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P(T1 > 7 | T1 > 3) = P(T2 > 4 | T2 > 1).
Certo
Errado
Em 30 dias, um auditor autua a uma taxa média de 18 empreendimentos em decorrência de recolhimento de tributo a menor.
O valor esperado do número de dias em que esse auditor não autua nenhum empreendimento é de
18/30 e1,6
30/18 e0,6
30/18 e1,6
18/30 e-0,6
30 e-0,6
Qual o desvio padrão de uma amostra que possui distribuição exponencial com média 50?
0,8.
0,02.
12,5.
25,0.
50,0.
O desvio padrão da soma T1 + T2 é igual a 7 dias.
Certo
Errado
As distribuições de probabilidade, apresentadas a seguir, pertencem à família exponencial, exceto uma. Assinale-a.
Bernoulli.
Uniforme.
Geométrica.
Poisson.
Hipergeométrica.
A variável aleatória T1 + T2 segue distribuição exponencial.
Certo
Errado
P(T1 > 4, T2 > 6) = e-3 .
Certo
Errado
Um professor de modelagem de dinâmica de populações/demografia apresenta uma analogia entre o crescimento exponencial (modelo de Malthus, em tempo contínuo) com a fórmula de juros compostos (definida para rendimento em período discreto, ou ciclo de juro) onde a taxa de juros anual (j) corresponde ao crescimento relativo da população devida ao nascimento de crianças por pessoa a cada ciclo temporal de aplicação de juros (n).
P0P=(1+j)n Juros compostos para n períodos do crescimento de P | PoP= eat Crescimento exponencial de P, modelo de Malthus |
Considere que no modelo exponencial ajustado, há dois valores da demografia brasileira leva à um coeficiente de crescimento exponencial de cerca de a=0,0187 ano-1 , e as aproximações abaixo.
e0,0187 = 1,0189 e1,0189 = 2,7708 | In 1,0189 = 0,0187 In 0,0187 = -3,9792 |
Identificando n como variável contínua de tempo, n = t (ano), entre o modelo de juros compostos e o modelo de Malthus, assinale, de acordo com as aproximações enunciadas, o valor de j (“juro anual de pessoas”) para a população brasileira e sua interpretação em termos de um pequeno grupo consultado.
j = 0,0187%
j = 2,77%
j = 1,25%
j = 1,89%
Um equipamento tem a duração t, em horas, de acordo com função densidade de probabilidade f (t) = 1001 e-t/100 (distribuição exponencial), com t > 0. Dado que esse equipamento já durou, em horas, o dobro da média correspondente, então, a probabilidade de ele durar pelo menos mais 100 horas é igual a:
e–1
e–2
e–3
(1 – e–3)
(e–2 – e–3)
Um painel eletrônico tem apresentado falhas em seu funcionamento. Seja t o tempo, em segundos, entre duas falhas consecutivas e considerando que o tempo t apresenta distribuição exponencial com parâmetro λ=0,2, a probabilidade de haver pelo menos dez segundos entre duas falhas consecutivas é, aproximadamente, igual a:
0,0005
0,1353
0,1831
0,4493
0,8187
Um componente eletrônico é fabricado por uma empresa e verifica-se que seu tempo de vida t, em dias, é considerado uma variável aleatória com distribuição exponencial, ou seja, f(t) = 501 e-t/50 com t >0. A probabilidade de que o tempo de vida do componente dure mais que o dobro da média correspondente é igual a
1 – e-2.
e-2.
e-1.
1 - e-1.
e-1 – e-2.
Suponha que a função densidade de probabilidade (fdp) conjunta da variável (X ,Y ) seja dada por
Assim,
I. a função de densidade marginal X de tem distribuição exponencial com parâmetro de escala igual a 1;
II. X e Y são independentes;
III. A
Então, é correto afirmar que
Considere o tempo de vida de 4 computadores (em anos) dados por {2,4,6,8}. Considerando que a variável tem distribuição Exponencial (λ), o estimador de máxima verossimilhança para a variância é dado por
5
20/3
20/4
20
25
Um construtor compra um terreno em um lote residencial para construir uma casa nesse loteamento. O prazo necessário para realizar a construção da casa segue uma distribuição de probabilidade Exponencial. Tomando como referência construções anteriores, ele estima que a construção levará em média 17 meses para conclusão. Qual o prazo, aproximado, para entrega das chaves para um comprador, ele deverá dar, de forma que ele tenha 75% de probabilidade de cumprir o prazo.
(Caso seja necessário, use o valor de In 2 = 0,69).
17 meses.
20 meses.
24 meses
28 meses.
30 meses
Uma construtora comprou um grande lote de peças de mármore diretamente de uma grande marmoraria para a construção de casas populares. As peças vêm embaladas de forma individual. Um funcionário da construtora inspeciona cinco peças para verificar o número de peças quebradas ou danificadas. A perda de materiais na construção civil é bastante elevada. Os percentuais de perdas de alguns materiais preocupam as empresas. Sabendo-se que um grande lote contém 1% de peças quebradas ou danificadas, analise as seguintes afirmativas:
I. A probabilidade de o funcionário encontrar no máximo uma peça quebrada ou danificada é 1,04x(0,99)4.
II. A probabilidade de o inspetor encontrar pelo menos uma peça quebrada ou danificada é 1 − 0,995.
III. A probabilidade de o inspetor encontrar todas as peças defeituosas é (0,1)2 x (0,99)3.
Assinale
se somente a afirmativa I estiver correta.
se somente a afirmativa II estiver correta.
se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.
se somente as afirmativas II e III estiverem corretas.
se todas as afirmativas estiverem corretas.
Considerando X ~ Uniforme (α, β) , em que α é o valor da média de uma distribuição Exponencial(1) e β tem o valor da variância de uma Gama(2,1/2). Assinale a alternativa que corresponde ao valor da probabilidade de Xser menor que 7.
7/8
8/7
6/7
5/8
4/8
Considere o método de suavização exponencial simples para previsão. Suponha que a taxa de amortecimento seja 0,9, e que a previsão de 1 passo à frente na origem t = 100 é X^100 (1) = 50.
Se X101 = 55, qual é a previsão de 1 passo à frente em t = 101?
49,5
50
50,5
54,5
55

Para uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma variável aleatória com distribuição exponencial com parâmetro λ , o estimador de máxima verossimilhança de λ é
∑i=1nXi
n∑i=1nXi
∑i=1nXin
n∏i=1Xi
2n∑i=1nXi