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Considere a variável aleatória discreta X com função de distribuição de probabilidade dada a seguir.
X=x | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
P(X=x) | 0,20 | a | b | 0,15 | 0,20 |
Adotando que o E(X)=1,90 e Var(X)=1,99, quais os valores de a e b, respectivamente?
0,15 e 0,30.
0,20 e 0,25.
0,25 e 0,20.
0,30 e 0,15.
Segundo conceitos estatísticos, como é chamado o número de eventos que ocorre dentro de um número de eventos possíveis de ocorrer?
Probabilidade.
Taxa.
Risco em saúde.
Coeficiente.
Uma repartição pública tem um único guichê de atendimento com capacidade para apenas uma pessoa. A sala de espera possui dois lugares para a espera. As pessoas chegam segundo um processo de Poisson com taxa igual a 2 pessoas/hora. O atendimento é realizado pela ordem de chegada em um tempo exponencialmente distribuído com média igual a 20 minutos.
A soma da probabilidade de a repartição estar vazia com a probabilidade de uma pessoa chegar e não haver lugar para sentar-se é
13/45
13/25
17/27
11/38
27/45
Dentro da Estatística, a Teoria da Probabilidade fundamenta algumas técnicas e métodos, a partir da medida da(o):
amostragem
incerteza
resultado aproximado
estimativa
inferência
P(∣X∣>1)=E(X).
Certo
Errado
P(B∣A)P(A∣B) = 2.
Certo
Errado
Os eventos A e B são independentes.
Certo
Errado
Uma determinada pistola é produzida por três fábricas denominadas Fábrica A, Fábrica B e Fábrica C. Sabe-se que a Fábrica A produz o dobro de pistolas que a Fábrica B e as Fábricas B e C produzem o mesmo número de peças. Sabe-se que 3% das pistolas produzidas pelas Fábricas A e B são defeituosas, enquanto 6% daquelas fabricadas por C são defeituosas. Além disso, todas as pistolas produzidas por essas três fábricas ficam armazenadas em um único depósito. Sendo extraída uma pistola ao acaso desse depósito e se verificando que ela é defeituosa, qual a probabilidade dela ter sido produzida pela Fábrica B?
0,10
0,19
0,30
0,36
0,41
Uma pessoa vai diariamente ao trabalho de ônibus ou de carro. Quando vai de ônibus em certo dia, há probabilidade de 80% de que no próximo dia de trabalho vá novamente de ônibus. Entretanto, se em determinado dia vai de carro, a probabilidade de que no dia seguinte de trabalho vá novamente de carro é de 50%. Dessa forma, o número esperado de dias de trabalho indo de ônibus até o dia de ir de carro é:
3
4
5
6
2
Uma amostra aleatória simples de tamanho 400 será usada para testar H0: μ ≤ 100 versus H1: μ > 100, em que μ é a média de uma densidade normal com desvio padrão suposto igual a 50. O critério que rejeita H0 se x > 105 será usado.
O nível de significância desse critério e a probabilidade de erro tipo II se μ = 103 valem, respectivamente, aproximadamente,
0,02 e 0,79.
0,02 e 0,21.
0,02 e 0,54.
0,05 e 0,21.
0,05 e 0,38.
Seja ε um experimento. Seja S um espaço amostral associado a ε . A cada evento A associaremos um número real representado por P(A) e denominado probabilidade de A Classifique as sentenças abaixo como Verdadeira (V) ou Falsa (F) e assinale a opção que apresenta a sequência correta.
( ) 0 ≤ P(A) ≤ 1
( ) P (S) = S
( ) Se A e B forem eventos mutuamente excludentes, P(A U B) = P(A) + P(B)
( ) P(A) = 1 - P(Aˉ)
( ) P(A U B U C) = P(A) + P(B) + P(C) - P(A ∩ B) -
P(A ∩ C) - P(B ∩ C) - P(A ∩ B ∩ C)
(V) (V) (V) (V) (F)
(V) (F) (V) (V) (F)
(V) (F) (V) (F) (V)
(F) (V) (V) (F) (V)
(F) (F) (V) (F) (V)
Considere-se que, para analisar se uma moeda é viciada, ou não, defina-se como hipótese nula que a referida moeda é viciada. Nesse caso, para essa hipótese, deve-se admitir que a probabilidade p de sair cara em um lançamento da moeda será p = 0,5.
Certo
Errado
O departamento de engenharia mecânica de uma empresa estima que a probabilidade de uma empresa concorrente planejar a fabricação de equipamentos para área naval, dentro dos próximos três anos, é de 0,30. Se a concorrência tem tais planos, será certamente construída uma fábrica nova. Caso contrário, há ainda uma probabilidade de 0,60 de, por qualquer outra razão, a concorrente construir uma nova fábrica. Se iniciou os trabalhos de construção de uma fábrica, a probabilidade de que a concorrência tenha decidido entrar para área naval é de:
0,19
0,30
0,42
0,72
A e B são dois eventos independentes com probabilidades P[A] = 0,2 e P[B] = 0,5. A probabilidade condicional P[A|B] e as probabilidades P[A∪ B] e P[A∩ B] valem respectivamente
0,2; 0,6; 0,1.
0,1; 0,6; 0,2.
0,2; 0,3; 0,1.
0,2; 0,5; 0,1.
0,1; 0,6; 0,1.
Em uma fábrica de sapatos, as máquinas A, B e C produzem, respectivamente, 20%, 30% e 50% do total da produção. Do total da produção de A, 2% são defeituosos, de B 4% são defeituosos e de C 6% são defeituosos. Considerando que um sapato dessa fábrica foi escolhido aleatoriamente, calcule a probabilidade de ele ser defeituoso.
1
0,5
0,05
0,02
0,01
Suponha que o valor ganho ou perdido de um apostador nas apostas n = 1, 2, 3, ... é dado pela variável aleatória Xn = ∑=1n Zi onde Zi = {1−1unidadeunidademonetaˊriamonetaˊriacomcomprobabilidadeprobabilidade0,60,4
Assume-se que os resultados em cada aposta são independentes e X0 = 0. A probabilidade de o jogador ter acumulado um ganho de 3 unidades monetárias ao final da aposta n = 5 é dada por
0,4545
0,2592
0,1012
0,6714
0,2942
Na sala 1 há 12 alunos do sexo masculino e 8 do feminino; na sala 2 há 10 alunos do sexo masculino e 9 do feminino. Um aluno da sala 1 é aleatoriamente escolhido e conduzido à sala 2. Em seguida, um aluno da sala 2, já com o sorteado na sala 1 incluído, é aleatoriamente escolhido.
-
A probabilidade de que o aluno sorteado na sala 2 seja do sexo feminino é igual a
0,42.
0,47.
0,50.
0,53.
0,55.
Considere o experimento de se lançar aleatoriamente dois dados. Sejam A, B e C os eventos:
A = o resultado do primeiro dado é ímpar.
B = o resultado do segundo dado é ímpar.
C = a soma dos dois resultados é ímpar.
Avalie então se as seguintes afirmativas estão corretas:
I. A e B são independentes.
II. A e C são independentes.
III. A, B e C são independentes.
Está correto o que se afirma em
I, apenas.
I e II, apenas.
I e III, apenas.
II e III, apenas.
I, II e III.
Pelo teorema de Tchebichev apurou-se que a probabilidade mínima de que uma variável aleatória X, apresentando uma distribuição desconhecida, pertença ao intervalo (22, 28) é igual a 75%. Se a média de X é igual a 25 e a probabilidade mínima de que X pertença ao intervalo (25 − m, 25 + m) é igual a 84% (com m > 0), então m é igual a
4,00
3,00
6,25
3,75
5,00
Suponha que, entre os que cumprem pena, 80% estão em regime fechado e 20% em regime aberto. Entre os que estão em regime fechado, 60% são homens e 40% são mulheres. Já entre os que estão em regime aberto, 30% são homens e 70% são mulheres. Se alguém que cumpre pena é homem, qual é a probabilidade de que esteja em regime fechado?
3/5.
4/5.
5/6.
8/9.
1/9.