

Seu próximo nível começa aqui
Com a Assinatura Ilimitada, você tem tudo que precisa para sua aprovação.
Com a Assinatura Ilimitada, você combina prática, teoria e método em uma única assinatura com tudo que você precisa para sua aprovação.
Dada a seqüência de valores 4, 4, 2, 7 e 3 assinale a opção que dá o valor da variância. Use o denominador 4 em seus cálculos.
5,5
4,5
3,5
6,0
16,0
Considere duas variáveis aleatórias X e Y. Sejam 45 e 65 as médias de X e de Y, respectivamente. Sejam 4 e 16 as variâncias de X e Y respectivamente e 3 a covariância entre essas variáveis. Assinale a opção que dá a variância da diferença X-Y.
26
20
23
14
Não é possível calcular a variância de X-Y com a informação dada.
Considere uma variável aleatória X do tipo discreto com espaço {x1,.....,xn } 1, onde os x i são distintos. Seja f(x)a função massa de probabilidades de X e μx a sua expectância. Assinale a opção que corresponde à variância de X.
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Um profissional da área de recursos humanos está interessado em avaliar o efeito do tipo de firma no salário inicial de uma secretária. Neste contexto tomou uma amostra aleatória de cinco secretárias iniciantes em cada um de três tipos de firma, anotando o salário em reais por mês. O investigador postula que o salário (yij) da j-ésima secretária da iésima firma obedece o modelo linear yij = m+ ai +eij , i=1,2,3; j=1...5. Nesta expressão µ representa uma média populacional, ai é o efeito fixo da firma i e os eij são erros não correlacionados com distribuição normal, média zero e variância constante. Neste contexto obtém a tabela de análise de variância seguinte:
Um técnico de uma empresa está interessado em desenvolver um modelo de regressão linear simples com o objetivo de prever o volume de vendas Y, medido em R$ 10.000,00, em função dos gastos com propaganda X, medidos em R$ 10.000,00. Neste contexto ajusta o modelo estatístico
aos dados da tabela abaixo. Os valores da tabela resultam de uma amostra de 10 meses escolhidos ao acaso.
![]()
Tem-se um conjunto de n mensurações X1, ... , Xn com média aritmética M e variância S2, onde M = (X1 + ... + Xn )/ n e S2 = (1/ n) ( Xi – M )2 . Seja
a proporção dessas mensurações que diferem de M, em valor absoluto, por pelo menos 2S. Assinale a opção correta.
O conhecimento de M e S é suficiente para determinar exatamente, na realidade tem-se
= 30% para qualquer conjunto de dados X1, ... , Xn.
Apenas com o conhecimento de M e S não podemos determinar exatamente, mas sabe-se que 0,25
.
O conhecimento de M e S é suficiente para determinar exatamente, na realidade tem-se
= 95% para qualquer conjunto de dados X1, ... , Xn.
O conhecimento de M e S é suficiente para determinar exatamente, na realidade tem-se
= 5% para qualquer conjunto de dados X1, ... , Xn.
O conhecimento de M e S é suficiente para determinar exatamente, na realidade tem-se
= 15% para qualquer conjunto de dados X1, ... , Xn.