Questões de Concurso sobre Snedecor

 
 
Disciplina
Assunto 1
Banca
Instituição
Cargo
Ano
Carreira
Área de formação
Escolaridade
Dificuldade
 
Comentários:
Professores
Alunos
Meus Comentários
Vídeo
 
Minhas questões:
Resolvidas
Não resolvidas
Certas
Erradas
 
Tipo de questão:
Certo e errado
Múltipla escolha
Incluir questões:
Anuladas
Desatualizadas
 
Questões:
Todas as questões
 
Filtro simplificado
 
Questões
Todas as questões
 
15 questões encontradas
Questões por página
20
Mais recentes
 

Com base na equação da reta obtida por meio do método dos mínimos quadrados e no quadro de análise de variância considerado para testar a existência de uma relação linear entre L e X, é correto afirmar que


A
a previsão de L é igual a 0 quando X for igual a 0,5.

B
o decréscimo de L quando X é acrescido de uma unidade monetária é igual a 20 unidades monetárias.

C
se Fα(m,n) é o valor tabelado da distribuição F de Snedecor com m graus de liberdade no numerador e n graus de liberdade no denominador a um nível de significância α, será aceita a hipótese de não existência de uma relação linear entre L e X se Fα(1,8) > 32.

D
dividindo o valor encontrado para a variação explicada pelo valor encontrado para a variação total encontra-se o coeficiente de determinação (R2) que é igual a 0,64.

E
a estimativa da variância do modelo teórico (σ2) é igual a 400.

Assim sendo, é correto afirmar que:


A
o R2 do modelo estimado é igual a 40%;

B
a estatística F-Snedecor observada é igual a 6;

C
a variância estimada dos resíduos é igual a 40;

D
ao nível de significância de 98%, o modelo é rejeitado;

E
o valor do R2 ajustado é igual a 0,55.

Sejam X, Y, W e Z variáveis aleatórias todas com distribuição normal-padrão, com X independente de Y e Y independente de Z. Já W é independente das demais.

Sobre algumas combinações dessas variáveis, é correto afirmar que:


A
X + Y + Z não é uma normal;

B

C

D

E

Seja X uma variável aleatória com distribuição F de Snedecor com parâmetros : número de graus de liberdade do numerador e : número de graus de liberdade do denominador, então sua moda é dada por:


A


B


C


D


E

Considerando-se que uma empresa de consultoria utilize o modelo de regressão linear para prever o lucro mensal de determinadas empresas (Y) , tendo como variáveis regressoras o total de vendas em reais (X1) e o total de funcionários (X2) dessas empresas; considerando-se, ainda, que, no modelo de abril, sejam consideradas 40 empresas e as somas dos quadrados dos resíduos e do total sejam, respectivamente, 555 e 755 e utilizando-se os conhecimentos a respeito da análise de regressão linear e da tabela de análise de variância, é correto afirmar que


A

a estatística F calculada será igual a 20/3 e terá distribuição F de Snedecor com 1 e 38 graus de liberdade.


B

a estatística F calculada será igual a 40/3 e terá distribuição F de Snedecor com 1 e 39 graus de liberdade.


C

a estatística F calculada será igual a 20/3 e terá distribuição F de Snedecor com 2 e 38 graus de liberdade.


D

a estatística F calculada será igual a 20/6 e terá distribuição F de Snedecor com 2 e 37 graus de liberdade.


E

a estatística F calculada será igual a 20/3 e terá distribuição F de Snedecor com 2 e 37 graus de liberdade.

A distribuição F de Snedecor possui dois parâmetros: grau de liberdade do numerador φ1 e grau de liberdade do denominador φ2 Admitindo uma distribuição F de Snedecor com φ1 = 4 e φ2 = 6, os valores aproximados de sua média e sua moda são, respectivamente:


A

0,75 e 1,125


B

1,50 e 1,333


C

1,50 e 0,375


D

2,00 e 1,125


E

2,00 e 1,333

Em 3 empresas (X, Y e Z) foram escolhidos por sorteio, em cada uma, 12 operários para realização de um treinamento. Após o treinamento, foi realizado um teste, independentemente, com todos estes 36 operários e deseja-se saber, ao nível de significância de 5%, se as médias das respectivas notas dos grupos formados por cada empresa são iguais. Pelo quadro de análise de variância, verificou-se que a soma de quadrados referente à fonte de variação entre grupos representou 47,2% da fonte de variação total. O valor da estatística F (F calculado) utilizado para comparar com o F tabelado (distribuição F de Snedecor), com o objetivo de verificação da igualdade das médias, é

A
12,50.

B
12,25.

C
13,50.

D
14,75.

E
15,00.

Em um modelo de regressão linear múltipla envolvendo a variável dependente e 4 variáveis explicativas, obtiveram-se as estimativas dos respectivos parâmetros utilizando o método dos mínimos quadrados. O número de observações para a dedução da correspondente equação foi de 20. Construindo o quadro de análise de variância, com o objetivo de testar a existência da regressão, tem-se para utilização da estatística F de Snedecor os graus de liberdade no numerador e no denominador com, respectivamente,


A

5 e 17.


B

4 e 15.


C

3 e 17.


D

3 e 15.


E

2 e 17.

A razão entre a variância amostral dos consumos no trecho em boas condições (X) e a variância amostral dos consumos no trecho em condições ruins (Y) é uma realização de uma variável aleatória que segue uma distribuição F de Snedecor, com 25 graus de liberdade.


C

Certo


E

Errado

A média de uma distribuição F de Snedecor depende de dois parâmetros: o número de graus de liberdade do denominador e o número de graus de liberdade do numerador.


C
Certo

E
Errado

Para testar a existência da regressão, calcula-se o valor da estatística Fc (F calculado) para comparação com Ft tabelado (variável F de Snedecor com m graus de liberdade no numerador e n graus de liberdade no denominador). Os valores de (m + n), Fc e s2 (estimativa da variância σ2 do modelo teórico) são, respectivamente,


A

10, 94 e 0,4000.


B

9, 94 e 0,4000.


C

9, 96 e 0,4125.


D

8, 96 e 0,4125.


E

8, 98 e 0,5625.

A variável aleatória Y se distribui como a variável

onde X tem distribuição F com dois graus de liberdade no numerador e 3 graus de liberdade no denominador. Assinale a opção que corresponde ao valor esperado de Y.


A

0,100


B

0,500


C

0,667


D

0,700


E

0,600

 
 
Gerar simulado