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Considere uma amostra retirada de uma população normalmente distribuída. Sendo o desvio padrão amostral S, o intervalo de confiança para a variância populacional é dada por
Xa12n x S2 < σ 2 < Xa22n x S2 .
Xa2n x S2 < σ 2 < Xa2n x S2 .
Xa12(n − 1 ) x S2 < σ 2 < Xa22(n − 1 ) x S2 .
Xa2(n − 1 ) x S2 < σ 2 < Xa2(n − 1 ) x S2 .
Xa2(n − 1 ) x S < σ 2 < Xa2(n − 1 ) x S .


No período de 2010 a 2014, o desvio padrão amostral do índice de cancelamento de assinaturas (Y) foi igual a 10.
Certo
Errado
A variância amostral dos indicadores observados foi igual a 0,5.
Certo
Errado
Existem duas versões para o teste “t” de Student que pode ser aplicado a dois grupos, a versão clássica e a versão de Aspin-Welch. Geralmente, toma-se uma amostra de tamanho n1 do primeiro grupo e outra de tamanho n2 do segundo grupo. A seguir calculam-se as médias amostrais, os desvios padrões amostrais e a estatística do teste. Uma diferença entre as duas versões é
na clássica estima-se a variância populacional σ2
usando a média das duas variâncias amostrais
, ou seja,
.
na clássica a distribuição “t” correspondente à estatística do teste tem n = n1 + n2 graus de liberdade.
na clássica estima-se a variância populacional
σ2 usando o estimador na forma conjunta
.
na versão de Aspin-Welch a distribuição “t” correspondente à estatística do teste tem n - 2 graus de liberdade.
na versão de Aspin-Welch os tamanhos das duas amostras devem obrigatoriamente ser iguais.
Existem duas versões para o teste “t” de Student aplicado a dois grupos, a versão clássica e a versão de Aspin-Welch. Geralmente, toma-se uma amostra de tamanho n1 do primeiro grupo e outra de tamanho n2 do segundo grupo. A seguir calculam-se as médias amostrais, os desvios padrões amostrais e a estatística do teste. Para decidir a versão do teste a ser aplicada, o correto é
testar a igualdade das variâncias dos grupos,
, usando o teste de Kolmogorov-Smirnov.
testar a igualdade das variâncias dos grupos,
, usando o teste Qui-quadrado.
testar a igualdade das variâncias dos grupos,
, usando o teste F da razão de variâncias.
testar a igualdade das variâncias dos grupos,
, usando o teste F da razão de médias.
testar a igualdade das variâncias dos grupos,
, usando o teste de Shapiro-Wilk.
Um intervalo de confiança de 95% para a média μ de uma população normal de tamanho infinito e variância desconhecida foi construído com base em uma amostra aleatória de tamanho 16 e com a utilização da distribuição t de Student. Considere t0,025 o quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que a probabilidade P(t > t0,025) = 0,025, com n graus de liberdade.

Se a variância amostral foi igual a 4,84, então a amplitude do intervalo é igual a
Seja S2 a variância amostral de uma amostra
aleatória de tamanho n proveniente uma distribuição
N(μ, σ2). Neste caso tem distribuição:
Normal Padrão.
Normal com média 0 e desvio σ
Qui-quadrado com n graus de liberdade.
Qui-quadrado com (n-1) graus de liberdade.


Uma amostra aleatória simples será obtida para se estimar uma média populacional.
Para garantirmos, com 95% de confiança, que o valor obtido da média amostral não diferirá do valor da média populacional por mais de 5% do valor do desvio padrão populacional, o tamanho da amostra deve ser, no mínimo, igual a
886
965
1.024
1.356
1.537
Dado que o desvio padrão amostral é de aproximadamente $ 206,00, pode-se dizer que a variância amostral é um valor:
entre 14.000 e 15.000.
entre 30.000 e 40.000.
entre 40.000 e 50.000.
maior que 50.000.
menor que 14.000.
