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A estatística do teste para avaliar a hipótese nula
segue uma distribuição t de Student com 25 graus de liberdade.
Caso seja utilizado — para testar se o índice médio de produtividade independe do método de treinamento A e B — um teste t com a suposição de que as variâncias populacionais tenham sido iguais, então, o quadrado da razão t será superior a 3.
O teste

T-student com n-1 graus de liberdade.
T-student com n-2 graus de liberdade.
F com 1 e n-1 graus de liberdade.
F com 1 e n-2 graus de liberdade.
qui-quadrada com n-1 graus de liberdade.
A estatística do teste
A quantidade de itens certos é igual a
Considere um modelo de regressão linear simples de Y, expressa em 10.000 habitantes, em X, expressa em US$. Suponha que você queira mudar a escala de X para reais ao câmbio de US$ 1= R$ 2,00, mas deixando Y na escala original. Qual será a repercussão dessa mudança para os valores
e para o valor da estatística t do teste ![]()
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Para testar se a distribuição dos resultados das análises das amostras de água é a mesma para todas as estações do ano, é conveniente a aplicação do teste t de Student.
Seja ρ o coeficiente de correlação linear entre duas variáveis aleatórias X e Y e r o coeficiente de correlação amostral, obtido de uma amostra aleatória simples (x1, y1), (x2, y2), ...(xn, yn), da distribuição de (X, Y). Desejando-se testar Ho: ρ = 0 versus Ha: ρ ≠ 0 uma estatística apropriada ao teste e sua distribuição de probabilidades sob Ho são dadas respectivamente por
T= r 1−r2n−1 , t de Student com (n-1) graus de liberdade.
T = 1−r2n−2 ,t de Student com (n-2) graus de liberdade.
T=21 ℓ n (1+r1) ,distribuição normal com média zero e variância 1/(n-3).
T= r 1−r2n−2 ,t de Student com (n-2) graus de liberdade.
T= 21 ℓ n 1−r1+r ,tem distribuição normal com média zero e variância 1/(n-2).
O valor observado da estat¨ªstica t de Student para testar a hípótese aproximadamente
–6,8
-2,2
0,5
1,6
3,9
Um engenheiro encarregado do controle de qualidade deseja estimar a proporção p de lâmpadas defeituosas de um lote, com base numa amostra de tamanho 400. Sabese, com base em experiências anteriores, que p deve estar próximo de 0,5. Usando o teorema central do limite para estimar a amplitude do intervalo de confiança de 90% para p, podemos afirmar que tal amplitude é, aproximadamente, igual a
0,041
0,045
0,058
0,070
0,082
Supondo-se que a porcentagem da receita investida em educação, dos 600 municípios de uma região, tem distribuição normal com média μ, deseja-se estimar essa média. Para tanto se sorteou dentre esses 600, aleatoriamente e com reposição, 16 municípios e se observou os percentuais investidos por eles em educação. Os resultados indicaram uma média amostral de 8% e desvio padrão amostral igual a 2%. Um intervalo de confiança para μ, com coeficiente de confiança de 96%, é dado por
(8 ± 1,124)%
(8 ± 1,117)%
(8 ± 0,877)%
(8 ± 0,870)%
(8 ± 0,755)%
Uma revenda de automóveis vende carros montados no Brasil. O proprietário está interessado em estimar o valor médio θ dos gastos extras com opcionais casados com a compra de carros novos. Uma amostra de 16 vendas produziu um valor médio de R$1.062,00 com desvio padrão de R$ 144,00. Assinale a opção que dá os limites de confiança para θ com coeficiente de 98%. A tabela abaixo dá os quantis x , de ordem γ ,
, da distribuição T de Student com r graus de liberdade.
Despreze centavos.

[R$ 955,00; R$ 1.168,00]
[R$ 968,00; R$ 1.155,00]
[R$ 990,00; R$ 1.134,00]
[R$ 997,00; R$ 1.124,00]
[R$ 938,00; R$ 1.186,00]