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Considere que os pesos dos militares da Marinha são distribuídos normalmente, em torno da média de 66,5kg, com desvio padrão de 4,8kg. Calcule a probabilidade de um militar ter um peso situado entre 63kg e 68kg, e assinale a opção correta.
39%
37%
35%
33%
31%
Para cada valor do domínio (X) existe uma distribuição de probabilidade total dos valores da imagem (Y). Assim, para cada valor de X a variável Y pode assumir um intervalo específico. Essa é a definição de uma relação:
sistemática.
determinística.
indutiva.
estocástica.
normativa.
Um pesquisador deseja verificar a afirmação de que foi nula a rentabilidade média dos fundos de investimento no último ano. Para isso, selecionou uma amostra de 49 instituições financeiras, tendo observado que a média amostral da rentabilidade anual foi 0,5% e o desvio padrão amostral, 1,4%.
Dados históricos mostram que a rentabilidade dos fundos segue uma distribuição normal com desvio padrão de 2%.
Considere a Tabela a seguir.
Tabela de distribuição acumulada da normal padrão
Pr(Z < Z0) | |||||||||||
Parte inteira e primeira decimal de Z0 | Segunda decimal de Z0 | ||||||||||
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | ||
1,5 | 0,933 | 0,934 | 0,916 | 0,937 | 0,938 | 0,939 | 0,941 | 0,942 | 0,943 | 0,944 | |
1,6 | 0,945 | 0,946 | 0,947 | 0,948 | 0,949 | 0,951 | 0,952 | 0,9S3 | 0,954 | 0,954 | |
1,7 | 0,955 | 0,956 | 0,957 | 0,958 | 0,959 | 0,960 | 0,961 | 0,962 | 0,962 | 0,963 | |
1,8 | 0,964 | 0,965 | 0,966 | 0.966 | 0,967 | 0,968 | 0,969 | 0,969 | 0,970 | 0,971 | |
1,9 | 0,971 | 0.971 | 0,973 | 0,973 | 0,974 | 0,974 | 0,975 | 0,976 | 0.976 | 0,977 | |
2,0 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | |
2,1 | 0,982 | 0,983 | 0,983 | 0,983 | 0,984 | 0,984 | 0,985 | 0,985 | 0,985 | 0,936 | |
2,2 | 0,986 | 0,936 | 0,987 | 0,987 | 0,987 | 0,988 | 0,988 | 0,988 | 0,989 | 0,989 | |
2,3 | 0,989 | 0,990 | 0,990 | 0,990 | 0,990 | 0,991 | 0,991 | 0,991 | 0,991 | 0,992 | |
2,4 | 0,992 | 0,992 | 0,992 | 0,992 | 0,991 | 0,993 | 0,993 | 0,993 | 0,993 | 0,994 | |
2,5 | 0,994 | 0,994 | 0,994 | 0,994 | 0,994 | 0.995 | 0,995 | 0,995 | 0,995 | 0,995 | |
2,6 | 0,915 | 0,995 | 0,996 | 0,996 | 0,996 | 0,996 | 0,996 | 0,996 | 0,996 | 0,996 | |
2,7 | 0,997 | 0,997 | 0,997 | 0,997 | 0,997 | 0,997 | 0,997 | 0.997 | 0,997 | 0,997 | |
2,8 | 0,997 | 0,998 | 0,998 | 0,998 | 0,998 | 0,998 | 0,998 | 0.998 | 0,998 | 0,998 | |
Após análise das informações e da Tabela acima, conclui-se que o p-valor (probabilidade de significância) aproximado do teste é
0,6%
1,2%
4%
8%
10%
A linha de produção de uma determinada empresa gera uma quantidade de não conformidades da ordem de 10%. Um sistema de controle de qualidade foi implementado, sendo de 95% a probabilidade de rejeitar uma peça defeituosa, e a probabilidade de rejeitar uma peça que não é defeituosa de 5%. No conjunto das peças rejeitadas por esse sistema de controle, qual a probabilidade de uma peça ser de fato defeituosa?
17/28
19/28
8/17
9/17
O preço de um produto, denotado por Z, é uma composição dos preços de dois elementos que o compõe, denotados por X e Y. Sabe-se que:
I. Z = 2X + Y
II. A distribuição conjunta de X e Y é dada na tabela a seguir, onde os valores de X e Y são dados em centenas de reais:
Y\X | 1 | 2 | 3 |
1 | 0,1 | 0 | 0,1 |
2 | 0,1 | 0,2 | 0 |
4 | 0 | 0,3 | 0,2 |
Nessas condições, a probabilidade do produto custar mais do que 500 reais é igual a
0,4.
0,7.
0,6.
0,8.
0,5.

Considerando que X e Y são variáveis aleatórias discretas, assumindo valores nos conjuntos
e
, respectivamente, é possível afirmar:
se
e
forem ambos fi nitos, então existem x ∊
e y ∊
tais que P (X = x e Y<y) =1
ΣY P(X=x/Y=y) = 1
a distribuição conjunta de (X,Y) pode ser obtida por meio das marginais
(X,Y) é uma variável aleatória discreta bidimensional, mesmo com conjuntos não finitos
independentemente de
e
, as variáveis X e Y têm variância finita
Considere que uma urna A contém dez bolas brancas, cinco verdes e três amarelas; uma urna B contém sete bolas brancas, três verdes e cinco amarelas; e uma urna C contém oito bolas brancas, quatro verdes e quatro amarelas. Sabendo que uma bola é retirada de cada urna, calcule a probabilidade de as três bolas retiradas da primeira, segunda e terceira urnas serem, respectivamente, branca, verde e amarela, e assinale a opção correta.
1/7
1/9
1/11
1/27
1/36
Um grupo de 8 ex-detentos foram selecionados para ingressarem no mercado de trabalho, dentre os quais se encontram dois irmãos. Sabendo-se que essas pessoas serão alocadas aleatoriamente entre duas empresas, de forma que cada empresa receba 4 pessoas, a probabilidade dos irmãos ingressarem na mesma empresa será de:
1/6
3/7
1/2
5/8
8/10
Em um cruzamento de tráfego intenso, a probabilidade de um carro sofrer um acidente é p- 0,0002. Considere que, das 16h às 18h, 2000 carros passam nesse cruzamento, p é a mesma para todos os carros e o fato de um carro sofrer ou não um acidente não depende de que outros carros também sofram acidentes. Sendo assim, qual a probabilidade de que dois ou mais acidentes ocorram das 16h às 18h?
0,062
0,064
0,066
0,068
0,069
A probabilidade de um funcionário desse órgão levar entre 6 e 8 dias para analisar o processo é igual a
83.
81.
41.
43.
21.
Suponha que uma Adega possua uma grande quantidade de garrafas de vinhos, em seu estoque, destinada à exportação. Os vinhos estão acondicionados em duas caixas distintas: uma com os que serão exportados para a América do Sul (A) e outra com os que serão exportados para a Europa (B). O tipo A contém 75% de vinho tinto e 25% de vinho branco, enquanto no tipo B essas percentagens são inversas. Além disso, suponha que 65% de todas as caixas de vinhos sejam do tipo A, enquanto as restantes sejam do tipo B. Retirando-se uma garrafa de vinho tinto, qual a probabilidade dessa garrafa ser proveniente da caixa A?
72%
74%
76%
78%
85%
O teste de Student é uma ferramenta estatística. Um conjunto de dados com 9 determinações, cuja média é igual a 5,0 , o valor verdadeiro 4,0 e o desvio padrão 2,0 apresenta o valor de igual a:
5,0
1,5
3,0
0,5
1,0