Questões de Concursos

Sabendo-se que as variâncias amostrais, $S_1^2$ e $S_2^{{}^2}$ correspondentes, respectivamente, aos dados do grupo com 300 clientes e com 350 clientes, são $S_1^{{}^2}=S_2^{{}^2}=310$ é correto afirmar que qualquer teste que o analista opte por realizar será constituído por mais de 300 graus de liberdade.

Considerando que a duas amostras sejam independentes e que as variâncias populacionais sejam conhecidas, é correto empregar o teste t com 9 graus de liberdade para a comparação das suas médias.

A estatística do teste de comparação de médias entre duas amostras pareadas possui 9 graus de liberdade.

O teste t utilizado para testar se a significância do coeficiente angular é igual a zero possui 99 graus de liberdade.

O valor observado da estatística F e o número de graus de liberdade do resíduo são, respectivamente:

Considere n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com distribuição N(μ,σ² ) X₁, X₂,..., X_n e considere ainda

$\overline{X}$ = ${\sum }_{i=1}^n{x}_1/n$ e $S^2={\sum }_{i=1}^N{\left(x_i-\overline{X}\right)}^2/$ (n - 1).

Dessa maneira, o quociente entre as variáveis aleatórias independentes $\sqrt{n}$ ($\overline{X}$ – µ) / σ e $S$ / σ é uma variável aleatória:

Um experimento balanceado e completo do tipo 3x4x5 foi delineado para avaliar os possíveis efeitos (principais e interações) fixos dos fatores A, B e C sobre uma variável numérica Y. Uma amostra de 240 unidades foi selecionada e alocada randomicamente a cada combinação dos tratamentos. O modelo de análise foi definido como

$Y_{ijkl}=\mu +{\alpha }_i+{\beta }_j+{\gamma }_k+{\left(\alpha \beta \right)}_{ij}+{\left(\alpha \gamma \right)}_{ik}+{\left({\beta }_{\gamma }\right)}_{jk}+{\left(\alpha \beta \gamma \right)}_{ijk}+{\epsilon }_{ijkl}$

Para a realização dos testes dos efeitos, o número de graus de liberdade dos resíduos será

Seja F_c o valor da estatística F (F calculado) utilizado para comparação com o F tabelado (variável F de Snedecor com m graus de liberdade no numerador e n graus de liberdade no denominador, ao nível de significância α) para testar a existência da regressão. Então,

A razão segue uma distribuição F de Snedecor com 1 grau de liberdade no numerador e 15 graus de liberdade no denominador.

A função segue uma distribuição quiquadrado com 1 grau de liberdade.