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Com base na equação da reta obtida por meio do método dos mínimos quadrados e no quadro de análise de variância considerado para testar a existência de uma relação linear entre L e X, é correto afirmar que

Assim sendo, é correto afirmar que:
Sejam X, Y, W e Z variáveis aleatórias todas com distribuição normal-padrão, com X independente de Y e Y independente de Z. Já W é independente das demais.
Sobre algumas combinações dessas variáveis, é correto afirmar que:




Seja X uma variável aleatória com distribuição F de Snedecor com parâmetros α1 : número de graus de liberdade do numerador e α2: número de graus de liberdade do denominador, então sua moda é dada por:
((α1−2)/α1)(α2/(α2+2))
((α1−2)/α1)(α2/(α2−2))
((α1+2)/α1)(α2/(α2+2))
((α1+2)/α1)(α2/(α2−2))
((α1−2)/α1)(α1/(α2−2))
Considerando-se que uma empresa de consultoria utilize o modelo de regressão linear para prever o lucro mensal de determinadas empresas (Y) , tendo como variáveis regressoras o total de vendas em reais (X1) e o total de funcionários (X2) dessas empresas; considerando-se, ainda, que, no modelo de abril, sejam consideradas 40 empresas e as somas dos quadrados dos resíduos e do total sejam, respectivamente, 555 e 755 e utilizando-se os conhecimentos a respeito da análise de regressão linear e da tabela de análise de variância, é correto afirmar que
a estatística F calculada será igual a 20/3 e terá distribuição F de Snedecor com 1 e 38 graus de liberdade.
a estatística F calculada será igual a 40/3 e terá distribuição F de Snedecor com 1 e 39 graus de liberdade.
a estatística F calculada será igual a 20/3 e terá distribuição F de Snedecor com 2 e 38 graus de liberdade.
a estatística F calculada será igual a 20/6 e terá distribuição F de Snedecor com 2 e 37 graus de liberdade.
a estatística F calculada será igual a 20/3 e terá distribuição F de Snedecor com 2 e 37 graus de liberdade.


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A distribuição F de Snedecor possui dois parâmetros: grau de liberdade do numerador φ1 e grau de liberdade do denominador φ2 Admitindo uma distribuição F de Snedecor com φ1 = 4 e φ2 = 6, os valores aproximados de sua média e sua moda são, respectivamente:
0,75 e 1,125
1,50 e 1,333
1,50 e 0,375
2,00 e 1,125
2,00 e 1,333


Em um modelo de regressão linear múltipla envolvendo a variável dependente e 4 variáveis explicativas, obtiveram-se as estimativas dos respectivos parâmetros utilizando o método dos mínimos quadrados. O número de observações para a dedução da correspondente equação foi de 20. Construindo o quadro de análise de variância, com o objetivo de testar a existência da regressão, tem-se para utilização da estatística F de Snedecor os graus de liberdade no numerador e no denominador com, respectivamente,
5 e 17.
4 e 15.
3 e 17.
3 e 15.
2 e 17.


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A razão entre a variância amostral dos consumos no trecho em boas condições (X) e a variância amostral dos consumos no trecho em condições ruins (Y) é uma realização de uma variável aleatória que segue uma distribuição F de Snedecor, com 25 graus de liberdade.
Certo
Errado
A média de uma distribuição F de Snedecor depende de dois parâmetros: o número de graus de liberdade do denominador e o número de graus de liberdade do numerador.
Para testar a existência da regressão, calcula-se o valor da estatística Fc (F calculado) para comparação com Ft tabelado (variável F de Snedecor com m graus de liberdade no numerador e n graus de liberdade no denominador). Os valores de (m + n), Fc e s2 (estimativa da variância σ2 do modelo teórico) são, respectivamente,
10, 94 e 0,4000.
9, 94 e 0,4000.
9, 96 e 0,4125.
8, 96 e 0,4125.
8, 98 e 0,5625.
A variável aleatória Y se distribui como a variável

onde X tem distribuição F com dois graus de liberdade no numerador e 3 graus de liberdade no denominador. Assinale a opção que corresponde ao valor esperado de Y.
0,100
0,500
0,667
0,700
0,600


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