Questões de Concurso sobre Intervalos de Confiança

Sabe-se que em determinado hospital da Marinha, o consumo médio de estoque de seringas obedece a uma distribuição normal com média de 1500 unidades por dia e desvio padrão de 125 unidades por dia. O fornecedor tem sido pontual no prazo de entrega que é invariável e igual a 4 dias. Assinale a opção que representa o estoque de segurança para um nível de atendimento de 95% (Dados: Zα = 1,64).

Tabela Normal (Z padronizada)

Z 0,00 0,03 0,05

0,0 0,0000 0,0120 0,0199

0,5 0,1915 0,2019 0,2088

1,0 0,3413 0,3485 0,3531

1,5 0,4322 0,4370 0,4394

2,0 0,4772 0,4788 0,4798

Z = (X - μ)/σ

Com base nas informações apresentadas, a probabilidade da variável X está na área de rejeição, ou seja, P (μ-σ > X > μ+σ) é

Uma população infinita tem desvio padrão igual a 10 e média μ desconhecida. Uma amostra aleatória com reposição de tamanho n foi selecionada dessa população. Sabe-se que:

Baseado na amostra de tamanho n e nas condições I e II acima, um intervalo de confiança para μ com coeficiente de confiança de 95% é dado por

Para estimar a proporção populacional p de eleitores favoráveis a certa candidatura, uma amostra aleatória simples de tamanho 1.600 foi observada e mostrou 800 eleitores favoráveis à referida candidatura.

Um intervalo de 95% de confiança para p é

Sabe-se que o coeficiente de correlação entre as notas finais em estatística e cálculo I para uma turma de 30 alunos foi calculado como sendo 0,75. Determine o intervalo de confiança de 95% para µz, e assinale a opção correta.

Dado: log₁₀ 7 = 0,845

Então, o intervalo de 90% de confiança para a média de todas as baterias é de, aproximadamente:

Uma empresa possui em estoque 2.501 tubos verificando-se que a população formada pelas medidas de seus comprimentos (em metros) apresenta uma distribuição normal com média μ e um desvio padrão populacional igual a 2,5 m. Uma amostra aleatória de tamanho 100 é extraída desta população, sem reposição, apurando-se uma média amostral igual a 10 m. Considerando na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,64) = 0,05, obtém-se que o intervalo de confiança para μ, ao nível de confiança de 95%, é

Em n = 100 ensaios de Bernoulli, foram obtidos 20 sucessos. Qual o intervalo de confiança para a proporção de sucessos com 95% de confiança? (dado: Z_0,95 = 1,96)

Uma amostra aleatória de tamanho 16 de uma variável populacional normalmente distribuída foi obtida e apresentou os seguintes dados:

${\sum }_{i=1^{{\left(x_i-\overline{x}\right)}^2=60}}^{16^{\overline{x}=8,60}}$

O intervalo usual de 95% de confiança para a média será dado, aproximadamente, por

Um padeiro efetuou a pesagem de um pão e obteve a medida de 52,55 g com um erro provável de 0,17 g. Quais são os limites de confiança de 95% para essa medida?

É sabido que aproximadamente 95% dos valores de uma variável aleatória que segue uma distribuição normal encontram-se entre -1,96 e 1,96 desvios padrão abaixo e acima, respectivamente, da média da distribuição. Sabe-se, também, que o tempo de vida de um determinado parasita ao ar livre segue uma distribuição normal com média igual a dez horas e desvio padrão igual a 1 hora. Entretanto, quando na presença de um fármaco específico, o tempo de vida do parasita continua seguindo uma distribuição normal, porém com média igual a uma hora e desvio padrão de 0,5 hora. Ao ar livre, espera-se que após 11,96 horas, a porcentagem de parasitas vivos seja de “X%”. Já na presença do fármaco, espera-se uma porcentagem de “Y%” de parasitas vivos após uma hora de exposição. Os valores de “X%” e “Y%” são, respectivamente

Um intervalo de confiança para a média dos gastos em reais com alimentação da população de um determinado município do Estado de São Paulo tem seus limites estabelecidos no intervalo [63,00; 2.852,00], com 91,5% de confiança. A partir desses dados, conclui-se que os valores aproximados do erro amostral absoluto e do erro amostral relativo, são respectivamente:

Entre todos os intervalos que possuem o mesmo nível de credibilidade, o intervalo HPD (highest probability density) é o que proporciona a maior amplitude possível.