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O teor de chumbo numa amostra foi efetuada com 4 determinações, obtendo a média 8,27% e um desvio padrão s=0,17%. Calcule o limite de confiança a 95% do valor verdadeiro, levando em consideração que t =3,18.
8,00 a 8,27
8,00 a 8,54
8,10 a 8,44
8,10 a 8,37
8,27 a 8,54

Uma amostra aleatória de tamanho 100 é extraída de uma população P1 de tamanho infinito, com média μ1, normalmente distribuída e com desvio padrão populacional igual a 2. Uma outra amostra aleatória, independente da primeira, de tamanho 400 é extraída de uma outra população P2 de tamanho infinito, com média μ2, normalmente distribuída e com desvio padrão populacional igual a 3. Considerando que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 1,64) = 0,05 e P(Z > 1,28) = 0,10 e que as médias das amostras tomadas de P1 e P2 foram iguais a 10 e 8, respectivamente, obtém-se que o intervalo de confiança de 90% para (μ1 − μ2) é
[1,79; 2,21]
[1,64; 2,36]
[1,66; 2,34]
[1,59; 2,41]
[1,68; 2,32]
Uma companhia tem 400 cabos. Um teste em 40 deles, selecionados aleatoriamente, apresentou uma tensão de ruptura média de 2200N e um desvio padrão de 100N. Assinale a opção que apresenta, respectivamente:
I - o limite de confiança de 95% para estimação da força de ruptura média dos 360 restantes; e
II - a probabilidade de que o intervalo de confiança [2200±24,78] contenha o verdadeiro valor da média.
[2200 ± 19, 38 ] e 99%
[2200 ± 19, 38 ] e 95%
[2200 ± 29,44] e 90%
[2200 ± 29,44] e 95%
[2200 ± 35,02] e 90%
Uma amostra aleatória de tamanho 7 foi extraída, com reposição, de uma população e abaixo foram registrados os valores da amostra (em ordem crescente).
{6,25; 6,55; 6,90; 7,05; 7,10; 7,20; 7,25}
Sabendo-se que o intervalo [6,55; 7,20] constitui um intervalo de confiança da mediana da respectiva população, então o nível de confiança deste intervalo é igual a
98,75%
84,00%
87,50%
95,00%
93,75%
Sejam duas variáveis aleatórias X e Y, normalmente distribuídas, com as populações de tamanho infinito e médias μX e μY, respectivamente. Uma amostra aleatória de tamanho 64 foi extraída da população de X, apresentando um intervalo de confiança [1, 5] para μX, ao nível de confiança (1 − α). Uma outra amostra aleatória de tamanho 144 foi extraída da população de Y, independente da primeira, apresentando um intervalo de confiança [4, 10] para μY, também ao nível de confiança de (1 − α). Se σX e σY são os desvios padrões populacionais de X e Y, respectivamente, então σXσY apresenta um valor igual a
2,000
3,375
1,500
2,250
2,500
Considere uma amostra retirada de uma população normalmente distribuída. Sendo o desvio padrão amostral S, o intervalo de confiança para a variância populacional é dada por
Xa12n x S2 < σ 2 < Xa22n x S2 .
Xa2n x S2 < σ 2 < Xa2n x S2 .
Xa12(n − 1 ) x S2 < σ 2 < Xa22(n − 1 ) x S2 .
Xa2(n − 1 ) x S2 < σ 2 < Xa2(n − 1 ) x S2 .
Xa2(n − 1 ) x S < σ 2 < Xa2(n − 1 ) x S .
Com o objetivo de verificar o tempo médio de espera dos clientes na fila para ser atendido em urra determinada casa lotérica, o gerente desta casa lotérica coletou uma amostra aleatória de 9 intervalos de tempo, obtendo os seguintes valores: 21, 13, 15, 2, 12, 2, 18, 13 e 3. Considerando 2=1,41 pode-se dizer que o intervalo de confiança de 95% para a média do tempo de espera na fila é de:
[4,515; 17.485]
[6,617; 15,383]
[6,380; 15,620]
[4,073; 17,238]
[5,572; 16,429]
Uma pesquisa é realizada com donas de casa para saber qual é a marca preferida de sabão líquido entre as duas mais vendidas no mercado. Uma amostra aleatória retirada de clientes de supermercados de uma cidade revelou que 270 deles preferem a marca A enquanto 180 preferem a marca B. Considerando nível de confiança de 95%, em relação a intervalos de confiança bilaterais, assinale a alternativa correta.

O intervalo de confiança conservativo para a proporção de donas de casa que preferem a marca A está entre [0,5412; 0,6588].
A proporção de mulheres que preferem a marca B é de 60%, logo o intervalo de confiança conservativo para a proporção de donas de casa que prefere a marca A está entre [0,4275; 0,5725].
O intervalo de confiança otimista para a proporção de donas de casa que preferem a marca B está entre [0,3549; 0,4451].
A proporção de mulheres que preferem a marca A é de 60%, logo o intervalo de confiança otimista para a proporção de donas de casa que preferem a marca A está entre [0,5529; 0,6704].
A proporção de mulheres que preferem a marca A é de 50% logo o intervalo de confiança conservativo para a proporção de donas de casa que preferem a marca A está entre [0,4530; 0,5471].
Uma nova droga para o tratamento de câncer está sendo proposta. Infelizmente, é possível que pessoas com câncer apresentem um efeito colateral indesejado pelo medicamento. A fim de se estimar a proporção de pacientes com câncer na população que apresentarão efeitos colaterais, a ANVISA realiza um estudo com 400 pacientes e observa que 80 destes apresentaram efeitos colaterais.
Qual o intervalo de confiança para a proporção populacional de pacientes que apresentariam efeitos colaterais com o erro de mais ou menos dois desvios padrões do estimador?
A partir de um levantamento estatístico por amostragem aleatória simples em que se entrevistaram 2.400 trabalhadores, uma seguradora constatou que 60% deles acreditam que poderão manter seu atual padrão de vida na aposentadoria.

Com o objetivo de se estimar a média mensal salarial, que denotaremos por μ, de certa categoria de trabalhadores, tomou-se uma amostra aleatória de 400 desses trabalhadores. Os resultados estão apresentados na tabela de distribuição de frequências abaixo, onde a primeira coluna apresenta as faixas salariais mensais, em número de salários mínimos (SM), de tais trabalhadores:
Classes de salários mensais em número de SM | Frequência Relativa |
4 |— 6 | 0,30 |
6 |—8 | 0,40 |
8 |—10 | 0,20 |
10 |— 12 | 0,10 |
Considere:
I. Que a população de onde a amostra foi retirada é infinita e tem distribuição normal com desvio padrão igual a 2 SM.
II. Para a estimativa pontual de μ a média aritmética dos 400 salários apresentados, calculada considerando que todos os valores incluídos num intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio do intervalo.
Nessas condições, o intervalo de confiança para μ com coeficiente de confiança igual a 98,4%, baseado nessa amostra, é dado por
(7,00; 7,40).
(7,04; 7,36).
(6,80;7,60).
(6,92; 7,48).
(6,96; 7,44).
Foi obtido um intervalo de confiança a 95% para a despesa média que cada paciente realiza em determinado internamento. O resultado obtido foi IC = ]390; 440[. Considerando os valores em reais,
o próximo paciente vai ter uma despesa entre 390 e 440.
a probabilidade de a despesa média estar entre 390 e 440 é 0.95.
a probabilidade de o intervalo conter a despesa média é 0.90.
apenas 5% dos pacientes tem despesa acima de 440 com a internação.
apenas 5% dos pacientes tem despesa abaixo de 390 com a internação.
Uma amostra de tamanho dez foi extraída de uma população normal. Obteve-se ∑i=1nx12 = 2250 e média amostral igual a doze. i=l Assinale a opção que corresponde ao intervalo de confiança aproximado para a média populacional ao nível de 95%.
(5,22; 18,78)
(8,27; 11,13)
(9,27; 12,13)
(10,89; 12,75)
(11,07; 12,90)
Quando se estima por intervalo o parâmetro μ
de uma distribuição normal (Gaussiana), ou seja,
a variável aleatória é X ~ N(μ, σ2) e tem-se uma
amostra aleatória de tamanho n da distribuição,
com
sendo a média amostral e s2 a variância
amostral, deve-se usar o seguinte pivô para obter
o intervalo de confiança:
graus de liberdade quando a
variância populacional σ2 é desconhecida.
graus de liberdade quando a
variância populacional σ2 é conhecida.
graus de liberdade quando a
variância populacional σ2 é desconhecida.
graus de liberdade quando a
variância populacional σ2 é conhecida.
graus de liberdade quando a
variância populacional σ2 é desconhecida.