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Em uma das distribuições estatísticas os valores da média, mediana e moda são iguais e apresenta uma curva simétrica. Essa distribuição é chamada:
normal.
aleatória.
probabilidade.
acumulada.
agrupada.
A tabela abaixo corresponde à distribuição dos salários dos 40 empregados em uma empresa no mês de dezembro de 2013.

Com relação às medidas de posição e de dispersão desta distribuição,
Como é possível, através de análises estatísticas, verificar se existe a correlação entre variáveis independentes e também a correlação entre variável independente e a dependente?
Através do Coeficiente de Determinação "R2 ", que é um número que vai de 0 a 1.
Através da ANOVA, utilizando o teste F.
Através da estimativa "r" do Coeficiente de Correlação, que é um número que pode tomar valores entre -1 e + 1.
Utilizando o Coeficiente de Variação que será dado em porcentagem.
Através do desvio-padrão.
A tabela a seguir apresenta o índice de venda de imóveis, em uma imobiliária, calculado com base móvel.
ANOS | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 |
Índice de venda | 118 | 125 | 108 | 130 |
Considerando a tabela acima, o índice de venda do ano de 2013, com base em 2010, será:
91%
110%
176%
207%
210%
As medidas de tendência central possibilitam representar um conjunto de dados relativos às observações de determinado fenômeno de forma resumida. A respeito das medidas de tendência central, qual das alternativas está correta?
A principal medida de tendência central é a moda, que indica exatamente o valor central de uma amostra de dados.
A média aritmética simples, mediana e moda são medidas de tendência central.
O teste de Qui-Quadrado é o mais usual para avaliar o grau de interação entre as medidas de tendência central.
Desvio-padrão, variância e coeficiente de correlação são medidas de tendência central.
A mediana é uma medida de tendência central e é obtida somando-se todos os números dessa sequência e dividindo pela quantidade de números que a sequência possui.
A estatística é muito utilizada em todas as áreas do conhecimento como ferramenta para análise de dados. A média, mediana e moda são ferramentas simples que podem auxiliar na citada análise. Diante do exposto qual a Média Aritmética Ponderada da sequência de algarismos (8, 3, 4, 1) e suas respectivas frequências (2, 1, 3, 5)?
3,27
4,0
11
16
32,7
Em uma empresa de 140 funcionários, tem-se a seguinte distribuição de número de calçados:
Número de calçados | fi |
33 |- 35 | 4 |
35 |- 37 | 36 |
37 |- 39 | 29 |
39 |- 41 | 43 |
41 |- 43 | 22 |
43 |- 45 | 6 |
Qual das opções abaixo apresenta o valor do para a distribuição dada?
36
38
40
41
43
A medida de precisão que expressa o quanto as variações da variável dependente são explicadas pela(s) variável(eis) independente(s) é chamada:
Medidas de tendência central.
Variância.
Coeficiente de correlação.
Medidas de dispersão.
Coeficiente de Determinação.
Os dados numéricos sobre o peso das amostras de um levantamento de material particulado em emissões de fontes estacionárias foram submetidos a um tratamento estatístico e apresentados num relatório. Ao buscar a precisão das medidas obtidas, deve-se consultar, nesse relatório,
a média.
a moda.
a média ponderada.
a tolerância.
o desvio-padrão.

12%.
20%.
40%.
60%.
Correlação negativa – I; correlação positiva – II; correlação nula e mesma variabilidade de X e Y - III; correlação nula com maior variabilidade de X em relação à variabilidade de Y – IV.
Correlação negativa – IV; correlação positiva – III; correlação nula e mesma variabilidade de X e Y - II; correlação nula com maior variabilidade de X em relação à variabilidade de Y – I.
Correlação negativa – III; correlação positiva – IV; correlação nula e mesma variabilidade de X e Y - I; correlação nula com maior variabilidade de X em relação à variabilidade de Y – II.
Correlação negativa – III; correlação positiva – IV; correlação nula e mesma variabilidade de X e Y - II; correlação nula com maior variabilidade de X em relação à variabilidade de Y – I.
Foram realizadas medidas das massas corporais de 1.000 integrantes de um determinado grupo da população. Para este conjunto de dados, foi calculado o desvio padrão σ. No entanto, descobriu-se que todas as balanças subtraíram duas (2) unidades de massa para cada indivíduo, independentemente de sua massa. Assim, o desvio padrão esperado, após as devidas correções, é
σ/2
2σ
2σ/
2σ
σ
Sobre os dados das ocorrências das espécies do mapa nas UF, pode-se dizer que a mediana é 9 e a moda é 24.