Questões de Concurso sobre Regressão Linear Simples

Para se avaliar o custo de produção de uma empresa, utilizou-se um modelo de regressão linear simples:

Considere o modelo de regressão Yi = α + ß X_i + u_i , este erro com desvio padrão K. Em caso de heterocedasticidade, um modo de corrigir este modelo é realizar a seguinte operação para ambos os membros da equação:

Considerando a técnica de amostragem aleatória simples, as variáveis contínuas Y e X e o estimador de regressão linear (de Y em X) da média de Y, denotado por ${\hat{\mu }}_Y^{reg}$, analise.

I. O estimador ${\hat{\mu }}_Y^{reg}$ envolve um termo de correção que depende da estimativa do coeficiente angular da regressão de Y em X.

II. A estimativa da variância do estimador ${\hat{\mu }}_Y^{reg}$ é alterada pelo sinal (negativo ou positivo) da estimativa do coeficiente de correlação linear entre Y e X.

III. O vício (ou viés) do estimador ${\hat{\mu }}_Y^{reg}$ é zero, mesmo se o coeficiente de correlação linear entre as variáveis Y e X for diferente de zero.

Assinale

$\begin{array}{cccccccccccc}X& 1& 2& 3& 4& 5& 6& 7& 8& 9& 10& 11\\ Y& 9& 9& 6& 4& 16& 9& 10& 8& 19& 16& 26\end{array}$

Com os dados da questão 32, calcule o valor mais próximo da variação de Y explicada pela regressão.

Existem três classes de modelos decisórios em relação à natureza: decisões com certeza, decisões com risco e decisões com incerteza.

Para decisões com incerteza, o método mais conservador de tomar decisões, que avalia cada decisão pelo mínimo retorno possível associado a ela, é o critério

O relatório de pesquisa pode ser apresentado de diferentes formas: monografia, trabalho de conclusão de curso e tese de doutorado.

O fator de teste é uma variável (T) que, introduzida na análise, tem por finalidade aumentar a compreensão entre as variáveis independente e dependente e verificar se a relação entre elas se deve ou não a T, o que significa que, se não fosse T, não haveria relação X - Y.

A equação de regressão linear simples que representa a relação entre duas variáveis X e Y, sendo que a inclinação da reta é igual a 0,54, a média da variável X é igual a 10 e a média da variável Y é igual a 3,6 , é descrita como:

Uma classificação ou medida, uma quantidade, um conceito operacional discernível em um objeto de estudo e não passível de mensuração podem ser considerados uma variável.

Os objetivos de uma pesquisa científica devem ser construídos de forma objetiva, articulando-se variáveis ou conceitos.

Considere os valores da variável aleatória Y observados para determinados valores da variável X.

$\begin{array}{cccccccccccc}X& 1& 2& 3& 4& 5& 6& 7& 8& 9& 10& 11\\ Y& 9& 9& 6& 4& 16& 9& 10& 8& 19& 16& 26\end{array}$

Obtenha a expressão mais próxima da reta de regressão de Y em X.

Assinale a opção correspondente à estatística que pode ser obtida diretamente da estatística do teste t-Student para a comparação de médias entre dois grupos não pareados em pequenas amostras.

Ajustando a reta de regressão linear em relação as variáveis X e Y pelo método dos mínimos quadrados, sendo que o coeficiente angular da reta é igual a 0,058, a média da variável Y é igual a 70 e a média da variável X é igual a 300, encontramos:

Com respeito ao modelo de regressão linear simples, assinale a opção correta.