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Na tabela a seguir, estão os dados de 74 funcionários do setor de comunicação de uma empresa, quanto ao gênero e ao consumo ou não de café:
Gênero | Consome café | Não consome café | Total |
Feminino | 6 | 16 | 22 |
Masculino | 39 | 13 | 52 |
Total | 45 | 29 | 74 |
Se um funcionário desse setor for sorteado, a probabilidade de que este consuma café, sabendo que é do gênero feminino, é igual a:
113
223
2245
119
229
Em um departamento no qual 16 pessoas trabalham e possuem o mesmo cargo e as mesmas atribuições, um sistema distribui as demandas de forma randômica. Sabe-se que 8 das pessoas se encontram na Sala A, e as outras 8, na Sala B; em cada sala, 3 das pessoas recebem somente demandas identificadas pelo símbolo # ao final do seu nome. Quando uma demanda entra, o sistema envia de forma randômica para uma pessoa de uma das salas, mas observando a regra do símbolo #. Qual a probabilidade aproximada de uma demanda com o símbolo # ser entregue a uma pessoa específica da Sala A, após seu ingresso no sistema?
83,33%.
25,00%.
37,50%.
6,25 %.
16,67%.
Em um consultório médico, os pacientes chegam em média a cada 20 minutos. O médico demora, em média, 15 minutos em cada consulta. Determine a probabilidade de o paciente não esperar para ser atendido.
20%.
25%.
50%.
75%.
80%.
Pelas ocorrências do passado, avalia-se que a probabilidade de se encontrar um erro contábil em certo tipo de processo é igual a 0,8. Se chegam cinco processos desse tipo e supondo que o fato de um processo ter algum erro contábil não altera a probabilidade de outros terem algum erro contábil (independência entre os eventos), calcule a probabilidade de se encontrar dois ou mais processos com erros contábeis nesse lote de cinco processos.
O valor dessa probabilidade é:
0,20000.
0,88242.
0,80000.
0,99328.
0,72000.
Numa caixa há 4 parafusos bons e 4 parafusos ruins. Qual a probabilidade de que, retirados 3 parafusos ao acaso, sem reposição, sejam todos bons?
1/6.
1/8.
1/14.
1/16.
1/64.
Em uma empresa, 30% dos funcionários estão no setor A, 50% estão no setor B e o restante no setor C. Entre os funcionários do setor A, 20% deles têm curso superior, enquanto no setor B esse percentual é de 10%, e no setor C é de 40%. Se um funcionário dessa empresa, escolhido aleatoriamente, não tiver curso superior, a probabilidade de ele ser do setor B é de:
0,45
0,74
0,56
0,95
Após 4 jogos, qual a probabilidade de o jogador ter 12 dólares ou mais?
0,28.
0,10.
0,18.
0,50.
0,03.
P(A ∩ B ∩ C) = 0,03.
Certo
Errado
Um navio cargueiro, carregado com 5.000 contêineres de mercadorias, atraca em um porto para a descarga. A carga é composta de 3 tipos de contêineres, sendo: 1.000 azuis, os quais contêm equipamentos eletrônicos; 1.900 vermelhos, os quais contêm roupas e 2.100 verdes, que contêm peças para veículos automotivos. Assinale a alternativa que apresenta corretamente a probabilidade de, escolhendo ao acaso, selecionar um contêiner que contenha roupas ou que contenha equipamentos eletrônicos.
58%
48%
42%
68%
54%
Por seu histórico, o júri J condena 90% dos culpados e absolve 99% dos inocentes. Se o próximo réu submetido a ele vier de um grupo de 80% de culpados (e 20% de inocentes), então a probabilidade de ele ser absolvido é de aproximadamente:
99%.
90%.
28%.
50%.
20%.
Duas máquinas de empacotar, X e Y, estão reguladas de modo que cada pacote tenha média de 5 quilos e desvio padrão de 0,2 quilo.
Seja 𝑋̅ o peso médio dos pacotes enchidos pela máquina X e 𝑌̅ o peso médio dos pacotes enchidos pela máquina Y.
Suponha que as máquinas operem de forma independente e que os pesos dos pacotes enchidos por elas sigam uma distribuição normal.
Selecionou-se uma amostra aleatória de 128 pacotes de cada máquina. A probabilidade de que a diferença entre os pesos médios não ultrapasse 5%, isto é, 𝑃𝑟𝑜𝑏(−0,05 < 𝑋̅ − 𝑌̅ < 0,05), é:
𝑃𝑟𝑜𝑏(−2,5 < 𝑍 < 2,5), 𝑠𝑒𝑛𝑑𝑜 𝑍~𝑁(0,1);
𝑃𝑟𝑜𝑏(−2 < 𝑍 < 2), 𝑠𝑒𝑛𝑑𝑜 𝑍~𝑁(0,1);
𝑃𝑟𝑜𝑏(−1,25 < 𝑍 < 1,25), 𝑠𝑒𝑛𝑑𝑜 𝑍~𝑁(0,1);
𝑃𝑟𝑜𝑏(−1 < 𝑍 < 1), 𝑠𝑒𝑛𝑑𝑜 𝑍~𝑁(0,1);
𝑃𝑟𝑜𝑏(−0,25 < 𝑍 < 0,25), 𝑠𝑒𝑛𝑑𝑜 𝑍~𝑁(0,1).
A probabilidade de que ele seja um número inteiro é nula.
Certo
Errado
A probabilidade de se obter a soma 7, ao se lançar 2 dados honestos (cada dado possui números de 1 a 6 gravados em suas faces), é de
61.
121.
361.
365.
185.
Os dados de tempo de falha, em mil horas, de uma amostra de emissores de laser estão representados no gráfico boxplot a seguir:

De acordo com o gráfico boxplot, analise as afirmativas a seguir.
I. Se um emissor de laser dessa amostra for escolhido aleatoriamente, a probabilidade de que ele tenha um tempo de falha maior que 6 mil horas é 0,25.
II. A média do tempo de falha dos emissores de laser dessa amostra é 3 mil horas.
III. A distância interquartílica observada no gráfico é 3 mil horas.
Está correto o que se afirma apenas em
III.
I e II.
I e III.
II e III.
I, II e III.
Considere que uma amostra de tamanho n = 6 é extraída de uma população arbitrariamente grande com o objetivo de avaliar a satisfação quanto a uma nova lei trabalhista. Considere verdadeiros os rumores de que 30% da população está satisfeita com a nova lei. Então, a probabilidade de que dois terços dos indivíduos na amostra se declarem insatisfeitos quanto à nova lei é de, aproximadamente:
5,95%
32,41%
42,02%
67,59%
94,05%
De uma pesquisa, sabe-se que, 20% de todos os candidatos que prestam concurso público para o cargo de Estatístico possuem mestrado na área do conhecimento. Selecionando-se ao acaso e com reposição 4 desses candidatos, a probabilidade de que exatamente 2 possuam mestrado é igual a:
13,24%
10,24%
5,72%
8,46%
15,36%
Na região R, a CDEE – Companhia de Distribuição de Energia Elétrica detectou que seu consumo era normalmente distribuído com média mensal de 160 kwh (quilowatt-hora) por consumidor e desvio padrão de 45 kwh. Como complemento de sua nova política social, ela decidiu reduzir o preço do kwh das residências com consumo de até 70 kwh. Se o número de residências de R que consomem energia elétrica gerada pela CDEE for estimado em 38000, então o número de residências que terão tarifas menores será de aproximadamente:
980.
1 210.
1 500.
1 080.
870.
Se chover hoje à noite, Maria não vai sair. Se não sair, a probabilidade de pedir uma pizza para entrega em casa é de 0,80. Por outro lado, se não chover Maria vai sair, e, nesse caso, a probabilidade de ir a uma pizzaria e pedir uma pizza para consumo no local é de 0,20. Sabendo que a probabilidade de chover hoje à noite é de 0,25, a probabilidade de Maria pedir uma pizza é de:
0,50
0,05
0,35
0,40
0,15
Caso, em um espaço amostral Ω, A ⸦ Ω e B ⸦ Ω forem eventos aleatórios tais que P(B|A) = 2P(A|B) e 2P(A ∪ B) = 5P(A), sendo P(A) > 0, P(B) > 0 e P(A|B) > 0, então P(B|A) será igual a
0,20.
0,50.
0,70.
0,80.
Numa população, 50% das pessoas têm uma certa característica C. Se oito pessoas desta população foram aleatoriamente sorteadas com reposição, a probabilidade de que mais de cinco tenham a referida característica é aproximadamente igual a
14%.
18%.
22%
25%
29%.