Questões de Concurso sobre Significância

 
 
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Com o objetivo de realizar um teste de hipóteses para avaliar a arrecadação média de impostos dos dois maiores municípios de um estado, foram selecionadas duas amostras independentes, uma de tamanho 40 e outra de tamanho 45, em cada um desses municípios. Ambas populações seguem a distribuição normal.


Para cada uma das amostras, foram coletadas informações sobre três impostos estaduais, quais sejam, Imposto 1, Imposto 2 e Imposto 3.


As hipóteses foram:


H0:µImposto j;1 = µImposto j;2;

H1:µImposto j;1 ≠ µImposto j;2

sendo µ a arrecadação média de impostos, j = 1, 2, 3, representando os diferentes impostos e 1 e 2 para os municípios


Variáveis

Diferença entre as médias amostrais

Teste para igualdade entre as variâncias

Teste para igualdade entre as médias

Fcalculado

p-valor unilateral

Possíveis critérios de decisão

tcalculado

Graus de liberdade

p-valor unilateral

p-valor bilateral

Imposto 1

-0,74

1,28

0,21

Não rejeitar a hipótese nula

-7,2

83

1,38E-10

2,77E-10

Rejeitar a hipótese nula

-7,1

78

2,29E-10

4,57E-10

Imposto 2

-0,40

1,76

0,04

Não rejeitar a hipótese nula

-0,9

83

0,18

0,3626

Rejeitar a hipótese nula

-0,9

72

0,19

0,3708

Imposto 3

-0,65

0,25

1,26E-05

Não rejeitar a hipótese nula

-1,8

83

0,04

0,0775

Rejeitar a hipótese nula

-1,9

66

0,03

0,0684


Considere o nível de 7% de significância para todos os testes. Assinale a opção que lista as arrecadações médias que apresentam diferenças significativas.


A

Imposto 1, apenas.


B

Imposto 2, apenas.


C

Imposto 3, apenas.


D

Impostos 1 e 3.


E

Impostos 2 e 3.

Para testar se a proporção p de pessoas infectadas pela dengue já é superior a 10%, num dado momento, uma amostra aleatória simples de 400 pessoas será observada e será usado o critério de decisão que decide por p > 10% se ao menos 48 pessoas estiverem infectadas.

-

O nível de significância associado a esse critério é aproximadamente igual a


A

0,01.


B

0,02.


C

0,05.


D

0,09.


E

0,12.

Para testar H0: p ≤ 0,5 versus H1: p > 0,5, em que p é uma proporção de “sucessos” populacional, uma amostra aleatória simples de tamanho 144 será obtida e será usado o critério de decisão que rejeitará H0 se a proporção de “sucessos” observada na amostra for maior do que 0,6.


O nível de significância desse critério é, aproximadamente, igual a


A

0,01.


B

0,02.


C

0,03.


D

0,04.


E

0,05.

Se o nível de significância fosse aumentado para 0,05, a potência do teste diminuiria.


C

Certo


E

Errado

A depender da seriedade das implicações de erros do Tipo-I (rejeição da hipótese nula, H0, sendo ela verdadeira - também chamado de “falso positivo”) opta-se à priori pelos diferentes níveis de significância no teste de hipóteses. Assim, nos diferentes ramos das ciências e da atividade humana em geral se encontram diversos valores para o nível de significância.


Consideremos o caso da física de partículas onde a descoberta do Bóson de Higgs, no laboratório CERN com sede em Genebra em 4 de julho de 2012, foi emblemático. No conjunto de dados dos experimentos ATLAS e CMS que resultou na descoberta, a probabilidade de erro do Tipo-I (H0: não foi detectado o Bóson de Higgs) é de aproximadamente 1 em 3,5 milhões de testes experimentais. O teste de hipótese empregado neste caso é unilateral direito na distribuição normal para o nível de significância.


z

P(>z)

z

P(>z)

0

5.00E-01

5

2.87E-07

1

1.59E-01

6

9.87E-10

2

2.28E-02

7

1.28E-12

3

1.35E-03

8

6.22E-16

4

3.17E-05

9

1.13E-19


Figura: Tabela normal da probabilidade cumulativa para resultados acima da variável reduzida, z = (Z - média)/σ. A variável z está em unidades do desvio padrão, σ.


Utilizando a tabela normal acima, assinale a alternativa que indica a faixa, em unidades de desvio padrão (σ) em torno da média, que se utilizou no teste de hipóteses para definir o nível de significância.


A

7σ


B

5σ


C

3σ


D

2σ

Para obter o ponto médio de uma classe de intervalos, deve-se


A

somar, ao limite superior da classe, metade da sua amplitude de classe.


B

subtrair, do seu limite inferior, metade de sua amplitude de classe e dividir o resultado por 2.


C

somar, ao seu limite inferior, metade de sua amplitude de classe e dividir o resultado por 2.


D

somar, ao limite inferior da classe, metade da sua amplitude de classe.

Um dado de seis faces, faces 1, 2, 3, 4, 5 e 6, é lançado aleatoriamente 600 vezes. Nas tabelas a seguir, têm-se o resultado do experimento


Face

1

2


3

4

5

6

Frequência Observada

75

90

110

100

120

105


e os valores da estatística Qui-quadrado e respectivos graus de liberdade (gl), ao nível de 5%


gl

1

2

3

4

5

6

Valor

Qui-quadrado

3,841

5,991

7,815

9,488

11,070

12,590


É correto afirmar que, ao nível de significância de 5%:


A

a probabilidade de ocorrer uma face com valor maior ou igual a 3 é o dobro da probabilidade de ocorrer uma face com valor menor ou igual a 2.


B

o dado é não viciado, ou seja, as seis faces possuem a mesma probabilidade de ocorrer.


C

somente a face 5 tem probabilidade de ocorrer diferente das demais, que possuem a mesma probabilidade.


D

a probabilidade de ocorrer uma face com valor menor ou igual a 3 é igual a probabilidade de ocorrer uma face com valor maior ou igual a 4.


E

a probabilidade de ocorrer um número ímpar é igual a probabilidade de ocorrer um número par.

Em uma eleição para presidente de um clube estão inscritos somente dois candidatos (X e Y). Um teste estatístico foi realizado para averiguar se a proporção p de associados do clube que preferem X difere da proporção de associados do clube que preferem Y. Foram formuladas, então, as hipóteses H0: p = 0,5 (hipótese nula, ou seja, as proporções das preferências por X e por Y são as mesmas) e H1: p ^ 0,5 (hipótese alternativa, ou seja, as proporções das preferências por X e por Y são diferentes). Com base em uma amostra aleatória de tamanho 5 dos associados, com reposição, foi estabelecida uma regra para o teste: “caso o número de associados da amostra que tem sua preferência por X não pertencer ao conjunto {1, 2, 3, 4}, rejeita-se H0”: Se a for o nível de significância desse teste, então,

A
Imagem associada para resolução da questão

B
Imagem associada para resolução da questão

C
Imagem associada para resolução da questão

D
Imagem associada para resolução da questão

E
Imagem associada para resolução da questão

De um estudo, obtiveram-se informações de uma amostra aleatória extraída de uma população. Em um teste de hipóteses, foram formuladas as hipóteses H0 (hipótese nula) e H1 (hipótese alternativa) para analisar um parâmetro da população com base nos dados da amostra. O nível de significância deste teste corresponde à probabilidade de


A

não rejeitar H0, dado que H0 é falsa.


B

rejeitar H0, dado que H0 é falsa.


C

rejeitar H0, dado que H0 é verdadeira.


D

não rejeitar H0, independente de H0 ser falsa ou verdadeira.


E

rejeitar H0, independente de H0 ser falsa ou verdadeira.

Com relação ao teste linear geral, a hipótese nula Hο : b1 = b2 = 0 não seria rejeitada caso fosse escolhido para esse teste um nível de significância igual ou superior a 1%.


C
Certo

E
Errado

Para testar a significância estatística de uma diferença entre duas proporções, quando há um pequeno número de observações, o teste estatístico preferencial é:


A

Teste t de Student.


B

Teste Qui-quadrado.


C

Teste Exato de Fisher.


D

Regressão linear simples.


E

Coeficiente linear de Pearson.

Imagem associada para resolução da questão

A conclusão é que ao nível de significância de


A
5% aceita-se H0 e o qui-quadrado calculado foi igual a 2,4.

B
10% não se pode rejeitar H0 e o qui-quadrado calculado foi igual a 3,6.

C
2,5% rejeita-se H0 e o qui-quadrado calculado foi igual a 3,75.

D
2,5% aceita-se H0, ao nível de significância de 5% rejeita-se H0 e o qui-quadrado calculado foi igual a 2,4.

E
10% rejeita-se H0, ao nível de significância de 5% aceita-se H0 e o qui-quadrado calculado foi igual a 3,75.
Ano: 2018
Prova: CESPE/CEBRASPE - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área Estatística - 2018
Com base nos dados apresentados, pode-se rejeitar, com significância de 5%, a afirmação do chefe da linha de produção.

C
Certo

E
Errado

Uma empresa de marketing contrata um estatístico para analisar a eficiência de uma propaganda de TV na divulgação de um novo sorvete. O estatístico mostra a propaganda em um bairro específico, por um período de tempo. Após este período, ele escolhe adultos, aleatoriamente, quando saem de um supermercado local, para perguntar se eles “viram a propaganda” e se “compraram o novo sorvete”. O consultor também pergunta qual a “renda familiar anual” e se eles “tinham filhos”. O estatístico precisa determinar como a propaganda, o ter filhos e a renda anual estão relacionadas à compra do sorvete pelos adultos amostrados. Um primeiro modelo de regressão logística binária foi estimado e apresentou os seguintes resultados.


Coeficiente

estimado

Erro padrão


Estatística Z


Termo

Constante

-3,04


0,95


-3,20


Renda

0,014

0,02

0,70

Filhos SIM

1,740

0,87

2,00

Viu anúncio

SIM

1,044


0,40


2,61


Considerando a Tabela da distribuição normal e um nível de significância de 5%, verifica-se que as variáveis preditoras


A

renda, filhos e viu anúncio têm uma relação estatisticamente significativa com a variável resposta compra do sorvete, indicando que há evidência suficiente para concluir que o modelo se ajusta aos dados.


B

renda, filhos e viu anúncio não possuem uma relação estatisticamente significativa com a variável resposta compra do sorvete, indicando que há evidência suficiente para concluir que o modelo não se ajusta aos dados.


C

renda e filhos têm uma relação estatisticamente significativa com a variável resposta compra do sorvete e viu anúncio não tem, indicando que há evidência suficiente para concluir que o modelo não se ajusta aos dados.


D

renda e viu anúncio têm uma relação estatisticamente significativa com a variável resposta compra do sorvete e filhos não tem, indicando que há evidência suficiente para concluir que o modelo não se ajusta aos dados.


E

filhos e viu anúncio têm uma relação estatisticamente significativa com a variável resposta compra do sorvete e renda não tem, indicando que há evidência suficiente para concluir que o modelo não se ajusta aos dados.

Considerando-se o teste da hipótese nula H0: M  9,5 dias contra a hipótese alternativa H1 : M > 9,5 dias, adotando-se o nível de significância igual a 1%, não haveria evidências estatísticas contra a hipótese H0


C

Certo


E

Errado

Determinada doença reduz a concentração de cálcio no sangue das pessoas. Para testar a eficiência de uma droga para o tratamento da doença, 9 indivíduos com a enfermidade foram submetidos a uma avaliação em que 5 deles, selecionados aleatoriamente, fizeram o tratamento com a droga, e os 4 restantes serviram como grupo de controle e fizeram tratamento com um placebo. A variação da concentração de cálcio foi medida em mg/100 mL antes e após o período de avaliação. Considere um teste não paramétrico com base nos postos da variação da concentração de cálcio no sangue após o período de avaliação, em que a hipótese nula é que a droga é ineficiente no tratamento da doença. 


A estatística do teste, WS, é dada pela soma dos postos dos 4 indivíduos do grupo de controle, e a hipótese nula é rejeitada quando WS ≤ 11. Qual é o nível de significância do teste?


A

1/126


B

1/120


C

1/63


D

1/60


E

1/45

Uma seguradora trabalha com dois tipos de seguro, A e B. Para avaliar a relação entre o preço e o tipo de seguro, coletou-se uma amostra com os preços de 40 apólices de seguros do tipo A e 60 apólices do tipo B. Os preços foram classificados em baixo, médio e alto. Para o seguro A, as quantidades nas classes baixo, médio e alto, foram respectivamente 25, 5 e 10 e, para o seguro B, 15, 20 e 25.


É INCORRETO afirmar que



A

O valor da estatística X² é de aproximadamente 10,33.


B

Ao nível de significância de 5%, não se pode afirmar que o preço não depende do tipo de seguro.


C

Ao nível de significância de 1%, não se pode afirmar que o preço não depende do tipo de seguro.


D

Na ausência de associação, as proporções nas classes baixo, médio e alto são 40%, 25% e 35%.

Imagem associada para resolução da questão

Se o desvio padrão verdadeiro do número de óbitos é dado, igual a seis, é correto afirmar que:


A
ao nível de significância de 10%, o número de homicídios estará entre 9 e 15, inclusive;

B
considerando apenas o limite superior, com grau de confiança de 97,5%, o número de óbitos será superior a 18;

C
a variância da média de homicídios é superior a quatro;

D
considerando apenas o limite inferior, com grau de confiança de 90%, o número de óbitos será inferior a 10;

E
ao nível de significância de 5%, o número de homicídios estará entre 9 e 15, exclusive.
   
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