Questões de Concurso sobre Probabilidade

 
 
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Considere a variável aleatória discreta X com função de distribuição de probabilidade dada a seguir.

X=x

0

1

2

3

4

P(X=x)

0,20

a

b

0,15

0,20

Adotando que o E(X)=1,90 e Var(X)=1,99, quais os valores de a e b, respectivamente?


A

0,15 e 0,30.


B

0,20 e 0,25.


C

0,25 e 0,20.


D

0,30 e 0,15.

Uma repartição pública tem um único guichê de atendimento com capacidade para apenas uma pessoa. A sala de espera possui dois lugares para a espera. As pessoas chegam segundo um processo de Poisson com taxa igual a 2 pessoas/hora. O atendimento é realizado pela ordem de chegada em um tempo exponencialmente distribuído com média igual a 20 minutos.


A soma da probabilidade de a repartição estar vazia com a probabilidade de uma pessoa chegar e não haver lugar para sentar-se é


A

13/45


B

13/25


C

17/27


D

11/38


E

27/45

Dentro da Estatística, a Teoria da Probabilidade fundamenta algumas técnicas e métodos, a partir da medida da(o):


A

amostragem


B

incerteza


C

resultado aproximado


D

estimativa


E

inferência

Uma determinada pistola é produzida por três fábricas denominadas Fábrica A, Fábrica B e Fábrica C. Sabe-se que a Fábrica A produz o dobro de pistolas que a Fábrica B e as Fábricas B e C produzem o mesmo número de peças. Sabe-se que 3% das pistolas produzidas pelas Fábricas A e B são defeituosas, enquanto 6% daquelas fabricadas por C são defeituosas. Além disso, todas as pistolas produzidas por essas três fábricas ficam armazenadas em um único depósito. Sendo extraída uma pistola ao acaso desse depósito e se verificando que ela é defeituosa, qual a probabilidade dela ter sido produzida pela Fábrica B?


A

0,10


B

0,19


C

0,30


D

0,36


E

0,41

Uma pessoa vai diariamente ao trabalho de ônibus ou de carro. Quando vai de ônibus em certo dia, há probabilidade de 80% de que no próximo dia de trabalho vá novamente de ônibus. Entretanto, se em determinado dia vai de carro, a probabilidade de que no dia seguinte de trabalho vá novamente de carro é de 50%. Dessa forma, o número esperado de dias de trabalho indo de ônibus até o dia de ir de carro é:


A

3


B

4


C

5


D

6


E

2

Uma amostra aleatória simples de tamanho 400 será usada para testar H0: μ ≤ 100 versus H1: μ > 100, em que μ é a média de uma densidade normal com desvio padrão suposto igual a 50. O critério que rejeita H0 se > 105 será usado.


O nível de significância desse critério e a probabilidade de erro tipo II se μ = 103 valem, respectivamente, aproximadamente,


A

0,02 e 0,79.


B

0,02 e 0,21.


C

0,02 e 0,54.


D

0,05 e 0,21.


E

0,05 e 0,38.

Seja um experimento. Seja S um espaço amostral associado a . A cada evento A associaremos um número real representado por P(A) e denominado probabilidade de A Classifique as sentenças abaixo como Verdadeira (V) ou Falsa (F) e assinale a opção que apresenta a sequência correta.


( ) 0 ≤ P(A) ≤ 1

( ) P (S) = S

( ) Se A e B forem eventos mutuamente excludentes, P(A U B) = P(A) + P(B)

( ) P(A) = 1 - P()

( ) P(A U B U C) = P(A) + P(B) + P(C) - P(A ∩ B) -

P(A ∩ C) - P(B ∩ C) - P(A ∩ B ∩ C)


A

(V) (V) (V) (V) (F)


B

(V) (F) (V) (V) (F)


C

(V) (F) (V) (F) (V)


D

(F) (V) (V) (F) (V)


E

(F) (F) (V) (F) (V)

Considere-se que, para analisar se uma moeda é viciada, ou não, defina-se como hipótese nula que a referida moeda é viciada. Nesse caso, para essa hipótese, deve-se admitir que a probabilidade p de sair cara em um lançamento da moeda será p = 0,5.


C

Certo


E

Errado

O departamento de engenharia mecânica de uma empresa estima que a probabilidade de uma empresa concorrente planejar a fabricação de equipamentos para área naval, dentro dos próximos três anos, é de 0,30. Se a concorrência tem tais planos, será certamente construída uma fábrica nova. Caso contrário, há ainda uma probabilidade de 0,60 de, por qualquer outra razão, a concorrente construir uma nova fábrica. Se iniciou os trabalhos de construção de uma fábrica, a probabilidade de que a concorrência tenha decidido entrar para área naval é de:


A

0,19


B

0,30


C

0,42


D

0,72

A e B são dois eventos independentes com probabilidades P[A] = 0,2 e P[B] = 0,5. A probabilidade condicional P[A|B] e as probabilidades P[A B] e P[A B] valem respectivamente


A

0,2; 0,6; 0,1.


B

0,1; 0,6; 0,2.


C

0,2; 0,3; 0,1.


D

0,2; 0,5; 0,1.


E

0,1; 0,6; 0,1.

Em uma fábrica de sapatos, as máquinas A, B e C produzem, respectivamente, 20%, 30% e 50% do total da produção. Do total da produção de A, 2% são defeituosos, de B 4% são defeituosos e de C 6% são defeituosos. Considerando que um sapato dessa fábrica foi escolhido aleatoriamente, calcule a probabilidade de ele ser defeituoso.


A

1


B

0,5


C

0,05


D

0,02


E

0,01

Suponha que o valor ganho ou perdido de um apostador nas apostas n = 1, 2, 3, ... é dado pela variável aleatória Xn = Zi onde Zi =


Assume-se que os resultados em cada aposta são independentes e X0 = 0. A probabilidade de o jogador ter acumulado um ganho de 3 unidades monetárias ao final da aposta n = 5 é dada por


A

0,4545


B

0,2592


C

0,1012


D

0,6714


E

0,2942

Na sala 1 há 12 alunos do sexo masculino e 8 do feminino; na sala 2 há 10 alunos do sexo masculino e 9 do feminino. Um aluno da sala 1 é aleatoriamente escolhido e conduzido à sala 2. Em seguida, um aluno da sala 2, já com o sorteado na sala 1 incluído, é aleatoriamente escolhido.

-

A probabilidade de que o aluno sorteado na sala 2 seja do sexo feminino é igual a


A

0,42.


B

0,47.


C

0,50.


D

0,53.


E

0,55.

Considere o experimento de se lançar aleatoriamente dois dados. Sejam A, B e C os eventos:


A = o resultado do primeiro dado é ímpar.

B = o resultado do segundo dado é ímpar.

C = a soma dos dois resultados é ímpar.


Avalie então se as seguintes afirmativas estão corretas:


I. A e B são independentes.

II. A e C são independentes.

III. A, B e C são independentes.


Está correto o que se afirma em


A

I, apenas.


B

I e II, apenas.


C

I e III, apenas.


D

II e III, apenas.


E

I, II e III.

Pelo teorema de Tchebichev apurou-se que a probabilidade mínima de que uma variável aleatória X, apresentando uma distribuição desconhecida, pertença ao intervalo (22, 28) é igual a 75%. Se a média de X é igual a 25 e a probabilidade mínima de que X pertença ao intervalo (25 − m, 25 + m) é igual a 84% (com m > 0), então m é igual a


A

4,00


B

3,00


C

6,25


D

3,75


E

5,00

Suponha que, entre os que cumprem pena, 80% estão em regime fechado e 20% em regime aberto. Entre os que estão em regime fechado, 60% são homens e 40% são mulheres. Já entre os que estão em regime aberto, 30% são homens e 70% são mulheres. Se alguém que cumpre pena é homem, qual é a probabilidade de que esteja em regime fechado?


A

3/5.


B

4/5.


C

5/6.


D

8/9.


E

1/9.

   
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