Questões de Concurso sobre Normal

A partir da distribuição normal, infere-se que o percentual de trabalhadores da construção civil com salários superiores a R$ 2.000,00 é inferior a 0,1%.

A estimativa pontual para o tempo médio : foi superior a 500 horas.

Seja H a variável aleatória que representa as alturas dos cidadãos de certo país. Sabe-se que H tem distribuição normal com média 1,70 m e desvio padrão 0,04 m. A probabilidade de que um cidadão desse país tenha mais do que 1,75 m de altura é, aproximadamente,

Um fabricante de baterias alega que seu produto tem vida média de 50 meses. Sabe-se que o desvio padrão é de 8 meses. Se selecionarmos uma amostra aleatória de 64 observações, qual a probabilidade aproximada de que a vida média esteja entre 48 e 52 meses, considerando-se que a alegação do fabricante está correta?

Suponha que as notas dos candidatos de um concurso público, em uma certa prova, sigam distribuição normal com média 7 e desvio padrão 1. A relação candidato/vaga é de 40 para 1. A nota mínima necessária para aprovação nessa prova é

Em relação à distribuição normal, assinale a afirmativa incorreta.

Um elevador tem seu funcionamento bloqueado se sua carga for superior a 310 kg.

Seja: X_i, é a variável aleatória que representa o peso do usuário i desse elevador, i = 1,2,...,n.

Sabendo-se que todas as X_i (i = 1,2,...,n.) têm distribuição normal com média 70 kg e desvio padrão 10 kg e são independentes, a probabilidade de ocorrer bloqueio numa tentativa de se transportar 4 passageiros é

Se o nível de significância for igual a 3,5%, então há evidências estatísticas contra a hipótese nula.

Uma instituição está avaliando o tempo de recuperação de processos arquivados. O Setor de Arquivamento apresentou uma nova proposta que julga melhor que a atual forma de recuperação, pois esta leva em média 5 dias. A nova proposta foi observada na recuperação de 100 documentos e observou-se um tempo médio de 4 dias e desvio-padrão de 2 dias. Considerando um nível de significância de 5%, estatisticamente pode-se recomendar que:

Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média μ e desvio padrão σ desconhecido. Desejando-se testar H₀ : μ = 2 contra H1 : μ > 2 tomou-se uma amostra aleatória de 4 observações que forneceu os valores: 4, 2, 2 e 2. A um nível de significância de 10%, no teste mais poderoso, a hipótese H₀ será rejeitada se a estatística média amostral X , apropriada ao teste, for maior ou igual a

A soma X + X segue uma distribuição normal, com média 3 e variância igual ou menor que 9.

Seja (X1, X2, X3) uma amostra aleatória simples de uma distribuição normal com média μ. Foram obtidos 3 estimadores para μ:

Então, APENAS

Dentre os modelos matemáticos para variáveis aleatórias contínuas destacam-se as distribuições: Normal, Exponencial e Qui-Quadrado. Sabe-se que:

I. A distribuição Normal ou Gaussiana pode servir como modelo para o resultado de uma soma de variáveis aleatórias independentes.

II. A distribuição Exponencial é muito utilizada como modelo de duração de vida de componentes que não sofrem desgastes com o tempo.

III. A distribuição Qui-Quadrado é utilizada em Testes de Aderência para avaliar o padrão de distribuições.

Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:

Considere que o tempo de vida de um componente eletrônico é normalmente distribuído com desvio padrão de 10 horas. Sabendo-se que o mesmo tem confiabilidade igual a 97,5% de operar por um período de 100 horas, então, a vida média do componente eletrônico é igual a:

Ao estimar o tempo médio (em horas) para a realização de auditorias externas, um analista obteve, a partir de uma amostra de tamanho 36, o seguinte intervalo:

Podemos afirmar que o desvio padrão do tempo para a realização de auditorias externas é igual a:

Sendo os erros aleatórios distribuídos segundo uma normal, então a estimativa de máxima verossimilhança para o coeficiente $\beta$ é inferior a 0,60 e superior a 0,55.

Uma amostra aleatória de tamanho n foi obtida de uma distribuição normal com média μ e variância ð2. Os estimadores de máxima verossimilhança (EMV) de μ e ð2 são respectivamente: