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Com o objetivo de realizar um teste de hipóteses para avaliar a arrecadação média de impostos dos dois maiores municípios de um estado, foram selecionadas duas amostras independentes, uma de tamanho 40 e outra de tamanho 45, em cada um desses municípios. Ambas populações seguem a distribuição normal.
Para cada uma das amostras, foram coletadas informações sobre três impostos estaduais, quais sejam, Imposto 1, Imposto 2 e Imposto 3.
As hipóteses foram:
H0:µImposto j;1 = µImposto j;2;
H1:µImposto j;1 ≠ µImposto j;2
sendo µ a arrecadação média de impostos, j = 1, 2, 3, representando os diferentes impostos e 1 e 2 para os municípios
Variáveis | Diferença entre as médias amostrais | Teste para igualdade entre as variâncias | Teste para igualdade entre as médias | |||||
Fcalculado | p-valor unilateral | Possíveis critérios de decisão | tcalculado | Graus de liberdade | p-valor unilateral | p-valor bilateral | ||
Imposto 1 | -0,74 | 1,28 | 0,21 | Não rejeitar a hipótese nula | -7,2 | 83 | 1,38E-10 | 2,77E-10 |
Rejeitar a hipótese nula | -7,1 | 78 | 2,29E-10 | 4,57E-10 | ||||
Imposto 2 | -0,40 | 1,76 | 0,04 | Não rejeitar a hipótese nula | -0,9 | 83 | 0,18 | 0,3626 |
Rejeitar a hipótese nula | -0,9 | 72 | 0,19 | 0,3708 | ||||
Imposto 3 | -0,65 | 0,25 | 1,26E-05 | Não rejeitar a hipótese nula | -1,8 | 83 | 0,04 | 0,0775 |
Rejeitar a hipótese nula | -1,9 | 66 | 0,03 | 0,0684 | ||||
Considere o nível de 7% de significância para todos os testes. Assinale a opção que lista as arrecadações médias que apresentam diferenças significativas.
Imposto 1, apenas.
Imposto 2, apenas.
Imposto 3, apenas.
Impostos 1 e 3.
Impostos 2 e 3.
Para testar se a proporção p de pessoas infectadas pela dengue já é superior a 10%, num dado momento, uma amostra aleatória simples de 400 pessoas será observada e será usado o critério de decisão que decide por p > 10% se ao menos 48 pessoas estiverem infectadas.
-
O nível de significância associado a esse critério é aproximadamente igual a
0,01.
0,02.
0,05.
0,09.
0,12.
Para testar H0: p ≤ 0,5 versus H1: p > 0,5, em que p é uma proporção de “sucessos” populacional, uma amostra aleatória simples de tamanho 144 será obtida e será usado o critério de decisão que rejeitará H0 se a proporção de “sucessos” observada na amostra for maior do que 0,6.
O nível de significância desse critério é, aproximadamente, igual a
0,01.
0,02.
0,03.
0,04.
0,05.
Se o nível de significância fosse aumentado para 0,05, a potência do teste diminuiria.
Certo
Errado
A depender da seriedade das implicações de erros do Tipo-I (rejeição da hipótese nula, H0, sendo ela verdadeira - também chamado de “falso positivo”) opta-se à priori pelos diferentes níveis de significância no teste de hipóteses. Assim, nos diferentes ramos das ciências e da atividade humana em geral se encontram diversos valores para o nível de significância.
Consideremos o caso da física de partículas onde a descoberta do Bóson de Higgs, no laboratório CERN com sede em Genebra em 4 de julho de 2012, foi emblemático. No conjunto de dados dos experimentos ATLAS e CMS que resultou na descoberta, a probabilidade de erro do Tipo-I (H0: não foi detectado o Bóson de Higgs) é de aproximadamente 1 em 3,5 milhões de testes experimentais. O teste de hipótese empregado neste caso é unilateral direito na distribuição normal para o nível de significância.
z | P(>z) | z | P(>z) |
0 | 5.00E-01 | 5 | 2.87E-07 |
1 | 1.59E-01 | 6 | 9.87E-10 |
2 | 2.28E-02 | 7 | 1.28E-12 |
3 | 1.35E-03 | 8 | 6.22E-16 |
4 | 3.17E-05 | 9 | 1.13E-19 |
Figura: Tabela normal da probabilidade cumulativa para resultados acima da variável reduzida, z = (Z - média)/σ. A variável z está em unidades do desvio padrão, σ.
Utilizando a tabela normal acima, assinale a alternativa que indica a faixa, em unidades de desvio padrão (σ) em torno da média, que se utilizou no teste de hipóteses para definir o nível de significância.
7σ
5σ
3σ
2σ
Para obter o ponto médio de uma classe de intervalos, deve-se
somar, ao limite superior da classe, metade da sua amplitude de classe.
subtrair, do seu limite inferior, metade de sua amplitude de classe e dividir o resultado por 2.
somar, ao seu limite inferior, metade de sua amplitude de classe e dividir o resultado por 2.
somar, ao limite inferior da classe, metade da sua amplitude de classe.
Um dado de seis faces, faces 1, 2, 3, 4, 5 e 6, é lançado aleatoriamente 600 vezes. Nas tabelas a seguir, têm-se o resultado do experimento
Face | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Frequência Observada | 75 | 90 | 110 | 100 | 120 | 105 |
e os valores da estatística Qui-quadrado e respectivos graus de liberdade (gl), ao nível de 5%
gl | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Valor Qui-quadrado | 3,841 | 5,991 | 7,815 | 9,488 | 11,070 | 12,590 |
É correto afirmar que, ao nível de significância de 5%:
a probabilidade de ocorrer uma face com valor maior ou igual a 3 é o dobro da probabilidade de ocorrer uma face com valor menor ou igual a 2.
o dado é não viciado, ou seja, as seis faces possuem a mesma probabilidade de ocorrer.
somente a face 5 tem probabilidade de ocorrer diferente das demais, que possuem a mesma probabilidade.
a probabilidade de ocorrer uma face com valor menor ou igual a 3 é igual a probabilidade de ocorrer uma face com valor maior ou igual a 4.
a probabilidade de ocorrer um número ímpar é igual a probabilidade de ocorrer um número par.





De um estudo, obtiveram-se informações de uma amostra aleatória extraída de uma população. Em um teste de hipóteses, foram formuladas as hipóteses H0 (hipótese nula) e H1 (hipótese alternativa) para analisar um parâmetro da população com base nos dados da amostra. O nível de significância deste teste corresponde à probabilidade de
não rejeitar H0, dado que H0 é falsa.
rejeitar H0, dado que H0 é falsa.
rejeitar H0, dado que H0 é verdadeira.
não rejeitar H0, independente de H0 ser falsa ou verdadeira.
rejeitar H0, independente de H0 ser falsa ou verdadeira.
Com relação ao teste linear geral, a hipótese nula Hο : b1 = b2 = 0 não seria rejeitada caso fosse escolhido para esse teste um nível de significância igual ou superior a 1%.
Para testar a significância estatística de uma diferença entre duas proporções, quando há um pequeno número de observações, o teste estatístico preferencial é:
Teste t de Student.
Teste Qui-quadrado.
Teste Exato de Fisher.
Regressão linear simples.
Coeficiente linear de Pearson.

A conclusão é que ao nível de significância de
Uma empresa de marketing contrata um estatístico para analisar a eficiência de uma propaganda de TV na divulgação de um novo sorvete. O estatístico mostra a propaganda em um bairro específico, por um período de tempo. Após este período, ele escolhe adultos, aleatoriamente, quando saem de um supermercado local, para perguntar se eles “viram a propaganda” e se “compraram o novo sorvete”. O consultor também pergunta qual a “renda familiar anual” e se eles “tinham filhos”. O estatístico precisa determinar como a propaganda, o ter filhos e a renda anual estão relacionadas à compra do sorvete pelos adultos amostrados. Um primeiro modelo de regressão logística binária foi estimado e apresentou os seguintes resultados.
Coeficiente estimado | Erro padrão | Estatística Z | |
Termo Constante | -3,04 | 0,95 | -3,20 |
Renda | 0,014 | 0,02 | 0,70 |
Filhos SIM | 1,740 | 0,87 | 2,00 |
Viu anúncio SIM | 1,044 | 0,40 | 2,61 |
Considerando a Tabela da distribuição normal e um nível de significância de 5%, verifica-se que as variáveis preditoras
renda, filhos e viu anúncio têm uma relação estatisticamente significativa com a variável resposta compra do sorvete, indicando que há evidência suficiente para concluir que o modelo se ajusta aos dados.
renda, filhos e viu anúncio não possuem uma relação estatisticamente significativa com a variável resposta compra do sorvete, indicando que há evidência suficiente para concluir que o modelo não se ajusta aos dados.
renda e filhos têm uma relação estatisticamente significativa com a variável resposta compra do sorvete e viu anúncio não tem, indicando que há evidência suficiente para concluir que o modelo não se ajusta aos dados.
renda e viu anúncio têm uma relação estatisticamente significativa com a variável resposta compra do sorvete e filhos não tem, indicando que há evidência suficiente para concluir que o modelo não se ajusta aos dados.
filhos e viu anúncio têm uma relação estatisticamente significativa com a variável resposta compra do sorvete e renda não tem, indicando que há evidência suficiente para concluir que o modelo não se ajusta aos dados.
Considerando-se o teste da hipótese nula H0: M ≤ 9,5 dias contra a hipótese alternativa H1 : M > 9,5 dias, adotando-se o nível de significância igual a 1%, não haveria evidências estatísticas contra a hipótese H0
Certo
Errado
Determinada doença reduz a concentração de cálcio no sangue das pessoas. Para testar a eficiência de uma droga para o tratamento da doença, 9 indivíduos com a enfermidade foram submetidos a uma avaliação em que 5 deles, selecionados aleatoriamente, fizeram o tratamento com a droga, e os 4 restantes serviram como grupo de controle e fizeram tratamento com um placebo. A variação da concentração de cálcio foi medida em mg/100 mL antes e após o período de avaliação. Considere um teste não paramétrico com base nos postos da variação da concentração de cálcio no sangue após o período de avaliação, em que a hipótese nula é que a droga é ineficiente no tratamento da doença.
1/126
1/120
1/63
1/60
1/45
Uma seguradora trabalha com dois tipos de seguro, A e B. Para avaliar a relação entre o preço e o tipo de seguro, coletou-se uma amostra com os preços de 40 apólices de seguros do tipo A e 60 apólices do tipo B. Os preços foram classificados em baixo, médio e alto. Para o seguro A, as quantidades nas classes baixo, médio e alto, foram respectivamente 25, 5 e 10 e, para o seguro B, 15, 20 e 25.
É INCORRETO afirmar que
O valor da estatística X² é de aproximadamente 10,33.
Ao nível de significância de 5%, não se pode afirmar que o preço não depende do tipo de seguro.
Ao nível de significância de 1%, não se pode afirmar que o preço não depende do tipo de seguro.
Na ausência de associação, as proporções nas classes baixo, médio e alto são 40%, 25% e 35%.

Se o desvio padrão verdadeiro do número de óbitos é dado, igual a seis, é correto afirmar que: