Questões de Concurso sobre Intervalos de Confiança

Para um intervalo de confiança associado a uma proporção p, qual é o valor de p que maximiza a amplitude do intervalo?

Uma pizzaria deseja melhorar o serviço de entrega e para isso realizou uma pesquisa e constatou que 10% dos 225 clientes, recentemente entrevistados, residem a mais de 2km da pizzaria. Qual o intervalo de 95% de confiança para a percentagem efetiva de clientes que moram a mais de 2 km da pizzaria?

Sabendo que F(z) é a função de distribuição acumulada da normal padrão, onde $F(1,3)\cong 0,90$, $F(1,64)\cong 0,95$, $F(1,96)\cong 0,975$, $F(2,58)=0,995$

O cálculo de intervalo de confiança para proporções é inviável quando se utiliza um processo de amostragem baseado nos ensaios de Bernoulli.

A UFPA resolveu fazer uma pesquisa de satisfação para avaliar a proporção de alunos com tendência a abandonar ou mudar de curso, e para isso selecionou-se uma amostra aleatória de 900 indivíduos. O resultado dessa amostra revelou que o número de alunos com tendência a abandonar ou mudar de curso era de 25%. O intervalo otimista de 95% de confiança para a proporção é, aproximadamente,

Uma amostra Y foi extraída de uma população Normal, onde Y ={5, 6, 8, 4, 8, 7, 6, 5, 4, 7}. Determine o intervalo de confiança para a média, ao nível de confiança de 95%, e assinale a opção correta. Dados: $\bar{y}$ = 6,0, s² = 2,22.

Um intervalo de confiança de 95% descreve a probabilidade de um parâmetro estar entre dois valores numéricos na próxima amostra não aleatória a ser coletada.

Em uma amostra aleatória de 100 estudantes do Campus de Juazeiro do Norte, 15 estão cursando Engenharia Civil. Um intervalo de confiança de 95% para a proporção de estudantes que não estudam Engenharia Civil é dado por:

Considere que na curva normal padrão (Z) a probabilidade P(-2 ≤ Z ≤ 2) = 95%. Uma amostra aleatória de tamanho 400 é extraída de uma população normalmente distribuída e de tamanho infinito. Dado que a variância desta população é igual a 64, obtém-se, com base na amostra, um intervalo de confiança de 95% para a média da população. A amplitude deste intervalo é igual

Um intervalo com um nível de confiança de (1 – α) para a média μ de uma população, normalmente distribuída e de tamanho infinito, foi obtido considerando uma amostra aleatória da população de tamanho 100. Esse intervalo foi igual a [390,2 ; 409,8], sabendo-se que a variância populacional apresenta um valor igual a 2 500. Uma outra amostra aleatória, independente da primeira, de tamanho 400 foi extraída da população apurando-se uma média amostral igual a 395,0.

O novo intervalo com um nível de confiança de (1 – α) para μ será então igual a

É possível calcular intervalos de confiança para a estimativa da média de uma distribuição normal, representativa de uma amostra aleatória.

Valdemir, após terminar a faculdade, decidiu estudar para concurso público e fez um estudo para saber o número de anos de estudo que os concursados tiveram até terem sido aprovados. Sabe-se que o tempo de estudo tem distribuição normal com variância de 2,25 anos. Ele tomou uma amostra de 25 concursados e obteve uma média de 3,5 anos. Qual seria o intervalo com 95% de confiança para o tempo médio de estudo da população.

Sabendo que F(z) é a função de distribuição acumulada da normal padrão, onde $F(1,3)\cong 0,90$, $F(1,64)\cong 0,95$, $F(1,96)\cong 0,975$, $F(2,58)=0,995$

Extraindo-se 300 peças de uma produção, constatou-se que 120 estavam defeituosas. Com nível de 90% de confiança, determine o intervalo de confiança para a verdadeira proporção de peças defeituosas e assinale a opção correta.

Uma pesquisa eleitoral em uma cidade de porte médio irá entrevistar 400 eleitores. Considerando que, para um intervalo de 95% de confiança que será utilizado, o valor encontrado na tabela normal é, aproximadamente, 2, a margem de erro dessa pesquisa será de

Considere que para uma mesma população foram construídos dois intervalos de confiança, chamados de A e B, para proporções, em que ?

• n_A e n _B são os tamanhos amostrais utilizados para construção de A e B, respectivamente
• Y_A e Y_B são os coeficientes de confiança de A e B, respectivamente.
• ε_A e ε_B são as margens de erro de A e B, respectivamente.

Com base nas informações apresentadas, assinale a alternativa correta.

Um intervalo de confiança (1 − α) para um parâmetro θ ∈ Θ é um intervalo C_n = (a, b) em que a = a(X₁, X₂, ..., X_n) e b = b(X₁, X₂, ..., X_n) são funções dos dados de tal modo que P_θ (θ ∈ C_n) ≥ 1 − α para todo θ ∈ Θ. Denomina-se (1 − α) de cobertura do intervalo de confiança. Considerando essas informações, assinale a alternativa correta a respeito da construção de intervalo de confiança.

Intervalos de credibilidade independem da distribuição a priori utilizada.

Adriano conseguiu comprar uma moto em um leilão, mas não conhece o consumo médio de combustível de sua nova moto. O fabricante indica que o desvio padrão do consumo dessa marca é de 10 km/l. Ao consultar um fórum da internet com 100 proprietários desse mesmo modelo, obteve-se consumo médio de 24km/l. Usando um grau de confiança de 95%, qual o intervalo de confiança para o consumo médio de combustível do modelo de sua moto?

Sabendo que F(z) é a função de distribuição acumulada da normal padrão, onde $F(1,3)\cong 0,90$, $F(1,64)\cong 0,95$, $F(1,96)\cong 0,975$, $F(2,58)=0,995$

O peso dos estudantes do Campus de Brejo Santo tem distribuição normal com média 65 kg e desvio padrão 10 kg. Quais são os limites de um intervalo simétrico em relação à média que engloba 95% dos valores dos pesos (kg) destes estudantes?

Para obter o intervalo de confiança para média com variância desconhecida utiliza-se qual distribuição?