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Considerando-se que D seja uma distribuição qualquer de valores não negativos, se W for obtido por máxima verossimilhança e se
em que E corresponde ao valor esperado.
A observação, a entrevista e a pesquisa documental representam instrumentos de coleta de dados na pesquisa qualitativa.
Os estimadores dos parâmetros
produzidos pelo método de mínimos quadrados ordinários são BLUE (best linear unbiased estimators).
Na modalidade de pesquisa denominada observação participante, cujo pesquisador torna-se parte integrante da estrutura social onde se encontra o objeto de estudo, o delineamento de um referencial teórico prévio é dispensado para que o pesquisador não fique preso a apriorismos.
Considere que uma amostra aleatória simples de 200 consumidores será retirada do estrato formado pelos consumidores que preferem a marca B. Nessa situação, é correto afirmar que o erro padrão do estimador para a renda média mensal dos consumidores desse estrato é inferior a R$ 20,00.

É(São) correta(s) a(s) afirmativa(s)
I, apenas.
I e II, apenas.
I e III, apenas.
II e III, apenas.
I, II e III.
O estimador T do parâmetro theta é considerado um estimador consistente se:
Não-viciado e eficiente
Eficiente e homogêneo
O valor esperado de T é maior que theta e quando n tende ao infinito o limite da variancia de T é menor que a variância de theta.
O valor esperado de T é igual a theta e o limite da variancia de T é igual a zero, quando n tende ao infinito
Da Teoria de Estimação de Parâmetros sabe-se que:
I. A mediana amostral é um estimador não tendencioso da média populacional.
II. A proporção amostral é um estimador não tendencioso da proporção populacional.
III. A variabilidade dos estimadores é inversamente proporcional ao tamanho da amostra.
Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:
Todas são verdadeiras.
Apenas I e III são verdadeiras.
Apenas II e III são verdadeiras.
Apenas I e II são verdadeiras.
Considerando-se que o tempo T e a quantidade Q estão linearmente correlacionados, o indicador ß é estatisticamente mais eficiente do que o estimador t
Considerando os dados de 1991 a 2015, pelo método de interpolação por diferenças finitas, a estimativa da população para o ano 2008 é superior a 194,5 milhões e inferior a 197 milhões.
As estimativas mensais de população a partir de 1990 podem ser obtidas ajustando-se uma curva de crescimento na forma
, em que
são os coeficientes do modelo, t representa o tempo em anos e Popk,t é o tamanho da população no mês k (k = 0, 1, ..., 11) do ano t, sendo possível estimar os coeficientes
pelo método de mínimos quadrados ordinários via regressão linear simples.
A estimativa de razão para
é um estimador mais eficiente que a média aritmética.
A estatística do teste de Kolmogorov-Smirnov definida por
é assintoticamente normal.
e variância 
A estimativa de F é superior a 5 mil.
Seja T um estimador de um parâmetro
de uma população. Se E(T) =
, diz-se que T é um estimador de
:
Eficiente.
Não enviesado.
Consistente.
De mínimos quadrados.
De máxima verossimilhança.