Questões de Concurso sobre Intervalos de Confiança

 
 
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O teor de chumbo numa amostra foi efetuada com 4 determinações, obtendo a média 8,27% e um desvio padrão s=0,17%. Calcule o limite de confiança a 95% do valor verdadeiro, levando em consideração que t =3,18.


A

8,00 a 8,27


B

8,00 a 8,54


C

8,10 a 8,44


D

8,10 a 8,37


E

8,27 a 8,54

Considere hipoteticamente que a equipe médica de uma grande empresa faça pequenas estatísticas acerca do nível de colesterol dos colaboradores e saiba que essa variável é normalmente distribuída com média e variância σ conhecida. Com base em uma amostra de 30 funcionários dessa variável, a equipe obteve o seguinte intervalo de 95% de confiança para a média : ,̅ em ± q 1u1e ̅ é o valor da média do nível de colesterol na amostra coletada. Em relação a esse intervalo, assinale a alternativa correta.

A
A probabilidade de o nível de colesterol assumir um valor dentro do intervalo calculado é 0,95.

B
Imagem associada para resolução da questão

C
Imagem associada para resolução da questão

D
Imagem associada para resolução da questão

E
Imagem associada para resolução da questão
Em uma amostra de 200 funcionários públicos da Defensoria Pública do Estado do Paraná, verificou-se que 80 funcionários tinham habilidades com ferramentas de gestão. O intervalo de confiança de 95% para a proporção é respectivamente:

A
𝐼.𝐶(𝑝̂)=[46,79; 33,21]

B
𝐼.𝐶(𝑝̂)=[45,79; 30,21]

C
𝐼.𝐶(𝑝̂)=[40,79; 31,21]

D
𝐼.𝐶(𝑝̂)=[46,79; 30,21]

E
𝐼.𝐶(𝑝̂)=[45,79; 31,22]
Por um intervalo de confiança frequentista igual a (–0,11, 0,32), entende-se que a probabilidade de o parâmetro médio ser superior a –0,11 e inferior a 0,32 é igual ao nível de confiança γ.

C
Certo

E
Errado
Em um intervalo de 95% de confiança para a média populacional em questão, caso se aumente o tamanho da amostra em 100 vezes (passando a 1.600 observações), a largura total do intervalo de confiança será reduzida à metade.

C
Certo

E
Errado

Uma amostra aleatória de tamanho 100 é extraída de uma população P1 de tamanho infinito, com média μ1, normalmente distribuída e com desvio padrão populacional igual a 2. Uma outra amostra aleatória, independente da primeira, de tamanho 400 é extraída de uma outra população P2 de tamanho infinito, com média μ2, normalmente distribuída e com desvio padrão populacional igual a 3. Considerando que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 1,64) = 0,05 e P(Z > 1,28) = 0,10 e que as médias das amostras tomadas de P1 e P2 foram iguais a 10 e 8, respectivamente, obtém-se que o intervalo de confiança de 90% para (μ1 − μ2) é


A

[1,79; 2,21]


B

[1,64; 2,36]


C

[1,66; 2,34]


D

[1,59; 2,41]


E

[1,68; 2,32]

Uma companhia tem 400 cabos. Um teste em 40 deles, selecionados aleatoriamente, apresentou uma tensão de ruptura média de 2200N e um desvio padrão de 100N. Assinale a opção que apresenta, respectivamente:


I - o limite de confiança de 95% para estimação da força de ruptura média dos 360 restantes; e

II - a probabilidade de que o intervalo de confiança [2200±24,78] contenha o verdadeiro valor da média.


A

[2200 ± 19, 38 ] e 99%


B

[2200 ± 19, 38 ] e 95%


C

[2200 ± 29,44] e 90%


D

[2200 ± 29,44] e 95%


E

[2200 ± 35,02] e 90%

Uma amostra aleatória de tamanho 7 foi extraída, com reposição, de uma população e abaixo foram registrados os valores da amostra (em ordem crescente).


{6,25; 6,55; 6,90; 7,05; 7,10; 7,20; 7,25}


Sabendo-se que o intervalo [6,55; 7,20] constitui um intervalo de confiança da mediana da respectiva população, então o nível de confiança deste intervalo é igual a


A

98,75%


B

84,00%


C

87,50%


D

95,00%


E

93,75%

Sejam duas variáveis aleatórias X e Y, normalmente distribuídas, com as populações de tamanho infinito e médias μX e μY, respectivamente. Uma amostra aleatória de tamanho 64 foi extraída da população de X, apresentando um intervalo de confiança [1, 5] para μX, ao nível de confiança (1 − α). Uma outra amostra aleatória de tamanho 144 foi extraída da população de Y, independente da primeira, apresentando um intervalo de confiança [4, 10] para μY, também ao nível de confiança de (1 − α). Se σX e σY são os desvios padrões populacionais de X e Y, respectivamente, então apresenta um valor igual a


A

2,000


B

3,375


C

1,500


D

2,250


E

2,500

Considere uma amostra retirada de uma população normalmente distribuída. Sendo o desvio padrão amostral S, o intervalo de confiança para a variância populacional é dada por


A

< σ 2 < .


B

< σ 2 < .


C

< σ 2 < .


D

< σ 2 < .


E

< σ 2 < .

Com o objetivo de verificar o tempo médio de espera dos clientes na fila para ser atendido em urra determinada casa lotérica, o gerente desta casa lotérica coletou uma amostra aleatória de 9 intervalos de tempo, obtendo os seguintes valores: 21, 13, 15, 2, 12, 2, 18, 13 e 3. Considerando pode-se dizer que o intervalo de confiança de 95% para a média do tempo de espera na fila é de:


A

[4,515; 17.485]


B

[6,617; 15,383]


C

[6,380; 15,620]


D

[4,073; 17,238]


E

[5,572; 16,429]

Uma pesquisa é realizada com donas de casa para saber qual é a marca preferida de sabão líquido entre as duas mais vendidas no mercado. Uma amostra aleatória retirada de clientes de supermercados de uma cidade revelou que 270 deles preferem a marca A enquanto 180 preferem a marca B. Considerando nível de confiança de 95%, em relação a intervalos de confiança bilaterais, assinale a alternativa correta.


Considere:


Imagem associada para resolução da questão


A

O intervalo de confiança conservativo para a proporção de donas de casa que preferem a marca A está entre [0,5412; 0,6588].


B

A proporção de mulheres que preferem a marca B é de 60%, logo o intervalo de confiança conservativo para a proporção de donas de casa que prefere a marca A está entre [0,4275; 0,5725].


C

O intervalo de confiança otimista para a proporção de donas de casa que preferem a marca B está entre [0,3549; 0,4451].


D

A proporção de mulheres que preferem a marca A é de 60%, logo o intervalo de confiança otimista para a proporção de donas de casa que preferem a marca A está entre [0,5529; 0,6704].


E

A proporção de mulheres que preferem a marca A é de 50% logo o intervalo de confiança conservativo para a proporção de donas de casa que preferem a marca A está entre [0,4530; 0,5471].

Uma nova droga para o tratamento de câncer está sendo proposta. Infelizmente, é possível que pessoas com câncer apresentem um efeito colateral indesejado pelo medicamento. A fim de se estimar a proporção de pacientes com câncer na população que apresentarão efeitos colaterais, a ANVISA realiza um estudo com 400 pacientes e observa que 80 destes apresentaram efeitos colaterais.

Qual o intervalo de confiança para a proporção populacional de pacientes que apresentariam efeitos colaterais com o erro de mais ou menos dois desvios padrões do estimador?


A
[0,20; 0,30]

B
[0,16; 0,24]

C
[0,12; 0,28]

D
[0,08; 0,32]

E
[0,05; 0,35]

A partir de um levantamento estatístico por amostragem aleatória simples em que se entrevistaram 2.400 trabalhadores, uma seguradora constatou que 60% deles acreditam que poderão manter seu atual padrão de vida na aposentadoria.

Imagem associada para resolução da questão


A
60,0% ± 1,0%

B
60,0% ± 1,0%

C
60,0% ± 3,0%

D
60,0% ± 0,2%

E
60,0% ± 0,4%

Com o objetivo de se estimar a média mensal salarial, que denotaremos por μ, de certa categoria de trabalhadores, tomou-se uma amostra aleatória de 400 desses trabalhadores. Os resultados estão apresentados na tabela de distribuição de frequências abaixo, onde a primeira coluna apresenta as faixas salariais mensais, em número de salários mínimos (SM), de tais trabalhadores:


Classes de salários mensais em número de SM

Frequência Relativa

4 |— 6

0,30

6 |—8

0,40

8 |—10

0,20

10 |— 12

0,10


Considere:


I. Que a população de onde a amostra foi retirada é infinita e tem distribuição normal com desvio padrão igual a 2 SM.

II. Para a estimativa pontual de μ a média aritmética dos 400 salários apresentados, calculada considerando que todos os valores incluídos num intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio do intervalo.


Nessas condições, o intervalo de confiança para μ com coeficiente de confiança igual a 98,4%, baseado nessa amostra, é dado por


A

(7,00; 7,40).


B

(7,04; 7,36).


C

(6,80;7,60).


D

(6,92; 7,48).


E

(6,96; 7,44).

Caso fosse calculado um intervalo de confiança bilateral para μA – μP, com coeficiente de confiança 95%, tal intervalo conteria o valor zero.

C
Certo

E
Errado
Uma pesquisa é realizada em uma grande cidade com uma amostra aleatória de 300 habitantes em que 75% deles manifestaram- se favoráveis à implantação de um projeto para melhorar o atendimento ao público de sua cidade. Com base nesta amostra, deseja-se obter um intervalo de confiança de 95% para esta proporção, considerando que a distribuição amostral da frequência relativa dos habitantes favoráveis ao projeto é normal. Utilizando a informação da distribuição normal padrão (Z) que as probabilidades P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,64) = 0,050, este intervalo de confiança é, em %, igual a

A
[71,68 ; 78,32].

B
[71,34 ; 78,66]

C
[70,90 ; 79,10].

D
[70,40 ; 79,60].

E
[70,10 ; 79,90].

Foi obtido um intervalo de confiança a 95% para a despesa média que cada paciente realiza em determinado internamento. O resultado obtido foi IC = ]390; 440[. Considerando os valores em reais,


A

o próximo paciente vai ter uma despesa entre 390 e 440.


B

a probabilidade de a despesa média estar entre 390 e 440 é 0.95.


C

a probabilidade de o intervalo conter a despesa média é 0.90.


D

apenas 5% dos pacientes tem despesa acima de 440 com a internação.


E

apenas 5% dos pacientes tem despesa abaixo de 390 com a internação.

Uma amostra de tamanho dez foi extraída de uma população normal. Obteve-se e média amostral igual a doze. i=l Assinale a opção que corresponde ao intervalo de confiança aproximado para a média populacional ao nível de 95%.


A

(5,22; 18,78)


B

(8,27; 11,13)


C

(9,27; 12,13)


D

(10,89; 12,75)


E

(11,07; 12,90)

Quando se estima por intervalo o parâmetro μ de uma distribuição normal (Gaussiana), ou seja, a variável aleatória é X ~ N(μ, σ2) e tem-se uma amostra aleatória de tamanho n da distribuição, com Imagem associada para resolução da questão sendo a média amostral e s2 a variância amostral, deve-se usar o seguinte pivô para obter o intervalo de confiança:


A

Imagem associada para resolução da questão graus de liberdade quando a variância populacional σ2 é desconhecida.


B

Imagem associada para resolução da questão graus de liberdade quando a variância populacional σ2 é conhecida.


C

Imagem associada para resolução da questão graus de liberdade quando a variância populacional σ2 é desconhecida.


D

Imagem associada para resolução da questão graus de liberdade quando a variância populacional σ2 é conhecida.


E

Imagem associada para resolução da questão graus de liberdade quando a variância populacional σ2 é desconhecida.

   
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