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Se o tamanho total da amostra estratificada for igual a 6 e a alocação for uniforme, a probabilidade de a amostra do estrato C ser composta pelos elementos 17 e 18 será igual a 0,25.
Certo
Errado
Considerando que a durabilidade D, em meses, de uma peça mecânica siga uma distribuição exponencial com média igual a 4 e que e-1 = 0,37, então a probabilidade P(D≤4) será igual a
0,1369.
0,37.
0,5.
0,63.
0,8631.
A estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade P(X = 0) é igual à frequência relativa de zeros na amostra, ou seja, 2/5.
Certo
Errado
Um jogador de basquete possui histórico de 90% de acerto nos lances livres. O valor esperado do número mínimo de tentativas consecutivas que torna a probabilidade do jogador não acertar todos os lances consecutivos ser maior que 50% é:
3;
4;
5;
6;
7.
Se P(E1) = P(E3) = 0,1, então P(E1 ∩ E3) = 0,01.
Certo
Errado
As probabilidades de uma vaga de emprego ser preenchida pela candidata Alessandra, Bianca e Cecília são,respectivamente, 71, 72 e 74. Se for admitida, a probabilidade de Alessandra introduzir mudanças para melhorar os lucros da empresa é 54 enquanto que, para Bianca e Cecília, tal probabilidade é igual a 21 e 103, respectivamente. Considerando que não houve mudanças para melhorar os lucros da empresa após a admissão, qual a probabilidade de que Cecília tenha sido a candidata admitida?
103
52
53
107
Suponha que, em uma determinada cidade, existam três times de futebol e que 30% de sua população torça pelo time A, 50% pelo B e 20% pelo C. Ao selecionar aleatoriamente 8 moradores dessa cidade, qual é a probabilidade aproximada de exatamente 3 torcerem pelo A, 4 pelo Be 1 pelo C?
0,09
0,15
0,21
0,27
0,33
Duas pessoas marcam um encontro entre 21h e 22h em um bar. Cada uma delas chega em instantes aleatórios distribuídos uniformemente e os tempos de chegada podem ser considerados independentes.
A probabilidade de que o tempo de espera seja de mais de meia hora é de:
10,0%;
12,5%;
15,0%;
25,0%;
33,3%.
Uma fábrica de munições produz lotes de 20 unidades. Para aprovação da remessa, são inspecionadas três munições e, caso alguma apresente defeito, todo o lote é inspecionado, caso contrário, é aprovado. Se um lote possui duas munições defeituosas, qual é a probabilidade aproximada de ele ser totalmente inspecionado?
0,05
0,13
0,18
0,28
0,35
Seja a variável aleatória “taxa de precipitação diária máxima anual”, representada por X e medida em mm na estação meteorológica de GUARANI, sua função densidade de probabilidade fX(x) é representada por
fX(x) = x / 15000, 0 ≤ x ≤ 150
fX(x) = 0,04 – (x / 5000), 150 ≤ x ≤ 200
A probabilidade P(X < 170mm) é
0,55.
0,61.
0,75.
0,84.
0,91.
Ao estudar os diferentes conceitos referentes à 7 Estatística, se após “n” repetições de um [AR experimento, onde “n” é muito grande, um evento ocorre “h” vezes, então a probabilidade do evento é “h/n”. Esse resultado é também denominado de?
Probabilidade empírica do evento
Probabilidade científica do evento
Probabilidade filosófica do evento
Probabilidade teológica do evento
Probabilidade específica do evento
Guilherme lançou 2 dados honestos de 6 faces cada, numeradas de 1 a 6. Após o lançamento, as faces voltadas para cima dos dados apresentavam os números X e Y. Assinale a alternativa que indica a probabilidade do produto de X e Y ser superior a 6 e inferior a 30.
17/36.
21/36.
15/36.
18/36.
19/36.
Suponha que o número de clientes que param para abastecer em uma hora em um posto de gasolina seja uma variável aleatória com distribuição Poisson. Sabendo que a probabilidade de nenhum cliente parar para abastecer em uma determinada hora é de, aproximadamente, 0,018, pode-se afirmar que o número esperado de clientes que param para abastecer em uma determinada hora é:
Adote: e = 2,7; e2 = 7,4; e3 = 20,1; e4 = 55,6; e5 = 148.
12.
2.
4.
5.
10.
Um jovem casal resolve que vai ter quatro filhos. Qual a probabilidade de que todos os filhos deste casal sejam do mesmo sexo?
10%.
12,5%.
15%.
20%.
25%.
Com relação ao cálculo de probabilidades podemos afirmar, exceto:
A probabilidade tem valor mínimo zero e máximo um.
Um evento certo tem probabilidade igual a 1.
A probabilidade de ocorrência de um evento somada a probabilidade de não ocorrência deste evento é igual a 1.
Um evento impossível tem probabilidade 0.
O espaço amostral é o conjunto formado pelos eventos que devem acontecer.
Numa esteira de montagem de eletrodoméstico, passam, por um funcionário responsável pela conferência e testagem, 2100 liquidificadores verdes e amarelos, dos quais 1.785 são liquidificadores amarelos. A probabilidade de passar liquidificador verde pelo conferencista é de
30%.
20%.
33%.
15%.
Na estimação de parâmetros de modelos econométricos, o estimador de mínimos quadrados ordinários (MQO) é largamente utilizado. A principal propriedade que esse estimador deve ter é ser consistente, ou seja, o estimador deve convergir para o verdadeiro parâmetro conforme o tamanho da amostra aumenta. Avalie se as seguintes condições são necessárias para a consistência do estimador de MQO.
I. A distribuição de probabilidade dos erros do modelo deve ser uma distribuição Normal.
II. A correlação entre as variáveis explicativas do modelo e o termo de erro deve convergir para zero.
III. Os erros do modelo devem ter média igual a zero.
Está correto o que se apresenta em
I e II, apenas.
I e III, apenas.
II e III, apenas.
II, apenas.
III, apenas.
Suponha que uma empresa possua 200 computadores, alguns desses computadores são Laptops (L), enquanto outros são Desktops (D); e alguns são novos (N), enquanto outros são usados (U). O quadro abaixo apresenta o número de computadores de cada tipo.
Laptops | Desktops | |
Novos | 50 | 60 |
Usados | 30 | 60 |
Suponha que um funcionário entra no escritório, escolhe um computador ao acaso, e descobre que é novo. Qual a probabilidade, aproximadamente, de que seja um Laptop?
0,10
0,25
0,35
0,40
0,45
Sejam Y e Z variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, assumindo valores inteiros.
Considere as seguintes informações:
* Prob(Y + Z > 4) = 0;
* Prob(Y + Z > -3) = 1;
* Prob(YZ = 0) = 0;
* E(Z) = 0;
* E(Y2 + Z2) = 16/5.
Quanto vale Prob(Y2 + Z2 > 16/5)?
1/2
5/16
3/5
9/25
π1
Em uma determinada cidade, a probabilidade de um morador, escolhido ao acaso, ter seguro de carro é de 80%. Em um determinado dia, cinco moradores são escolhidos ao acaso.
A probabilidade de que exatamente 3 deles tenham seguro de carro é, aproximadamente,
51,2%
20,5%
10,2%
5,1%
2,1%