Questões de Concurso sobre De Poisson

Considere que, em certo dia, um paciente chega ao hospital às 16 h. A probabilidade do próximo paciente chegar ao hospital até as 19 h do mesmo dia é igual a .

A taxa de chegada é superior a 7,5 pacientes/dia.

O número diário total de pacientes recebidos por esse hospital segue uma distribuição de Poisson com média e variância iguais a 15 e 225, respectivamente.

O número médio diário de pacientes internados nesse hospital é superior a 4 pacientes/dia.

Sob a hipótese nula, a estimativa de máxima verossimilhança para a variância do número diário de pessoas atendidas é

1nP(X = 0) = 8.

Se a quantidade diária de embargos segue uma distribuição de Poisson, então a estimativa de máxima verossimilhança da variância dessa distribuição é inferior a 3.

A soma N é uma variável aleatória que segue uma distribuição de Poisson, cuja variância é igual a

Considerando-se um modelo de fila simples com servidor único, com base no processo de nascimento e morte, o processo estará em condição de estado de equilíbrio se a taxa de atendimento diário de pacientes internados for igual ou inferior a 4 pacientes ao dia.

Considerando-se que cada dia possui 24 horas, o tempo médio de chegada entre dois pacientes consecutivos para o atendimento ambulatorial é inferior a 2 horas.

A probabilidade de chegar exatamente 1 paciente entre 9 h e 12 h de determinado dia é igual a .

Se o número diário de pacientes atendidos segue um processo de Poisson, então a estimativa de máxima verossimilhança da variância populacional será inferior a 99.

Tem-se que f(x)= C_n,x p^x(1-p)^n-x, onde C_n,x é o número de combinações de n elementos tomados x a x, é a função de probabilidade de uma variável aleatória binomial. Fazendo-se na sua expressão , mas com tem como limite a função de probabilidade de uma variável aleatória de Poisson, que é:

Em média, a probabilidade de um passageiro sofrer uma lesão ou ferimento grave no período de um ano antes até um ano depois da ação educativa é inferior a 0,5 ×

O número de pacientes atendidos por um clínico geral segue uma distribuição de Poisson com taxa média de 4 pacientes por hora. A probabilidade de que pelo menos um paciente consulte o clínico geral em um período de 15 minutos é

Se X₁, X₂, ..., X_n é uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição Poisson com parâmetro l então a distribuição de  é Poisson com parâmetro:

A distribuição de Poisson é utilizada sempre que a situação problema estabeleça as seguintes situações: