Questões de Concurso sobre Estimador de Mínimos Quadrados

Levando-se em consideração o texto 7A3-I, a discrepância na renda familiar per capita X, em número de salários mínimos, obtida entre o valor observado e aquele em que se aplica a reta de melhor ajuste aos dados determinada pelo método dos mínimos quadrados para o nono réu é

Cada uma das opções a seguir apresenta um gráfico de resíduos para modelos de retas de melhor ajuste a certos conjuntos de dados determinadas pelo método dos mínimos quadrados. Assinale a opção cujo gráfico revela descumprimento mais acentuado da hipótese de normalidade.

Considerando-se o texto 7A3-I, a relação entre o coeficiente de correlação linear entre as variáveis X e Y e o coeficiente angular, da reta de melhor ajuste aos dados determinada pelo método dos mínimos quadrados pode ser expressa por

Utilizando a equação da reta obtida, tem-se que se a previsão do faturamento em um ano foi igual a 30 milhões de reais, significa que o respectivo gasto com investimentos na área comercial foi, em milhões de reais, de

O método mais usado para ajustar uma linha reta a um conjunto de pontos é conhecido como técnica dos mínimos quadrados. Os valores de a e b para a reta $Y_c$ =$a+bx$ que minimiza a soma dos quadrados dos desvios são as soluções das chamadas "equações normais". Assinale a opção que apresenta essas equações.

A figura a seguir apresenta o gráfico de resíduos para o modelo da reta de melhor ajuste a certo conjunto de dados determinada pelo método dos mínimos quadrados.

Esse gráfico revela, como principal transgressão das suposições do modelo aplicado,

Num modelo de regressão linear pelo método dos mínimos quadrados sabe-se que a inclinação da reta é igual a 3,27 e o intercepto da reta é igual a 35,42, então o valor de yˆ para x = 21 é:

Em uma empresa de determinado ramo de atividade, utilizando o método de regressão linear, obteve-se a equação de tendência (T) da série temporal abaixo.

O estimador não viesado S_e da variância dos valores observados para a renda familiar per capita dos réus, ainda considerando-se o texto 7A3-I, é

Com base no texto 7A3-I, a renda familiar per capita esperada X, em número de salários mínimos, obtida aplicando-se a reta de melhor ajuste aos dados determinada pelo método dos mínimos quadrados para um réu ao qual tenha sido cominada uma pena de 4 anos de reclusão é

No gráfico abaixo temos o resultado de uma pesquisa realizada com 55 pessoas, na qual há o levantamento de altura (em cm) e o tamanho do calçado (na unidade brasileira, ou seja o“ponto-francês”,2/3 de cm por número).

A reta é ajustada utilizando-se o método dos mínimos quadrados e tem valor de R² =0,75. Chamando-se y: número do calçado, e x: altura (cm), assinale dentre as alternativas, aquela que pode aproximadamente corresponder à equação desta reta.

Utilizando o método dos mínimos quadrados, obteve-se a equação de tendência Ṫ_t = 15 + 2,5t, sendo t = 1, 2, 3, ..., com base nos lucros anuais de uma empresa, em milhões de reais, nos últimos 10 anos, em que t = 1 representa 2009, t = 2 representa 2010 e assim por diante. Por meio dessa equação, obtém-se que a previsão do lucro anual dessa empresa, no valor de 55 milhões de reais, será para o ano

O tamanho da amostra é:

A média mensal do consumo, em unidades, desse produto, no ano de 2017, foi então igual a

É possível estimar o coeficiente angular de uma regressão linear simples pelo método dos mínimos quadrados.

Analisando as vendas trimestrais realizadas pela empresa Gama no período de 2016 a 2018, obteve-se a equação da tendência utilizando o método dos mínimos quadrados com base nestas 12 observações, ou seja, X_t = 10 + 1,5 t, em que X corresponde às vendas trimestrais (em milhões de reais) e t = 1 representa o primeiro trimestre de 2016, t = 2 representa o segundo trimestre de 2016 e assim por diante.

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Dados: Índices sazonais corrigidos para o modelo multiplicativo.

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A previsão das vendas para o segundo trimestre de 2020, levando em conta o movimento sazonal do período e considerando o modelo multiplicativo, é igual, em milhões de reais, a

Um estudo é elaborado com base em 10 pares de observações (X;, Y¡), i = 1,2,3, ... 11 O. O objetivo desse estudo é obter uma relação entre Y e X. Em função do diagrama de dispersão, adotou-se o modelo Y¡= a+ ßX; +E;, sendo a e ß parâmetros desconhecidos e e1 o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Utilizando o método dos mínimos quadrados obtém-se valor de 5,2 para a estimativa de a . As somas das 1 O observações de X¡ e Y¡ são iguais a 28 e 94, respectivamente. Utilizando a equação da retal obtida pelo método dos mínimos quadrados, e desprezando-se o valor do erro aleatório E¡ , é correto afirmar que o valor de Y é igual a 16 quando X for igual a: