:

I – Os resíduos são independentemente distribuídos.

II – Os resíduos são identicamente distribuídos.

III – A soma de quadrados dos resíduos pode ser calculada por , em que

A(s) afirmativa(s) correta(s) é/são somente:

O método Stepwise é uma ferramenta para a seleção das variáveis explicativas.

Considerando-se que a parcela mede 8 m × 4 m e tem uma bordadura de cada lado de 0,5 m, conclui-se que a área útil da parcela é de 21 m2.

A estatística DFITS (ou DFFITS) é uma medida que ajuda a avaliar o grau de influência de um par de observações (X, Y).