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Uma verificação descritiva da normalidade desse conjunto de dados pode ser feita por meio de um gráfico de probabilidade normal.
O percentual de réus primários na amostra tem distribuição Normal.
O teste de aderência baseada na estatística qui-quadrado é apropriado para avaliar a hipótese de que as notas dos estudantes seguem uma distribuição normal.
Se W segue uma distribuição normal com média 3 e variância 1, então P(W > 4 ) = P(W < 2).
Considere duas variáveis aleatórias X e Y, cada uma distribuída segundo uma distribuição normal. A primeira possui média 5 e desvio padrão 5, e a segunda tem média 3 e desvio padrão 2. Nessa situação, a soma X + Y segue uma distribuição normal com média 8 e desvio padrão igual a 7.
Um estatístico de uma companhia telefônica deseja estimar a proporção (P) de clientes satisfeitos com a introdução de um novo tipo de serviço. Considere que o número de clientes da companhia seja grande. Sabe-se, com base em experiências anteriores, que P deve estar próxima de 0,50. O menor tamanho de amostra que ele deve considerar de modo a garantir com probabilidade de 95% um erro absoluto de estimação de no máximo 0,02 é:
800.
1082.
1530.
1681.
2401.
A variável aleatória X segue uma distribuição normal univariável.
A seta 2, indicada no gráfico A, mostra a imprecisão do método.
A amostragem estatística do processo de medidas é fundamental no controle de qualidade.
Os salários dos diretores das empresas de certa capital distribuem-se, normalmente, com média de R$ 8.000,00 e desvio padrão de R$ 500,00.
Podemos dizer que aproximadamente 95% dos diretores ganham entre:
Estima-se que, em 0,1% dos casos, as despesas com ações judiciais trabalhistas são superiores a R$ 20 mil.
Para
, em que Z(t, s) é uma variável aleatória que segue uma distribuição Normal com média zero e variância igual a 2.
A soma X1+ X2
O teste de normalidade proposto por Lilliefors é apropriado para avaliar a hipótese de que as notas dos estudantes seguem uma distribuição normal.
A distribuição amostral do desvio padrão é quiquadrado com 899 graus de liberdade.
Com 93,3% de confiança, a estimativa intervalar para a média da distribuição Y é R$ 5 mil ± R$ 0,25 mil.
Na situação apresentada, descreve-se um experimento com dados emparelhados.
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., X16, de tamanho 16, de uma distribuição normal foi observada e indicou as seguintes estatísticas:
![]()
O intervalo usual de 95% de confiança para a média populacional, com duas casas decimais, é:
(3,58 , 5,22).
(3,47 , 5,33).
(3,33 , 5,47).
(3,19 , 5,61).
(3,01 , 5,81).
Se for obtido um resultado cujo valor numérico esteja contido na região mostrada no gráfico A pela seta 2, é correto afirmar que, qualquer que seja, esse valor não corresponderá a uma alteração patológica.