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O desvio padrão (σ) é uma medida de variabilidade de dados que tem a vantagem de ter a mesma unidade dos dados originais bem como da média.
Com base nisso, um determinado experimento que apresentou uma variância (s²) de 100cm² apresentará um desvio padrão de:
0,25 cm
0,1 m
25 cm
100 cm
0,01 m
Segundo Grus (2016), quando os resultados de uma análise de distância euclidiana são sensíveis à mudança de unidades, é interessante fazer ajustes de modo a mitigar tal sensibilidade. Por exemplo, em polegadas o vizinho mais próximo de B é A, porém em centímetros o vizinho mais próximo de B é C. Com o objetivo de converter cada dimensão para "desvios padrões a partir da média", redimensiona-se os dados para que fiquem, respectivamente, com média e desvio padrão:
1 e 0.
0,25 e 0,5.
0,5 e 0,25.
0 e 1.
1 e 0,5.
Dados os valores de uma empresa: X1 = 8; X2 = 12; X3 = 16; X4 = 20 e X5 = 24. A amplitude total desses dados da empresa será:
16.
12.
8.
4.
Se todos os valores em um conjunto de dados tiverem a mesma frequência, não haverá moda.
Certo
Errado
Seja y = x1 + x2, onde x1 e x2 são variáveis aleatórias gaussianas e estatisticamente independentes, cujos parâmetros (média (μx) e desvio padrão (σx)) são, respectivamente, (μx1 = 1 , σx1 = 1) e (μx2 = 1 , σx2 = 2).
A função densidade de probabilidade de y, fy(Y), é dada pela expressão
e-Y
2e-2Y
(5π)-1/2e-5Y
(5π)-1/2e-20(x−5)2
(10π)-1/2e-10(x−2)2
Dado um conjunto de dados, a relação típica entre a média, mediana e moda em uma distribuição altamente assimétrica à direita (assimetria positiva) é
Média < Mediana < Moda.
Moda > Média > Mediana.
Média > Mediana > Moda.
Média = Mediana = Moda.
Média = Mediana < Moda.
Analise o quadro a seguir.
As 10 cidades com as maiores taxas médias de Mortes Violentas Intencionais (MVI), entre 2019 e 2021
No | Município | UF | População (2021) | Tipologia urbano/rural1 | Taxa média de MVI (2019 a 2021) por 100 mil hab.2 |
1 | São João do Jaguaribe | CE | 7.557 | Rural | 224,0 |
2 | Jacareacanga | PA | 6.952 | Rural | 199,2 |
3 | Aurelino Leal | BA | 11.079 | Intermediário | 144,2 |
4 | Floresta do Araguaia | PA | 20.742 | Rural | 133,0 |
5 | Umarizal | RN | 10.485 | Intermediário | 123,6 |
6 | Guaiúba | CE | 26.508 | Intermediário | 121,8 |
7 | Jussari | BA | 5.706 | Rural | 120,9 |
8 | Rodolfo Fernandes | RN | 4.457 | Intermediário | 119,6 |
9 | Extremoz | RN | 29.282 | Urbano | 118,7 |
10 | Aripuanã | MT | 23.067 | Intermediário | 118,7 |
(Anuário Brasileiro de Segurança Pública 2022, a partir de Secretarias Estaduais de Segurança Pública e/ou Defesa Social; Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE); Fórum Brasileiro de Segurança Pública)
1 Para distinguir a violência ocorrida em áreas urbanas e rurais, utilizamos a tipologia municipal proposta pelo IBGE no estudo “Classificação e caracterização dos espaços rurais e urbanos no Brasil: uma primeira aproximação”. A classificação leva em conta três critérios: o número absoluto de pessoas morando em áreas de ocupação densa; o percentual da população que vive em áreas de ocupação densa; e a localização do município, que leva em consideração a relação dos municípios com centros urbanos de maior porte, que possuem maior complexidade de oferta de bens e serviços. A partir dos dois primeiros critérios, os municípios podem ser classificados como predominantemente urbanos, intermediários e predominantemente rurais.
2 Para evitar distorções, o cálculo da taxa de MVI foi realizado considerando a taxa média de mortalidade ao longo dos três anos (entre 2019 e 2021)
Assinale a alternativa correta.
Entre as 10 cidades com maior taxa média de MVI por 100000 habitantes, a maioria se situa na região Norte do país.
Entre as 10 cidades com maior taxa média de MVI por 100000 habitantes, há o predomínio de municípios classificados como predominantemente rurais.
O desvio-padrão das taxas médias de MVI por 100000 habitantes, entre os três primeiros municípios que compõem o quadro e para o período analisado, é igual a 0,3.
A média das taxas médias de MVI por 100000 habitantes, entre os municípios que compõem o quadro e para o período analisado, é inferior a 146,0.
A média populacional entre os municípios listados no quadro é superior a 15000 habitantes.
Se Z = 32X + Y , então a média amostral de Z é igual a 8.
Certo
Errado
Considere o quadro que segue.
Comparação Internacional dos números e taxas de homicídios. Países Selecionados, 2020
No total de homicídios em 102 países, dados em 2020 (DataUNODC) | 232.676 | ||
País | No Total | Taxa por 100 mil habitantes | Proporção em relação ao total dos países com dados informados (%) |
África do Sul | 19.846 | 33,46 | 8,5 |
Alemanha | 782 | 0,93 | 0,3 |
Brasil1 | 47.772 | 22,45 | 20,4 |
Colômbia | 11.520 | 22,64 | 5,0 |
Estados Unidos | 21.570 | 6,52 | 9,3 |
Índia | 40.651 | 2,95 | 17,5 |
Jamaica | 1.331 | 44,95 | 0,6 |
México | 36.579 | 28,37 | 15,7 |
(Anuário Brasileiro de Segurança Pública 2022, a partir do DataUNODC)
1 O número de casos que o UNODC utiliza é o fornecido pelo SIM/DATASUS e não corresponde ao total de Mortes Violentas Intencionais - MVI, que tem por base os registros policiais. Pelos dados policiais, em 2020, foram registrados 50.448 casos, agravando ainda mais o cenário descrito.
Assinale a alternativa correta.
É possível afirmar, pelo quadro, que o Brasil está situado, pelo número total de homicídios, na primeira posição entre todos os países que compõem o DataUNODC.
Sob a perspectiva das proporções de homicídios em relação ao total de dados de 102 países, é possível afirmar que países da América Latina somados representaram um percentual superior a 41% do total de casos registrados pelo DataUNODC.
A soma da proporção (percentual) de homicídios dos oito países que compõem a amostra em relação ao total de dados de 102 países é superior a 80% do total de 102 países registrados pelo DataUNODC.
O desvio-padrão da taxa de homicídio por 100 mil habitantes, considerando uma amostra reduzida composta apenas por Alemanha, Brasil e México, é inferior a 5,3.
O desvio-padrão da taxa de homicídio por 100 mil habitantes, considerando uma amostra reduzida composta apenas por Alemanha, Brasil e México, é igual a 5,3.
Sobre estatística descritiva, é incorreto afirmar:
Apenas alguns tipos de análise estatística são classificados como descritivos, em que o método de coleta de dados precisa ser construído por meio de uma pesquisa descritiva.
Na análise estatística descritiva, as grandezas referentes à população são designadas por meio de parâmetros.
Na análise estatística descritiva, ao analisar, por exemplo, uma população formada pelos doentes de um hospital em determinado momento, se o foco de interesse é a idade média, a análise estatística descritiva irá procurar obter a idade de cada um dos doentes para poder calcular a média das idades dessa população.
Na análise estatística descritiva, há a necessidade de se obter o valor preciso dos elementos em estudo.
A análise estatística descritiva não trabalha com estimativas.
Com relação ao risco de acidentar-se nessas duas empresas, é correto afirmar que ele é
igual nas duas empresas.
duas vezes maior na empresa A.
uma vez maior na empresa A.
meia vez maior na empresa B.
impossível de ser calculado com os dados fornecidos.
38±1,7 representa uma estimativa intervalar de 90% de confiança para a média populacional.
Certo
Errado
O gráfico por meio do qual é possível representar localização, dispersão, assimetria, comprimento da cauda e outliers, mediante o mínimo, o primeiro quartil, a mediana, o terceiro quartil e o máximo, é denominado
gráfico de linha.
gráfico de setor.
box plot.
scatter plot.
Considere as linhas de comando da linguagem R a seguir:
install.packages(c("readxl","tidyverse","expm","matlib")) #linha 1
lapply(c("readxl","tidyverse","expm","matlib"),require,character.only = TRUE) #linha 2
DADOS <- data.frame(read_excel("C:/Users/fulano/Documents/dados.xlsx")) #linha 3
Modelo <- lm(Altura~Peso,DADOS) #linha 4
predict(Modelo, data.frame(Peso = c(70, 80, 90))) #linha 5
M1<-matrix(c(1,-0.3,-0.3,1.1,0,1,3,4,1,0,-1,4,-6,2),nrow=7,ncol=2,byrow=TRUE) #linha 6
M2 <- matrix(c(1,-0.3,1,3),nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE) #linha 7
Matriz_Final<-M1%*%M2 #linha 8
setwd('C:/Users/fulano/Documents/dados') #linha 9
write.csv(Matriz_Final, "Matriz_Final.csv", row.names = FALSE) #linha 10
A respeito das linhas de comando, executadas na sequência das linhas enumeradas, é correto afirmar que o comando da linha
5 executa, a partir do modelo adotado, previsões da altura para os pesos 70, 80 e 90.
8 fornece “Matriz_Final” como resultado os autovalores das matrizes M1 e M2.
5 exclui dos dados as observações 70, 80 e 90 referentes aos pesos.
9 grava os dados de “Matriz_Final” no diretório “C:/Users/fulano/Documents/dados”.
4 utiliza as observações de altura e peso do conjunto de observações “DADOS” para gerar um histograma dos pesos nomeado “Modelo”.
Várias medidas foram realizadas com um aparelho de medida. Seis conjuntos de medidas estão apresentados na figura abaixo.

Fonte: Instrumentação e Fundamentos de Medidas, BALBINOT, Alexandre
Considere o centro do alvo como o valor verdadeiro.
Assinale a alternativa que indica qual grupo de medidas apresenta o maior erro de dispersão.
Grupo 1
Grupo 3
Grupo 4
Grupo 5
Grupo 6
Uma ação tem preço médio R$ 10,00 e desvio padrão R$ 2,00. Sabe-se que a distribuição do preço desta ação é normal. O VaR (Value at Risk) paramétrico desta ação, a 5% de significância, é:
Dado: se uma variável z tem distribuição normal padrão, então P(z > 1,645) = 0,95 e P(z > 1,96) = 0,975, sendo P(A) a probabilidade do evento A.
R$ 13,92.
R$ 13,29.
R$ 10,00.
R$ 8,00.
R$ 6,71.
O trade off entre variância e viés é afetado pela utilização de polinômios, com graus que variam de zero a três, em que o emprego de polinômios de ordem ímpar produz sempre melhores resultados no que diz respeito à redução da variância e viés que os de ordem par, seja para estimativas com regressões locais constantes e lineares, seja para as estimativas de ordem quadrática e cúbica.
Certo
Errado
O teor de cafeína em uma amostra de café foi determinado em triplicata, utilizando-se dois métodos analíticos diferentes. Os resultados obtidos estão apresentados na tabela a seguir, onde s representa o desvio padrão e CV indica o coeficiente de variação (ou desvio padrão relativo em porcentagem). O erro relativo foi calculado em relação ao valor de referência para essa amostra, que é de 486 mg L-1.
Parâmetro | Método 1 | Método 2 |
Média ± s (mg L-1) | 473 ± 3 | 490 ± 7 |
CV (%) | 0,6 | 1,4 |
Erro relativo (%) | -2,7 | +0,8 |
Com base nos dados apresentados, assinale a alternativa que apresenta uma análise CORRETA sobre os métodos utilizados.
O método 1 apresentou melhor precisão, pois teve menor valor de CV, porém o método 2 foi mais exato, uma vez que o erro relativo foi mais próximo de zero.
O método 1 apresentou melhor precisão e exatidão do que o método 2, o que é indicado pelos menores valores de CV e de erro relativo.
O método 2 apresentou melhor precisão e exatidão do que o método 1, o que é indicado pelos maiores valores de CV e de erro relativo.
O método 2 apresentou melhor precisão, pois teve maior valor de CV, porém o método 1 foi mais exato, uma vez que o erro relativo foi menor (mais negativo).
Complete a lacuna. "A ____________________, cujo objetivo básico é o de sintetizar uma série de valores de mesma natureza, permitindo dessa forma que se tenha uma visão global da variação desses valores, organiza e descreve os dados de algumas maneiras como: por meio de tabelas e de gráficos.”
Marque a alternativa que preenche corretamente a lacuna acima.
estatística probabilística.
estatística inferencial.
estatística descritiva.
estatística indutiva.
estatística dedutiva.
Em relação à Estatística Descritiva, as correções de Sheppard para os momentos m2 e m4 são respectivamente:
m2 corrigido = m2 - 41 c2; m4corrigido = m4 - 41 c2 m2+1207 c4
m2 corrigido = m2 -41 c2; m4corrigido = m4 -41 c4 m2+1207 c2
m2 corrigido = m2-81 c2; m4corrigido = m4 -81 c4 m2+2407 c4
m2 corrigido = m2- 121 c2; m4corrigido = m4 -121 c2 m2 +2407 c4
m2 corrigido = m2-121 c2; m4corrigido = m4 -121 c2 m2 +2407 c2