Questões de Concurso sobre De Poisson

A ocorrência de pedidos de manutenção em uma empresa segue um processo de Poisson com taxa de 0,2 por dia. Sabe-se que a manutenção funciona 24 horas por dia e 7 dias por semana.

O número médio de dias em uma semana em que há pedidos de manutenção é

Uma loja do interior de uma cidade pequena recebe em média apenas 2 correspondências por mês. Qual é a probabilidade dessa loja receber, no máximo, 2 cartas nos próximos 3 meses?

O total diário W de pacientes emergentes segue uma distribuição de Poisson com média superior a 3.

A quantidade diária H segue uma distribuição de Poisson.

O número diário de pessoas que se encontram em determinada fila de atendimento é uma variável aleatória 𝑌 que segue uma distribuição de Poisson cuja média é de vinte pessoas por dia. Em média, 20% das pessoas que se encontram nessa fila deve receber atendimento especial. Se 𝑊 representar o número diário de pessoas que devem receber atendimento especial na fila em questão, a variância de 𝑊 será igual a

Um telefone recebe, em média, 10 chamadas por minuto. Assinale a opção que apresenta a probabilidade de o telefone não receber chamadas durante o intervalo de 1 minuto.

As afirmativas são respectivamente:

Suponha que o número de denúncias oferecidas por mês (30 dias) pelo Ministério Público seja uma variável aleatória discreta com distribuição de Poisson, com parâmetro 𝞴 = 12.

Se até o 10º dia de certo mês já tenham sido oferecidas três denúncias, a probabilidade de que até o final do mês (+20 dias) se tenham acumulado exatamente seis denúncias é igual a:

Considere as seguintes descrições de distribuições de probabilidade de variáveis aleatórias:

Distribuição 1: expressa a probabilidade de que uma dada quantidade de eventos ocorra em um dado intervalo de tempo, se conhecemos a taxa média de ocorrência desses eventos nesse intervalo de tempo, e se a ocorrência de um evento é independente do momento da ocorrência do evento anterior.

Distribuição 2: expressa o número de sucessos numa sequência de n experimentos feitos de forma que: cada experimento tem exclusivamente como resultado duas possibilidades, sucesso ou fracasso; cada experimento é independente dos demais; e a probabilidade de sucesso em cada evento é sempre a mesma.

As distribuição descritas acima são, respectivamente:

Analise as afirmativas abaixo.

Sob certas circunstâncias, a distribuição de Poisson pode ser utilizada para aproximar probabilidades binomiais. A aproximação é mais adequada quando:

I - n, o número de observações é grande.

II - p, a probabilidade de sucesso está próxima de 0 ou próxima de 1.

III- n.p é maior que 30.

Assinale a opção correta.

Em uma central de mensagens de uma operadora de internet móvel, o número de mensagens eletrônicas (em milhares) recebido em horário comercial pode ser modelado por uma distribuição Poisson com taxa de 5 por dia. As instalações disponíveis na central podem atender, com padrão de qualidade desejado, até 6.000 mensagens diárias. O que você diria sobre a qualidade do serviço prestado pela central?

Numa determinada cidade, uma residência recebe, em média, dois telefonemas por dia. A probabilidade de que, num dado dia, três residências dessa cidade não tenham recebido ligações é:

Suponha que o número de processos que um auditor fiscal analisa no período de uma semana tem distribuição de Poisson com média de λ processos por semana. Sabe-se que λ satisfaz à equação P(X = λ) = 3/64 onde X é uma variável aleatória com distribuição binomial com média 1 e variância 3/4. Nessas condições, a probabilidade do auditor analisar exatamente 2 processos em uma semana é igual a

Dados:

e^-2 = 0,14: e^-3 = 0,05

Utilizada para modelar o número de ocorrências de um evento em uma porção fixada de tempo, distância, área ou volume, tendo por pressuposições básicas que os eventos ocorrem em taxas constantes por porção fixada e são independentes, uma das mais importantes dentre as distribuições discretas é conhecida por

A ocorrência de chamadas telefônicas em determinado ramal de um escritório administrativo é uma variável aleatória X que segue a distribuição de Poisson com uma média de 5 chamadas por período de trabalho de 4 horas. Então, o modelo da função de probabilidade correspondente é

Suponha que o número de vezes que uma pessoa é contagiada por um vírus durante o um ano tem distribuição de Poisson com parâmetro $\lambda$ = 4. Um novo remédio para prevenir esse vírus reduz esse parâmetro para $\lambda$ = 3 em 85% das pessoas e não tem efeito nos 15% restantes. Se uma pessoa tomou esse remédio durante um ano e pegou o vírus 2 vezes, qual é a probabilidade aproximada de que o remédio funcione para essa pessoa?

Dados:

e^-2 =0,1353

e^-3 =O, 049

e^-4=0,018