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O termo estatístico que define o maior valor que um pesquisador poderia considerar irrelevante na estimativa de uma determinada característica denomina-se:
precisão.
erro padrão.
desvio padrão.
intervalo de confiança.
variância.
O computador é uma ferramenta que, pela extrema rapidez e precisão, pode produzir informações que facilitam a vida diária das pessoas e das empresas agilizando o planejamento, o controle e a tomada de decisões. Mas de que adianta um computador se quem o usa não souber interpretar um gráfico, uma tabela, calcular percentagens, correlações etc?. O conhecimento de ciências como a Matemática e a Estatística, é fundamental nos dias de hoje. Entre as afirmações a seguir, que envolvem conhecimentos de Estatística, aponte a incorreta.
Com referência à Correlação Linear Simples, quando duas variáveis crescem em sentidos opostos há, entre elas, correlação negativa.
A média é uma medida de tendência central porque dá o valor do ponto em torno do qual os dados se distribuem. Assim, a média pode ser definida como o valor que ocupa a posição central dos dados ordenados.
Correlação não implica causa e efeito.
População é o conjunto de elementos que têm, em comum, determinada característica.
São utilizadas amostras quando a população é tão grande que, para fins práticos, pode-se admitir como infinita.
Uma forma de apresentação dos dados estatísticos, cujo objetivo é produzir, no investigador ou no público em geral, uma impressão mais rápida e viva do fenômeno em estudo, denomina-se
gráfico estatístico.
série estatística.
distribuição de frequência.
dados em painel.
série conjugada.
A Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) é uma pesquisa anual do IBGE, realizada com questionário que apresenta um conjunto variável de questões.
Observe as afirmações:
I. O termo Estatística provém da palavra Estado e foi utilizado originalmente para denominar levantamentos de dados, cuja finalidade era orientar o Estado em suas decisões. II. A Estatística Descritiva é a parte da Estatística que tem por objetivo obter e generalizar conclusões para a população a partir de uma amostra, através do cálculo de probabilidade. III. A coleta , a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Indutiva ou Inferencial. Pode-se dizer que:Todas estão incorretas.
Todas estão corretas.
Apenas I está correta.
Apenas II está correta.
Apenas III está correta.
Supondo que a probabilidade de não haver vaga no estacionamento de um aeroporto dependa do fato de ter ocorrido mau tempo na cercania desse aeroporto, é correto afirmar que a probabilidade de não haver vaga no estacionamento desse aeroporto, caso tenha ocorrido mau tempo na sua cercania, é igual a 1 menos a probabilidade de ter vaga no estacionamento do referido aeroporto, caso não tenha ocorrido mau tempo em sua cercania.
Mais de 25% das pesquisas apresentam 3 ou mais doutores como seus componentes.
Numa determinada eleição, sabe-se que 75% dos eleitores já escolheram seu candidato, ao passo que os demais estão indecisos. Tomando uma amostra aleatória de três eleitores, NÃO procede a seguinte afirmação:
A probabilidade de que os três eleitores da amostra sejam indecisos é inferior a 2%.
A probabilidade de que haja pelo menos um eleitor indeciso na amostra está entre 55% e 60%.
A probabilidade de que haja pelo menos um eleitor decidido na amostra está entre 55% e 60%.
É maior do que 40% a probabilidade de que a amostra contenha um eleitor indeciso.
É maior do que 80% a probabilidade de a amostra apresentar pelo menos dois eleitores decididos.
Os dados obtidos em surveys com plano amostral complexo podem ser considerados como observações independentes e identicamente distribuídos.
Considere as afirmativas abaixo.
I. A taxa de mortalidade infantil é definida como o número de mortes durante um ano-calendário entre os bebês com menos de um ano de idade dividido pelo número total de nascidos vivos durante aquele ano.
II. O sexo e a raça dos indivíduos em uma população não têm efeito significativo nas taxas que descrevem as estatísticas vitais.
III. Dados demográficos lidam exclusivamente com o crescimento de uma população.
Está correto o que se afirma APENAS em
I.
II.
III.
I e II.
I e III.
A ideia de risco, de forma específica, está diretamente associada às probabilidades de ocorrência de determinados resultados em relação a um valor médio esperado. É um conceito voltado para o futuro, revelando uma possibilidade de perda. As medidas estatísticas, que na maioria das vezes representam o risco são denominadas
permutações e arranjos.
estimação e amostragem.
desvio padrão e variância.
correlação e co-tangência.
teste K e teste de aderência.

0,20 e 0,40
0,50 e 0,59
0,60 e 0,70
0,75 e 0,84
0,85 e 0,99
Dado um conjunto finito A, chamamos de conjunto das partes de A ou ℘(A) ao conjunto cujos elementos são todos os subconjuntos de A. Com base nesta definição, é CORRETO afirmar que
∅ é elemento de ℘(A), se, e somente se for elemento também de A.
∅ é elemento de ℘(A), qualquer que seja o conjunto A.
{∅} é elemento de ℘(A, ) se, e somente se, for elemento também do conjunto 𝐴.
{∅} jamais pode ser elemento de ℘(A), pois A é assumido como conjunto finito.
Se A ≠ ∅, então {∅} é elemento de ℘(A)
Uma indústria de alimentos afirma que seus enlatados têm durabilidade média de 60 meses, e o desvio padrão correspondente é de 6 meses. Periodicamente, o fabricante retira uma amostra de tamanho n para realizar testes de qualidade.
Com base nessas informações, afirma-se que, para uma amostra
Obs.: Use a tabela anexada no final do caderno, se necessário.
de 36 unidades, a probabilidade de que a durabilidade do produto esteja no intervalo de 1 mês em torno da média é superior a 60%.
de 36 unidades, a probabilidade de que a durabilidade do produto esteja no intervalo de 1 mês em torno da média é de 13,5%.
de 36 unidades, o tempo de vida médio esperado do produto é de 66 meses.
de 100 unidades, a probabilidade de que a durabilidade do produto esteja no intervalo de 1 mês em torno da média não chega a 80%.
de 100 unidades, o tempo de vida médio esperado do produto é de 66 meses.
Duas empresas diferentes produzem a mesma quantidade de aparelhos celulares, ou seja, ao se comprar um aparelho celular, a probabilidade de ele ter sido produzido por qualquer uma delas é a mesma. Cada aparelho produzido pela fábrica A é defeituoso com probabilidade 1%, enquanto cada aparelho produzido pela fábrica B é defeituoso com probabilidade 5%. Suponha que você compre dois aparelhos celulares que foram produzidos na mesma fábrica. Se o primeiro aparelho foi verificado e é defeituoso, a probabilidade condicional de que o outro aparelho também seja defeituoso é
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Após a coleta de dados, as tabelas de contingência representam uma forma de tabulação útil para avaliar relacionamento entre duas variáveis qualitativas.