Questões de Concurso sobre Student

Se duas amostras {X₁, ..., X_n} e {Y₁, ..., Y_m} são provenientes de distribuições de baixas contagens, então a comparação entre as médias dessas distribuições pode ser feita por um teste t de Student.

Sob a hipótese nula de que as distribuições das notas de ambas as turmas são normais e identicamente distribuídas, a estatística do teste t para a comparação dessas duas médias amostrais segue uma distribuição t de Student com 58 graus de liberdade.

A estimativa pontual de máxima verossimilhança para o desvio padrão populacional é inferior a 1,5 Ohms e essa estimativa é viciada (ou tendenciosa).

Uma amostra com apenas 9 elementos foi extraída de uma população normal de tamanho infinito com variância desconhecida. A média amostral apresentou um valor igual a 10 com uma variância igual a 16. Um intervalo de confiança de 90% para a média foi obtido utilizando a distribuição t de Student, considerando t_0,05 o quantil da distribuição t de Student para teste unicaudal tal que P (t > t_0,05) = 0,05, com n graus de liberdade. O intervalo de confiança, utilizando os dados da amostra, é

A média de uma distribuição t de Student é igual a zero.

Se o nível de significância do teste t for fixado em 1%, então a hipótese nula não será rejeitada.

Os lucros brutos anuais das empresas de um determinado ramo de atividade apresentam uma distribuição normal com média μ e variância populacional σ² desconhecidas. A partir de uma amostra aleatória de tamanho 25 da população considerada de tamanho infinito, deseja-se testar a hipótese H₀: μ = 20 milhões de reais contra a alternativa H₁: μ > 20 milhões de reais, com a realização do teste t de Student. A média e o desvio padrão da amostra são iguais a 23 e 8, respectivamente, em milhões de reais. Seja t_c o valor calculado correspondente para comparar com o valor tabelado t_t da distribuição t de Student, com n graus de liberdade, ao nível de significância α. Então, é correto afirmar que

Com nível de confiança de pelo menos 99,6%, a estimativa intervalar para a quantidade média diária de carga movimentada via distribuição t de Student foi 30 ± 7,5 toneladas/dia.

O nível descritivo do teste t foi igual ou inferior a 2,3%.

A variância de uma distribuição t de Student, com 10 graus de liberdade, é inferior a 1.

A função poder (ou potência) do teste t será igual ao nível de significância se a média amostral coincidir com o valor da média populacional.

A duração de vida de um aparelho elétrico tem distribuição normal com média 1.500 dias e terceiro quartil de 1.840 dias. Se esse tipo de aparelho tiver garantia de 300 dias, a porcentagem das vendas originais do aparelho que exigirá substituição é

A moda e a mediana da distribuição de T são iguais a zero.

Um grande fabricante de farinha em uma cidade alega que cada pacote produzido pela sua fábrica não contém menos que 1 kg de farinha. Uma amostra de 16 pacotes apresentou uma média de 0,9 kg e desvio padrão de 0,1 kg. Supondo que a quantidade de farinha em cada pacote tenha uma distribuição normal com média μ e variância desconhecida, deseja-se saber se o fabricante tem razão a um determinado nível de significância α. Seja H₀ a hipótese nula do teste (μ = 1 kg), H₁ a hipótese alternativa (μ < 1 kg) e t_α < 0 o quantil da distribuição t de Student, no nível de significância α, para teste unicaudal com 15 graus de liberdade. Sabendo-se que pelo teste t de Student H₀ foi rejeitada, então

T é uma variável aleatória contínua.

A distribuição de T pode ser obtida a partir da transformação _, em que U segue uma distribuição uniforme no intervalo (0,1).

De acordo com o teste t, para testar se a média dos índices de produtividade daqueles que foram treinados pelo método A foi estatisticamente igual à média dos índices de produtividade daqueles que foram treinados pelo método B, o número de graus de liberdade a ser considerado é inferior a 8.

O intervalo de confiança de 95% para o coeficiente angular da reta de regressão, sob a hipótese de normalidade dos erros aleatórios, é obtido com base em uma distribuição t de Student com 2 graus de liberdade.

O valor absoluto da estatística t do teste H₀: a = 0 versus H₀: a 0 é superior a 8.