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Se a distribuição A for gama, com parâmetros 1,5 e 1,0, então a média e a moda dessa distribuição serão iguais.
Em uma distribuição normal, que é bastante empregada para a gestão de riscos nos mercados financeiros, para que se possa atingir o ponto em que resta apenas 1% de probabilidade à esquerda da média, deve-se afastar no sentido da esquerda da média o equivalente ao seguinte número de desvios-padrão:
2,33;
1,65;
3;
1,96;
2.
Se a distribuição das notas dos alunos for platicúrtica, então a proporção de alunos com menção A será maior que a proporção esperada de alunos com essa menção.

igual
0,80.
1,20.
1,60.
2,00.
2,40.
A população correspondente aos salários dos empregados de um determinado ramo de atividade é considerada normal, de tamanho infinito e desvio padrão populacional igual a R$ 400,00. Uma amostra aleatória de tamanho 100 é extraída desta população obtendo-se uma média igual a R$ 2.050,00. Com base nesta amostra, deseja-se testar a hipótese se a média μ da população é igual a R$ 2.000,00, a um nível de significância de 5%. Foram formuladas as hipóteses Ho: μ = R$ 2.000,00 (hipótese nula) e H1: μ ≠ R$ 2.000,00 (hipótese alternativa). Para a tomada de decisão, o valor do escore reduzido, utilizado para comparação com o valor z da distribuição normal padrão (Z) tal que a probabilidade P (|Z| > z) = 5%, é
2,50.
2,25.
2,00.
1,75.
1,25.
Considere que os salários de todos os 530 empregados de uma empresa sejam normalmente distribuídos com uma média μ e um desvio padrão populacional igual a R$ 149,50. Uma amostra aleatória de 169 destes salários (sem reposição) apresentou uma média de X reais. Com base no resultado da amostra, deseja-se testar a hipótese, ao nível de significância de 5%, se μ é superior a R$ 2.000,00 sendo formuladas as hipóteses Ho: μ = R$ 2.000,00 (hipótese nula) e H1: μ > R$ 2.000,00 (hipótese alternativa). Sabe-se que Ho não foi rejeitada considerando a informação da distribuição normal padrão (Z) que a probabilidade P (z > 1,64) = 0,05. O valor de X é, no máximo,
R$ 2.037,72.
R$ 2.031,16.
R$ 2.018,86.
R$ 2.015,58.
R$ 2.007,79.
Nos pacotes de certa marca de cereal está escrito que o valor do peso bruto, X, do produto em questão é 300 gramas. Sabendose que X tem distribuição aproximadamente normal com desvio padrão de 10 gramas, o valor da média de X para que não mais do que 1 pacote em 40 tenha peso inferior a 300 gramas é, em gramas, igual a
323,3.
319,6.
316,4.
314,5.
312,8.

597,2 e 10.
597 e 11.
598,5 e 10.
596,5 e 10.
597 e 12,8.
Um processo X segue uma distribuição normal, com média 15 e desvio-padrão (σ) 2, ou seja, X~N(15,22). Sobre uma amostra de tamanho 36 (X), analise as afirmativas a seguir:
I. Dado que X é normal, X também é normal.
II. A média amostral µ(Xˉ) difere da população pelo fator µ(X)= µx / n , no qual µx é a média populacional e n o número de observações na amostra.
III. X apresenta desvio-padrão de 1/3.
Assinale
se apenas a afirmativa I estiver correta.
se apenas as afirmativas I e II estiverem corretas.
se apenas as afirmativas II e III estiverem corretas.
se apenas as afirmativas I e III estiverem corretas.
se todas as afirmativas estiverem corretas.
Uma empresa A pretende verificar a pressão máxima que um parafuso suporta sem entortar. Para isso, foi coletada uma amostra com 1000 parafusos, e foi verificado que em média um parafuso suporta 10,34kg e a variância da média é de 4kg2. Considerando que o quantil 97,5% da distribuição Normal padrão é igual a 1,96, um intervalo de confiança de 95% para a média é dado por:
(10,34-5,96; 10,34+5,96)
(10,34-7,88; 10,34+7,88)
(10,34-3,92; 10,34+3,92)
(10,34-1,96; 10,34+1,96)
(10,34-4; 10,34+4)
Na fabricação de certa peça utilizada em aeronaves usa-se um tipo de elemento cujo diâmetro, X, é uma variável N (2,5 cm; 0,04 cm
assume os seguintes valores:
L = 100 reais, se X − 2,5 < 0,1;
L = 50 reais, se 2,3 ≤ X ≤ 2,4 ou 2,6 ≤ X ≤ 2,7;
L = − 10 reais se X < 2,3 ou X > 2,7.
O lucro médio de um elemento dessa produção, em reais, é igual a
47,08.
48,04.
49,80.
50,02.
51,06.
Seja X uma variável aleatória normalmente distribuída com média μ e variância populacional desconhecida. Deseja-se testar a hipótese em que a média μ da população, considerada de tamanho infinito, é superior a 20, ao nível de significância de 5%. Para testar a hipótese, foi extraída uma amostra aleatória de 9 elementos, apurando-se uma média igual a 21 e com a soma dos quadrados destes elementos igual a 3.987. As hipóteses formuladas foram H0: μ = 20 (hipótese nula) e H1: μ > 20 (hipótese alternativa). Utilizando o teste t de Student, obtém-se que o valor da estatística tc (t calculado), para ser comparado com o t tabelado, é igual a
1,5.
2,0.
2,5.
3,0.
4,0.
Sabe-se que o tempo para a ocorrência de defeito em uma peça tem distribuição normal com média de 1200 dias e desvio padrão de 100 dias. O fabricante de tais peças oferece aos seus clientes uma garantia de g dias (ele substitui toda peça que durar g dias ou menos). O valor de g para que apenas 0,5% das peças sejam substituídas é, em dias, igual a
742.
768.
856.
942.
967.
Uma metalúrgica produz blocos cilíndricos cujo diâmetro é uma variável aleatória X, com distribuição normal, média μ = 60 mm e desvio padrão σ = 9 mm. Os diâmetros de uma amostra de 9 blocos são medidos a cada hora, e a média da amostra é usada para decidir se o processo de fabricação está dentro dos padrões de qualidade exigidos. A regra de decisão envolvida no procedimento de qualidade é a seguinte: Se o diâmetro médio da amostra de 9 cilindros for superior a 64,5 mm ou inferior a 54 mm, o processo deve ser interrompido para ajustes; caso contrário o processo de fabricação continua. A probabilidade do processo parar desnecessariamente (isto é, parar quando a média μ e o desvio padrão σ permanecem sendo os valores acima citados) é de
13,4%.
12%.
11,2%.
10%.
9%.
Se X1 e X2 forem, ambas, variáveis aleatórias normais, então P(X1 > X2) = 0,5.
Supondo que a distribuição B seja também normal, então o seu desvio padrão será inferior a 1,0.

1 < r
2.
2 < r
3.
3 < r
4.
4 < r
5.
r > 5.