

Seu próximo nível começa aqui
Com a Assinatura Ilimitada, você tem tudo que precisa para sua aprovação.
Com a Assinatura Ilimitada, você combina prática, teoria e método em uma única assinatura com tudo que você precisa para sua aprovação.
Seja X uma variável aleatória representando a duração de vida de um equipamento. O desvio padrão populacional de X é igual a 20 horas. Uma amostra aleatória de 100 equipamentos forneceu uma duração de vida média igual a 1.000 horas obtendo-se um intervalo de confiança de 95% para a média populacional igual a [996,08 ; 1.003,92] (considerando a população normalmente distribuída e de tamanho infinito). Caso o tamanho da amostra tivesse sido de 400 e obtendo-se a mesma duração de vida média de 1.000 horas, o novo intervalo de confiança de 95% apresentaria uma amplitude de
1,96 horas.
2,94 horas.
3,92 horas.
5,88 horas.
7,84 horas.
Seja uma variável aleatória X, tal que uma amostra aleatória de 5 elementos {100, 120, 180, 200, 240} foi extraída da população. O intervalo [120, 200] refere-se a um intervalo de confiança encontrado para a mediana de X. O nível de confiança deste intervalo é de
93,75%.
68,75%.
62,50%.
60,25%.
58,75%.
Suponha que a vida útil de uma determinada bateria seja normalmente distribuída com média (μ) desconhecida e variância igual a 25. A partir de uma amostra de tamanho 100, estimou-se uma vida útil média de 10 horas para esse tipo de bateria. O intervalo de confiança de 95% para a vida útil média é
A capacidade (ou capabilidade) do processo é uma medida dada em função da razão entre a amplitude do intervalo de confiança da média amostral sobre o desvio padrão amostral do processo.
A margem de erro de um resultado estatístico tende a diminuir à medida que se aumenta o nível de confiança do intervalo correspondente.
A estimativa intervalar de 98,8% de confiança do percentual médio de sementes que germinam é 90% ± 1,2%.
Com 95% de confiança, a estimativa intervalar para o tempo médio de atendimento é [1,1216 minuto; 1,2784 minuto].
A margem de erro na estimação do percentual de satisfação, com 95% de confiança, é superior a 4%.
Em uma população, a proporção de pessoas favoráveis a uma determinada lei é de 40%. Retirada uma amostra de 300 pessoas dessa população, podemos estimar com confiabilidade de 95% que a verdadeira proporção de pessoas favoráveis a essa determinada lei estará entre:
Os limites do intervalo de confiança de 95,0% obtido para a média dos escores da população são (50,97; 54,89). Conclui-se, assim, que
quanto maior a amplitude do intervalo, menor o nível de confiança da estimação
a amplitude do intervalo varia proporcionalmente com o tamanho da amostra.
o erro cometido na estimação do intervalo é 0,95.
o intervalo de confiança com nível de significância de 0,01 terá amplitude maior que 3,92
o ponto médio do intervalo é a média da população,
.
Um intervalo de confiança de 96,4% para o custo médio por metro quadrado é [R$ 850,00; R$ 1.102,00].
Com pelo menos 99,9% de confiança, mais de 70% da população está satisfeita com o serviço público em questão.
Os tempos gastos na Internet em sítios pessoais durante o regime de trabalho pelos empregados observados no levantamento foram superiores a 2 h e inferiores a 10 h semanais.
Um intervalo de confiança de 95% para a variância amostral pode ser dado por .
Uma amostra aleatória simples de tamanho 1.600 de uma população normal com variância 100 foi observada e resultou numa média amostral igual a 15. Um intervalo de 95% de confiança para a média populacional será estimado por:
(14,26 ; 15,74 );
(14,51 ; 15,49 );
(13,92 ; 16,08 );
(13,66 ; 16,34 );
(13,20 ; 16,80 ).

Considerando que a margem de erro foi de 2 pontos percentuais, para mais ou para menos, quantos eleitores foram ouvidos, se o nível de confiança utilizado foi de 95%?
Atenção: Para resolver esta questão use, dentre as informações dadas a seguir, a que julgar apropriada.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
(0,6; 11,4)
(1,1; 12,5)
(1,2; 12,4)
(1,6; 11,5)
(0,6; 12,1)
Caso uma amostra de 100 eleitores fosse utilizada, o intervalo aproximado de 95% de confiança para a preferência dos eleitores nesse candidato seria: