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Um pesquisador deseja estimar o tempo médio μ em horas, para a realização de determinada tarefa pelos funcionários de determinada empresa. Uma amostra aleatória de 9 funcionários que realizam a tarefa revelou os seguintes tempos de realização: x1, x2, ..., x9. Considerando que essa amostra provém de uma população infinita e que
= 54 horas e
=396 (horas)² , um intervalo de confiança para μ com coeficiente de confiança de 95%, em horas, é dado por
(4,14; 7,86)
(3,69; 8,31)
(3,74; 8,26)
(4,17; 7,83)
(3,80; 6,60)
A duração de vida de um determinado armamento apresenta urna distribuição Normal com urna variância populacional igual a 100. Urna amostra aleatória de 64 desses armamentos forneceu urna média de duração de vida de 1000 dias. Considerando a população de tamanho infinito, foi construído um intervalo de confiança de (1−α) com amplitude de 4,75 dias para a médía. Caso o tamanho da amostra tivesse sido 400, obtendo a mesma média de 1000 dias, assinale a opção que corresponde à amplitude do intervalo de confiança de (1-α).
0,950 dias
1,425 dias
1, 900 dias
2,375 dias
4,750 dias
Com o objetivo de se estimar a idade média, μ, em anos, de ingresso no primeiro emprego formal de jovens de determinada comunidade, selecionou-se uma amostra aleatória de 100 jovens da população de jovens que já haviam ingressado no mercado de trabalho formal. Os resultados obtidos encontram-se na tabela de distribuição de frequências apresentada a seguir:
Idade (em anos) | Frequência Relativa |
18 |-- 20 | 0,10 |
20 |-- 22 | 0,30 |
22 |-- 24 | 0,35 |
24 |-- 26 | 0,25 |
Considere:
I. Que a população de onde a amostra foi retirada é infinita e tem distribuição normal com desvio padrão igual a 1 ano.
II. Para a estimativa pontual de μ a média aritmética das 100 idades apresentadas, calculada considerando que todos os valores incluídos num intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio do intervalo.
Nessas condições, o intervalo de confiança para μ, em anos, com coeficiente de confiança igual a 77%, baseado nessa amostra, é dado por
(22,38; 22,62)
(20,40; 22,60)
(21,95; 22,85)
(22,35; 22,65)
(20,30; 22,70)
Um estudo, hipotético, de caso-controle foi realizado para investigar fatores de risco para a displasia. Todas as mulheres no estudo eram pacientes em unidades de atendimento público. Os casos eram 200 mulheres, com idades entre 18-40 que tinham displasia cervical. Os controles foram 400 mulheres com idade entre 18-40 que não apresentavam displasia cervical. Cada mulher foi classificada como positiva ou negativa, dependendo da presença do HPV (human papilloma virus) e os dados estão resumidos na tabela a seguir. Com base nessas informações, obtenha o intervalo de 95% de confiança (IC) para a diferença de resultados positivos entre casos e controles e conclua sobre a significância dessa diferença.

IC=[ -0,4515; -0,2985] e não há diferença significativa com 5% de significância.
IC=[ 0,2985; 0,4515] e não há diferença significativa com 5% de significância.
IC=[ -0,0765; 0,0765] e não há diferença significativa com 5% de significância.
IC=[ 0; 0,0765] e há diferença significativa com 5% de significância.
IC=[ 0,2985; 0,4515] e há diferença significativa com 5% de significância.
Um intervalo de confiança (IC) de 95% é dado por IC = [0,3 - ε , 0,3 + ε ] em que ε=2000,3x0,7Φ−1(0,95) .
Certo
Errado
A duração de uma peça componente de um radar é tal que σ = 6 horas. Foram amostradas 144 dessas peças, obtendo-se a média de 800 horas. Assinale a opção que corresponde ao intervalo de confiança para a verdadeira duração média da peça componente.
(790, 02; 800, 98)
(792, 04; 803, 98)
(795,31; 806,21)
(799, 02; 800, 98)
(809, 01; 819, 99)
Foram coletados dados x1 , x2 , ..., x16 sobre as idades de 16 pessoas selecionadas ao acaso de uma população e os resultados obtidos são tais que ∑i=116 Xi = 560 anos. Admitindo que a variável idade siga uma distribuição Normal com desvio padrão σ = 8 anos, foi obtido então o seguinte intervalo de confiança para a sua média populacional, em anos: (31,08; 38,92).
O nível de confiança desse intervalo é:
90%
95%
98%
99%
Os pesos de determinados componentes são normalmente distribuídos. Para estimar a média desses pesos, uma amostra aleatória x1 , x2 , ..., x36 , de tamanho 36, foi observada e mostrou os seguintes resultados:
xˉ=24,8g
∑i=136(x1− x)2=50,4g2
Um intervalo de 95% de confiança para a média será dado, aproximadamente, por݃
(24,4; 25,2).
(24,0; 25,6).
(23,4; 26,2).
(23,8; 25,8).
(23,6; 26,0).
Seja a média amostral de uma variável aleatória de
tamanho n de uma população com variância
conhecida σ2. O intervalo de confiança de 100(1 − α)%
para média μ é dado por:
μx = 42 ± 6
μx = 42 ± 3
μx = 42 ± 2,55
μx = 42 ± 1,6
μx = 42 ± 0,75