Questões de Concurso sobre Intervalos de Confiança

Com relação a intervalo de confiança e intervalo de credibilidade, é correto afirmar que, se I = [a; b] for um intervalo de

Um engenheiro quer estimar o tempo médio de secagem de uma mistura de cimento usada para tapar buracos numa rodovia. O tempo médio, em minutos, de secagem observado para uma amostra aleatória de 36 buracos foi de 21 minutos, com uma variância de S² = 4. Qual o intervalo de confiança de 95% para o tempo médio de secagem dos buracos? Dados: t_29gl = 2,02 z_tab =1,96

Os 10 elementos de uma amostra aleatória correspondentes a uma variável aleatória X apresentaram valores diferentes e foram colocados em ordem crescente. O intervalo de confiança [m,n], em que m é o segundo elemento deste conjunto e n o nono elemento, é um intervalo de confiança da mediana de X. O nível de confiança deste intervalo é de

Considere que uma amostra aleatória tenha sido retirada de uma distribuição normal com média 0 e variância 4, e que o tamanho dessa amostra tenha sido superior a 64 unidades amostrais. Suponha também que P(!2 < Z < 2) seja igual a 0,95, em que Z representa a distribuição normal padrão. Com base nessas informações, a amplitude do intervalo de 95% de confiança para a média populacional será igual ou inferior a 1.

Uma amostra aleatória simples de tamanho 9 de uma população com distribuição normal levou ao cálculo de uma média amostral igual a 32 e ao cálculo de uma variância amostral igual a 225. Construa um intervalo de 95% de confi ança para a média da população.

Para estimar a proporção  de pessoas acometidas por uma virose, foi retirada uma amostra aleatória de 1600 pessoas. Na amostra foi constatado que 160 pessoas estavam acometidas pela virose. Sabe-se que, para construir um intervalo com 95% de confi ança para a proporção de pessoas acometidas pela virose, o valor tabelado é 1,96. Com essas informações, o intervalo de confi ança é dado por:

Uma variável aleatória X é normalmente distribuída com média μ, variância populacional igual a 576 e com uma população considerada de tamanho infinito. Por meio de uma amostra aleatória de tamanho 100, obteve-se um intervalo de confiança de (1 − α) para μ igual a [105,8 ; 114,2]. Uma outra amostra aleatória de tamanho 225, independente da primeira, forneceu uma média amostral igual a 108. Então, o intervalo de confiança de (1 − α) correspondente a esta outra amostra é igual a

Em uma pesquisa de opinião pública, foi constatada uma probabilidade de sucesso (aceitação) de 60%, com uma margem de erro de 4 pontos percentuais, para mais ou para menos. Neste caso, quantos indivíduos foram ouvidos, se o nível de confiança utilizado foi de 95%? (Considerando o valor de Z tabelado igual a 1,96)

Ao observar uma amostra de 50 processos, extraída de uma população normal, você encontra 5 deles com erros. Assinale a opção correta para o intervalo de confiança para a proporção de processos com erro, considerando um nível de confiança de 95% (Zc = 1,96). Arredonde para duas casas decimais.

Uma pequena empresa, visando ao controle de gastos, utiliza o modelo ARMA para fazer previsões da quantidade de correspondências que irá remeter no mês seguinte, aplicando

X_t - μ = 0,4 (X_t-1 - μ) + a_t ,

onde μ = 990 e a_t é ruído branco normal com variância σ² = 36. No mês de setembro de 2010, a quantidade de correspondências remetidas foi de 1.010. Um intervalo de confiança de aproximadamente 95% como previsão para outubro de 2010 é

Seja uma variável aleatória X, em que uma amostra aleatória de 6 elementos {x₁, x₂, x₃, x₄, x₅, x₆} com x₁ < x₂ < x₃ < x₄ < x₅ < x₆, foi extraída da população. Considerando que [x₂, x₅] é um intervalo de confiança para a mediana de X, o nível de confiança deste intervalo é

Um candidato a prefeito tem 50% de intenções de voto em uma pesquisa com 1000 indivíduos, em uma população com 5000 eleitores. Utilizando o plano da Amostragem Aleatória Simples Sem Reposição, considerando que o quantil 97,5% da distribuição Normal padrão é de 1,96, o comprimento do intervalo de confiança de 95% para a proporção de votos é dado por:

Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 16 é selecionada de uma população de envelopes de carta. A largura dos envelopes dessa amostra apresenta média $\bar{\mathrm{x}}$ = 15 cm e desvio padrão amostral s = 0,4 cm.

Considerando-se que a largura dos envelopes na população siga distribuição normal com média μ, a amplitude do intervalo de confiança de 95% para μ (em cm) é

O intervalo de confiança para a proporção p, com base em uma amostra aleatória simples retirada da distribuição de Bernoulli, pode ser construído usando-se a aproximação da binomial pela normal. Como a média e a variância dependem desse parâmetro desconhecido p, esse intervalo poderá ser construído pelo método conservativo (usando-se o máximo valor permitido para a variância populacional) ou pelo não conservativo (usando-se a estimativa de máxima verossimilhança para a variância populacional). No caso conservativo, a amplitude do intervalo de confiança será menor que a amplitude do intervalo não conservativo somente se o verdadeiro valor do parâmetro for inferior a ou 1/4 superior a 3/4.

Uma empresa A pretende verificar a pressão máxima que um parafuso suporta sem entortar. Para isso, foi coletada uma amostra com 1000 parafusos, e foi verificado que em média um parafuso suporta 10,34kg e a variância da média é de 4kg². Considerando que o quantil 97,5% da distribuição Normal padrão é igual a 1,96, um intervalo de confiança de 95% para a média é dado por:

Se a especificação do produto for 10 kg ± 3 kg, então, embora o processo esteja sob controle, algumas unidades fora da especificação serão produzidas.

Um estudo aponta como resultado o grau de associação moderado, de valor 0,6, entre a variável A e a variável B, estabelecendo um nível de confiança de 95%. De acordo com essas informações, assinale a alternativa correta:

Considerando que a correlação entre X e Y seja igual a 0,95, então a variação da distribuição dos tempos X explica pelo menos 94% da variação da distribuição da variável Y.

O intervalo de confiança [48,975; 51,025], com um nível de confiança de 96%, corresponde a um intervalo para a média μ' de uma população normalmente distribuída, tamanho infinito e variância populacional igual a 16. Este intervalo foi obtido com base em uma amostra aleatória de tamanho 64. Deseja-se obter um intervalo de confiança de 96% para a média μ'’ de uma outra população normalmente distribuída, tamanho infinito e variância populacional igual a 64. Uma amostra aleatória desta população de tamanho 400 fornecerá um intervalo de confiança com amplitude igual a