Questões de Concurso sobre Conceitos Iniciais

 
 
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Marque a alternativa que indica o nome do parâmetro que determina o grau de proximidade entre o resultado de uma medição e a verdadeira concentração do analito.


A

Exatidão.


B

Precisão.


C

Sensibilidade analítica.


D

Especificidade analítica.

Coloque F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo, com relação aos conceitos estatísticos, assinalando, a seguir, a opção correta.


I- Uma correlação estatística sempre demonstra uma relação de causa e efeito.

II- Os militares podem ser considerados uma amostra da população brasileira, dependendo do que se pretende demonstrar.

III- Qualquer tipo de amostra populacional pode gerar conclusões válidas em relação à população.

IV- A média de idade de uma determinada população nunca é igual à moda das idades dessa mesma população.


A

(F) (F) (V) (V)


B

(V) (V) (F) (F)


C

(F)(F)(V)(F)


D

(F) (V) (F) (F)


E

(V)(V)(V)(F)

O diâmetro de uma peça produzida por uma indústria metalúrgica é uma variável aleatória X, normal, com média de 10 cm e primeiro quartil igual a 7,99 cm. Todas as peças desta produção que distam da média por mais do que 4,2 cm são vendidas como sucata. Nessas condições, a proporção de peças da produção que será vendida como sucata é igual a

A
15,6%

B
12,4%

C
8,1%

D
8,7%

E
16,2%

Sobre população e amostras, assinale a alternativa que completa correta e respectivamente as lacunas do texto.

“A _______________ pode ser definida como um subconjunto, uma parte selecionada da totalidade de observações abrangidas pela _______________ através da qual se faz um juízo ou inferências sobre a característica da população.” (Toledo, G. L., 1985). Já a_______________ congrega todas as observações que sejam relevantes para o estudo da uma ou mais característica dos indivíduos.

Assinale a alternativa que traga, de cima para baixo, a sequência correta.



A

População, população, população



B

Amostra, amostra, amostra



C

População, amostra, população



D

Amostra, população, população



E

Amostra, amostra, população


Com a ajuda de um globo para sorteio de bingo, foram sorteados de forma aleatória, os seguintes números - 02, 45, 13, 54, 22, 23, 09. Analisando os números, um estudante concluiu que a média aritmética destes números é 24, a mediana é 22 e distribuição é amodal. Sobre os valores e conclusões deste estudante, analise as afirmativas a seguir assinale a alternativa correta.


I. A média aritmética é a soma de todos os valores presentes na distribuição.

II. A mediana é o valor central que divide a distribuição dos valores ordenados em dois, sendo os que estão à esquerda são menores e os que estão à direita são maiores que o elemento central.

III. A moda é a frequência de aparecimento de um número em uma distribuição, como no bingo as bolas não retornam para a esfera, não há repetições.

IV. A média aritmética está errada pois deveria ter o mesmo valor da mediana.


Assinale a alternativa que contenha somente as afirmações corretas:


A

I apenas


B

II e IV apenas


C

II, III, IV apenas


D

II e III apenas


E

III apenas

Um restaurante oferece a seus clientes 2 tipos de opção para refeições:

Opção A: entrada, prato principal e sobremesa.

Opção B: entrada e prato principal.

Sabe-se que 30% dos clientes do sexo feminino preferem a opção A, 40% dos clientes do sexo masculino preferem a opção B e que 60% dos clientes são do sexo feminino. Sejam H e M os eventos que representam que o cliente é do sexo masculino e feminino, respectivamente. Sejam A e B os eventos que representam o cliente optar por refeição do tipo A e B, respectivamente. Nessas condições, P(AUH) é igual a


A
74%

B
82%

C
58%

D
64%

E
56%

Assinale a alternativa correta com relação aos principais conceitos de estatística.


A

O ponto médio de classes é obtido mediante a soma entre o limite inferior (Li) e o limite superior (Ls) de uma classe.


B

Intervalo de classes ou amplitude de classes (h) é a diferença entre o limite superior (Ls) e o limite inferior (Li) de uma classe.


C

Amplitude total (R) é a soma entre o primeiro e o último elemento de um rol.


D

Amostra é um subconjunto vazio representativo de uma dada população, ou seja, é cada elemento dessa população ou do espaço amostral.


E

Dados brutos são dados estatísticos do espaço amostral, repetidos ou não, que estejam numericamente organizados.

Sobre as variáveis serem discretas ou contínuas, analise as afirmativas abaixo, dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).


( ) A contagem do número de alunos dentro de uma sala de aula só pode ser uma variável discreta, pois é um número inteiro racional e positivo.

( ) A contagem da quilometragem de um corredor em uma pista circular é uma variável contínua, pois este valor pode assumir qualquer valor dentro do intervalo real, no caso múltiplos de n (pi).

( ) O caso do termômetro analógico (de mercúrio), a variável representada nele é uma variável discreta, pois aceita todos os valores intermediários entre duas temperaturas a e b.


Assinale a alternativa que traga, de cima para baixo, a sequência correta.


A

V, V, F


B

V, V, V


C

V, F, V


D

F, F, V


E

F, V, F

Observe os conjuntos abaixo.

-

Imagem associada para resolução da questão

-

Pode-se afirmar que se trata de uma representação para ilustrar, estatisticamente.


A

média aritmética simples e média aritmética ponderada.


B

moda e mediana.


C

quartis e decis.


D

população e amostra.

Classifique as sentenças abaixo como verdadeira (V) ou falsa (F) e assinale a opção que apresenta a sequência correta.


( ) Rol é um arranjo de dados numéricos brutos em ordem crescente ou decrescente.

( ) Histograma é um conjunto de retângulos que tem as áreas proporcionais às frequências das classes.

( ) A frequência relativa de uma classe é sempre o número de indivíduos da classe.

( ) Para a construção de um polígono de frequência, é necessário observar os pontos médios das classes de uma distribuição de frequências.

( ) Limites reais de classe se referem especificamente ao limite inferior da primeira classe e ao limite superior da última classe.


A

(F) (F) (V) (V) (F)


B

(V) (V) (V) (V) (F)


C

(F) (F) (F) (F) (V)


D

(V) (F) (F) (V) (V)


E

(V) (V) (F) (V) (F)

Considere as seguintes afirmativas.


I. Um experimento deve conter os seguintes princípios básicos da experimentação: repetição, casualização e controle local.

lI. Através do principio da repetição obtém-se uma estimativa válida do erro experimental.

IlI. O princípio da repetição tem por finalidade obter uma estimativa do erro experimental.


Estão corretas as afirmativas:


A

I, apenas


B

lI, apenas


C

IlI, apenas


D

I e III, apenas


E

I, II e III

Que parte da estatística se preocupa apenas em descrever determinada característica da população?


A

Regressão estatística.


B

Estatística contínua.


C

Estatística descritiva.


D

Estatística amostral.


E

Estatística inferencial.

O diretor da área de Recursos Humanos de uma empresa está interessado em determinar a importância da escolaridade (em anos) e a experiência (em anos) sobre o salário atual (em R$) recebido pelos funcionários dessa empresa. Para resolver essa dúvida, solicita ao responsável da área de estatística que ajuste um modelo de regressão linear, tendo como variável dependente o salário atual (em R$) e a escolaridade (em anos) e a experiência profissional (em anos) como variáveis independentes. Os resultados computacionais são mostrados na tabela 2


TABELA 2

Resultados de uma regressão linear que relaciona o salário atual (em R$) com a Escolaridade (em anos) e a Experiência Profissional (em anos)


Parâmetro estimado

Coeficientes não padronizados


Coeficientes padronizado

Estatística T

P-valor


B

Desvio Padrão

Beta



Constante

- 20.978,3

3087,258


-6,795

0,00

Escolaridade (em anos)

4.020,3

210,65

0,679

19,085

0,00

Experiência Profissional (anos)

12,1

5,81

0,074

2,078

0,04


Considerando um nível de significância α=0,01,


A

a experiência profissional e a escolaridade são estatisticamente significativas para explicar o salário atual. A escolaridade apresenta maior importância para explicar o salário.


B

a experiência profissional é estatisticamente significativa para explicar o salário; a escolaridade não é estatisticamente significativa para explicar o salário; a experiência profissional apresenta uma maior importância para explicar o salário.


C

a experiência profissional não é estatisticamente significativa para explicar o salário; a escolaridade é estatisticamente significativa para explicar o salário; a escolaridade apresenta maior importância para explicar o salário.


D

a experiência profissional e a escolaridade não são estatisticamente significativas para explicar o salário. Ambas têm igual importância.

Um instituto de pesquisa realizou uma investigação para apurar e explicar as razões de, em determinado município do estado de Goiás, 60% das mulheres na faixa etária de 20 a 30 anos estarem desempregadas. Os dados apurados revelaram que 90% das mulheres desempregadas têm pelo menos dois filhos, 70% não concluíram o ensino médio e 80% têm mães analfabetas. Procura-se dimensionar o impacto dos dados apurados no nível de desemprego deste grupo de mulheres. Qual é a variável dependente desta pesquisa?


A

O nível de escolaridade das mães das mulheres na faixa de 20 a 30 anos.


B

O nível de escolaridade das mulheres na faixa de 20 a 30 anos.


C

O nível de desemprego das mulheres na faixa de 20 a 30 anos.


D

O número de filhos das mulheres na faixa de 20 a 30 anos.

Tomou-se uma amostra de 60 provas de estudantes para um concurso X. As estatísticas descritivas e o diagrama de frequência das notas são apresentados à seguir:


Estatística Descritiva


Média

5,4

Erro padrão

0,3

Mediana

5,6

Moda

3,8

Desvio Padrão

2,6

Variância da amostra

7,0

Curtose

-1,2

Assimetria

-0,1

Intervalo

8,4

Mínimo

1,2

Máximo

9,6

Soma

325,7

Contagem

60




Bloco

Freqüência

Frequência relativa acumulada

≤ 1,2

1

1,67%

(1,2-24,4]

11

20,00%

(2,4-3,6]

4

26,67%

(3,6-4,8]

9

41,67%

(4,8-6,0]

10

58,33%

(6,0-7,2]

8

71,67%

(7,2-8,4]

5

80,00%

>8,4

12

100,00%


Com base nos dados, avalia as seguintes afirmações.


I. Nenhum aluno tirou nota 10,0;

II. 20% dos alunos tiraram notas maiores que 8,4;

III. A assimetria negativa indica que existem mais notas abaixo da média do que acima;

IV. A nota 5,4 é a que mais vezes acontece;

V. A maior diferença entre notas é de 7,0 pontos.


É correto apenas o que se afirma em:


A

I e II.



B

II e III.



C

I, II e III.



D

I, III e IV.



E

I, II e V.


Tendo em vista as definições sobre estatística, assinale a opção que apresenta o conceito de Moda.


A

É o quociente da multiplicação dos produtos pela soma dos respectivos pesos.


B

É a ciência que se utiliza das teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos.


C

É o quociente da soma dos produtos pela soma dos respectivos pesos.


D

Trata-se de uma medida de tendência central que mostra o valor do meio em uma amostra de informações.


E

Trata-se da medida de tendência central, correspondendo ao valor observado com mais frequência entre todos os dados.

Uma agência de viagens vendeu em dezembro 45% a mais do que no mês anterior. Que percentual a agência vendeu a menos em novembro, comparativamente a dezembro?


A

5%


B

31%


C

45%


D

55%


E

69%

Considerando os conceitos da estatística descritiva, correlacione as nomenclaturas às suas respectivas definições, e assinale a opção que apresenta a sequência correta.


NOMENCLATURAS

I - Dados brutos

II - Rol

III- Amplitude total

IV - Amplitude do intervalo de classe

V - Classes ou categorias

VI - Distribuição de frequência


DEFINIÇÕES

( ) Diferença entre o maior e o menor número do rol.

( ) Arranjo tabular dos dados dados por classes, juntamente com as frequências correspondentes.

( ) Dados que ainda não foram numericamente organizados.

( ) Arranjo de dados numéricos brutos em ordem crescente ou frequência decrescente de grandeza.

( ) É obtido do somatório do limite inferior ao superior da classe, dividido por 2.

( ) Distribuição resumida de grande quantidade de dados brutos.

( )Diferença entre os limites reais superior e inferior da classe.


A

(III) (II) (-) (I) (V) (VI) (IV)


B

(III) (VI) (I) (II) (-) (V) (IV)


C

(IV) (V) (I) (-) (II) (VI) (III)


D

(IV) (VI) (I) (-) (II) (V) (III)


E

(IV) (V) (II) (I) (-) (VI) (III)

“A aplicação do método estatístico na análise dos dados numéricos de observação pode ser feita segundo as orientações: medida sem teoria e medida com teoria.” (KIRSTEN,2004).


A orientação “medida com teoria” tem como um de seus procedimentos metodológicos:


A

observar a realidade e constatar possíveis estados de regularidade.


B

descrever um estado de regularidade observado como válido.


C

adotar a descrição do estado de regularidade como válida para a população dos resultados possíveis.


D

considerar os dados estatísticos que se pretende analisar.


E

adotar a hipótese de que o estado de regularidade constatado na amostra existe na população das observações possíveis.

Com relação aos conceitos básicos em amostragem apresentados na Coluna I, estabeleça a correta correspondência com suas definições na Coluna II.


Coluna I

1. Unidade Elementar

2. Amostragem

3. População

4. Estimativa

5. Erro padrão


Coluna II

( ) Processo ou ato de selecionar uma amostra.

( ) Valor que o estimador assume para uma dada amostra.

( ) É o desvio padrão do estimador.

( ) Objeto ou entidade portadora das informações que se pretende coletar.

( ) Conjunto de elementos cujas propriedades se investigam por meio de subconjuntos que lhe pertencem.


A sequência correta é:


A

4, 2, 3, 5 e 1.


B

3, 1, 2, 4 e 5.


C

1, 5, 4, 3 e 2.


D

2, 4, 5, 1 e 3.


E

5, 3, 1, 2 e 4.

   
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