Questões de Concurso sobre Distribuição Amostral da Variância

 
 
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Considere uma amostra retirada de uma população normalmente distribuída. Sendo o desvio padrão amostral S, o intervalo de confiança para a variância populacional é dada por


A

< σ 2 < .


B

< σ 2 < .


C

< σ 2 < .


D

< σ 2 < .


E

< σ 2 < .

Suponha que o IRA não siga uma distribuição Normal. Nesse caso, seria correto aplicar um teste t de Student para comparar as médias dos grupos.

C
Certo

E
Errado

Existem duas versões para o teste “t” de Student que pode ser aplicado a dois grupos, a versão clássica e a versão de Aspin-Welch. Geralmente, toma-se uma amostra de tamanho n1 do primeiro grupo e outra de tamanho n2 do segundo grupo. A seguir calculam-se as médias amostrais, os desvios padrões amostrais e a estatística do teste. Uma diferença entre as duas versões é


A

na clássica estima-se a variância populacional σ2 usando a média das duas variâncias amostrais Imagem associada para resolução da questão, ou seja, Imagem associada para resolução da questão.


B

na clássica a distribuição “t” correspondente à estatística do teste tem n = n1 + n2 graus de liberdade.


C

na clássica estima-se a variância populacional σ2 usando o estimador na forma conjunta Imagem associada para resolução da questão.


D

na versão de Aspin-Welch a distribuição “t” correspondente à estatística do teste tem n - 2 graus de liberdade.


E

na versão de Aspin-Welch os tamanhos das duas amostras devem obrigatoriamente ser iguais.

Existem duas versões para o teste “t” de Student aplicado a dois grupos, a versão clássica e a versão de Aspin-Welch. Geralmente, toma-se uma amostra de tamanho n1 do primeiro grupo e outra de tamanho n2 do segundo grupo. A seguir calculam-se as médias amostrais, os desvios padrões amostrais e a estatística do teste. Para decidir a versão do teste a ser aplicada, o correto é


A

testar a igualdade das variâncias dos grupos, Imagem associada para resolução da questão , usando o teste de Kolmogorov-Smirnov.


B

testar a igualdade das variâncias dos grupos, Imagem associada para resolução da questão , usando o teste Qui-quadrado.


C

testar a igualdade das variâncias dos grupos, Imagem associada para resolução da questão , usando o teste F da razão de variâncias.


D

testar a igualdade das variâncias dos grupos, Imagem associada para resolução da questão , usando o teste F da razão de médias.


E

testar a igualdade das variâncias dos grupos, Imagem associada para resolução da questão , usando o teste de Shapiro-Wilk.

Um intervalo de confiança de 95% para a média μ de uma população normal de tamanho infinito e variância desconhecida foi construído com base em uma amostra aleatória de tamanho 16 e com a utilização da distribuição t de Student. Considere t0,025 o quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que a probabilidade P(t > t0,025) = 0,025, com n graus de liberdade.

Imagem associada para resolução da questão

Se a variância amostral foi igual a 4,84, então a amplitude do intervalo é igual a


A
2,332.

B
2,338.

C
2,343.

D
2,340.

E
2,354.

Seja S2 a variância amostral de uma amostra aleatória de tamanho n proveniente uma distribuição N(μ, σ2). Neste caso Imagem associada para resolução da questão tem distribuição:


A

Normal Padrão.


B

Normal com média 0 e desvio σ


C

Qui-quadrado com n graus de liberdade.


D

Qui-quadrado com (n-1) graus de liberdade.

Sabe-se que a variável aleatória contínua X tem distribuição uniforme no intervalo [a, b] com b > a, que sua média é 1 e que sua variância é igual à variância de uma distribuição t de Student com 8 graus de liberdade. Nessas condições, P(X < 1,5) é igual a

A
0,625.

B
0,725.

C
0,225.

D
0,150.

E
0,450.
A vida útil da bateria de um celular, medida em horas, apresenta distribuição normal com média de 12 horas e desvio-padrão de 0,3 horas. Com base nessas informações, é correto afirmar que a variação amostral

A
é 18 minutos.

B
está entre 11 horas e 42 minutos e 12 horas e 18 minutos.

C
é 12 horas e 18 minutos.

D
é 9 horas.

E
é 0,09 horas.

Uma amostra aleatória simples será obtida para se estimar uma média populacional.

Para garantirmos, com 95% de confiança, que o valor obtido da média amostral não diferirá do valor da média populacional por mais de 5% do valor do desvio padrão populacional, o tamanho da amostra deve ser, no mínimo, igual a


A

886


B

965


C

1.024


D

1.356


E

1.537

Dado que o desvio padrão amostral é de aproximadamente $ 206,00, pode-se dizer que a variância amostral é um valor:


A

entre 14.000 e 15.000.


B

entre 30.000 e 40.000.


C

entre 40.000 e 50.000.


D

maior que 50.000.


E

menor que 14.000.

Imagem associada para resolução da questão

A
O modelo não é globalmente significante a um nível de 1%.

B
A estatística do teste t para o intercepto indica que o mesmo não é significante a um nível de 5%.

C
O efeito contemporâneo do consumo sobre o PIB é positivo, mas estatisticamente nulo ao nível de 10%.

D
O efeito defasado do consumo sobre o PIB é positivo, mas estatisticamente nulo ao nível de 10%.

E
As variáveis de consumo explicam apenas 0,2% da variação do PIB ao longo do tempo.
   
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