Questões de Concurso sobre De Poisson

Em uma cidade, existem dois hospitais especializados em atender pessoas com queimaduras. Suspeita-se que o hospital B tenha taxa de admissão duas vezes maior do que o hospital A. Para duas amostras aleatórias retiradas desses hospitais, em que representa o número de pacientes admitidos no hospital i, i = 1,2 observou-se y₁ = 8 e y₂ = 27.Supondo que y_i possa ser modelado segundo uma distribuição Poisson (λ_i) = 1,2,. Sobre esse problema, assinale a alternativa correta.

Suponha que o número de acidentes de trabalho, por mês, em montadoras de veículos de certa região tem distribuição de Poisson com média de λ acidentes por mês. Suponha que a probabilidade de ocorrerem 3 acidentes é o dobro da probabilidade de ocorrerem 4 acidentes, no mesmo período. Nessas condições, a probabilidade de ocorrer mais de um acidente no período de 24 dias é igual a

Dados:

e^-1 = 0,37

e^-1,6 = 0,20

e^-3 = 0,05

Suponha que o número de acidentes, envolvendo motociclistas, que ocorre diariamente em uma avenida marginal de uma grande cidade, seja uma variável aleatória X com distribuição de Poisson com média de λ acidentes. Sabe-se que a probabilidade de ocorrerem, diariamente, 3 acidentes é igual a probabilidade de ocorrerem 4 acidentes. Nessas condições, a probabilidade de, em um determinado dia, ocorrer pelo menos 2 acidentes é, em %, igual a

Dados: e⁻² = 0,135; e⁻⁴ = 0,018.

Um relatório, redigido por um auditor de um órgão público, tem 2 capítulos com 40 páginas cada. Esse relatório apresenta uma média de 1 erro ortográfico a cada 10 páginas. Considere que:

I. a variável X que representa o número de erros por página tem distribuição de Poisson com média 0,1;

II. existe independência entre os eventos número de erros ortográficos do capítulo 1 e número de erros ortográficos do capítulo 2.

Nessas condições, a probabilidade de que pelo menos um dos capítulos possua no máximo um erro ortográfico é igual a

Dados:

e^-0.1 = 0,905

e^-2 = 0,135

e^-4 = 0,018

A contagem de certa bactéria em uma lamínula com cultura segue uma distribuição de Poisson com parâmetro θ para uma área de 1,5 cm² após um tempo T. Então, o número esperado de bactérias para certa lamínula, na área de 1,5 cm² e passado o tempo T é

O número de falhas mensais de um computador é uma variável que tem distribuição de Poisson com média λ. Sabe-se que λ é igual à média de uma distribuição uniforme no intervalo [2, 4]. Nessas condições, a probabilidade de o computador apresentar exatamente duas falhas no período de 15 dias é igual a

Dados:

e^-3= 0,05;

e^-1,5 = 0,22.

A distribuição de número de peças defeituosas (x) em caixas de 5 peças cada uma é admitida que obedece à lei de Poisson, ou seja, P(x = xi) = $\frac{{\lambda }^{{}^{{}^{x}i}e-\lambda }}{x_{{}_i!}}$. Analisando uma amostra aleatória de N caixas, foi constatada a seguinte distribuição

Observação: n_i é o número de caixas contendo xi peças defeituosas e M é o número de caixas com nenhuma peça defeituosa.

Utilizando o método dos momentos obtém-se que a estimativa pontual do parâmetro λ é igual a 0,82. A quantidade de caixas da amostra que apresentou menos que duas peças defeituosas foi

Em determinado dia, a probabilidade de não haver recebimento de requerimento administrativo nessa repartição será inferior a 0,08.

Suponha que o número mensal de prisões em flagrante, comunicadas a uma Defensoria Pública de uma determinada região, tenha distribuição de Poisson com média 9. Nessas condições, a probabilidade de serem comunicadas, à Defensoria, pelo menos 4 prisões em flagrante em um período de 10 dias é igual a

Dados:

e⁻² = 0,14; e⁻³ = 0,05

Coloque falso (F) ou verdadeiro (V) nas hipóteses a seguir, com relação à Distribuição de Poisson, e assinale a opção correta.

( ) A probabilidade de uma ocorrência é a mesma em todo o campo de observação.

( ) A probabilidade de mais de uma ocorrência num único ponto é aproximadamente zero.

( ) O número de ocorrências em qualquer intervalo é independente do número de ocorrências em outros intervalos.