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Uma das mais conhecidas distribuições de probabilidades é a de Poisson. Essa distribuição é útil para descrever as probabilidades do número de ocorrências num campo ou intervalo contínuo. Contudo, sua utilização baseia-se no estabelecimento de algumas hipóteses. Com relação a essas hipóteses, marque a opção correta.
A probabilidade de mais de uma ocorrência num único ponto é aproximadamente zero.
Cada prova tem três resultados possíveis, um chamado "sucesso", um chamado "falha" e o outro, "fracasso".
A probabilidade de uma ocorrência varia em todo campo de observação.
A área sob a curva entre a média e um ponto arbitrário independe do número de desvios padrões entre a média e aquele ponto.
Sob a mesma variância, o número de ocorrências em qualquer intervalo depende do número de ocorrências em outros intervalos.
Suponha que a proporção do tempo gasto diariamente, relativamente ao tempo total diário de trabalho, para a realização das tarefas A e B, por funcionários de um órgão público, possa ser representada pela variável aleatória bidimensional (X,Y), sendo que X e Y representam tal proporção para a realização de A e B, respectivamente. Sabe-se que a função densidade de probabilidade de (X,Y) é dada por:

A probabilidade de ambas as tarefas ocuparem no máximo 1/3 do trabalho diário dos funcionários é dada por
Um funcionário desse grupo será selecionado ao acaso. A probabilidade dele ganhar, pelo menos, 11 salários mínimos, dado que ele trabalha há menos de 10 anos no órgão público, é igual a
1/8
5/24
5/12
3/5
7/12
Dado que o volume de refrigerante num copo enchido por uma máquina post-mix, varia uniformemente entre 270 ml e 300 ml, qual é o volume médio esperado num copo qualquer e a probabilidade de se obter um copo com menos de 290 ml, respectivamente?
V = 285 ml e P = 66,67%.
V = 280 ml e P = 76,77%.
V = 275 ml e P = 75,70%.
V = 270 ml e P = 70,00%.
V = 260 ml e P = 60,00%.
Um estudo feito em um grupo de 200 pacientes constatou que 30% desses pacientes foram contaminados pelo vírus da Dengue, 20% pelo vírus Zika e 15% pelos vírus da Dengue e da Zika, simultaneamente. Um paciente deste estudo é escolhido aleatoriamente. Com base nesse estudo, analise os itens abaixo:
I. a probabilidade de o paciente escolhido ter sido contaminado pelo vírus da Dengue é de 30%;
II. a probabilidade de o paciente escolhido ter sido contaminado somente pelo vírus Zika é de 5%;
III. a probabilidade de o paciente não ter sido contaminado por nenhum desses vírus é de 45%.
Estão CORRETOS:
Somente o item I
Somente os itens I e III
Somente os itens I e II
Nenhum dos itens
A probabilidade de ter saído a bola grená na primeira extração, sabendo-se que saiu bola verde na segunda extração é de:
1514
154
53
51
Considere o experimento aleatório associado ao nascimento de duas crianças, filhas de José. Sabendo que José tem ao menos 1 (um) filho homem, qual a probabilidade de ele ter 2 (dois) filhos homens?
1/3.
1/2.
1/4.
3/4.
A função de probabilidade de uma variável qualquer x é dada por:
P(x=1)=3i−11, para i= 2, 3, 4, ...
Com relação às assertivas abaixo, assinale verdadeiro (V) ou falso (F).
( ) P(x=2) = 31.
( ) Os termos dessa função de probabilidade formam uma progressão aritmética.
( ) A probabilidade de x ser múltiplo de 2 é 1.
Assinale a alternativa CORRETA.
V, F, F.
V, V, V.
F, F, F.
V, F, V.
Considere as variáveis aleatórias Xi , i = 1 ou i = 2, dadas pelas condições e definições I e II abaixo.
I. Suponha que ao realizar um experimento ocorra o evento A com probabilidade p1 e não ocorra A com probabilidade (1 − p1). Repete-se o experimento até que A ocorra pela primeira vez. Seja X1 a variável aleatória que representa o número de repetições do experimento até que A ocorra pela primeira vez.
II. Suponha que ao realizar um experimento ocorra o evento B com probabilidade p2 e não ocorra B com probabilidade (1 − p2). Repete-se o experimento até que B ocorra pela segunda vez. Seja X2 a variável aleatória que representa o número de repetições do experimento até que B ocorra pela segunda vez.
Sabendo que P(X1 = 2) = 0,24, que p1 < 0,5 e que p2 = 0,75p1, o valor da probabilidade P(X2 > 3) é igual a
0,510
0,516
0,847
0,784
0,678
A função densidade de probabilidade (f.d.p.) da variável aleatória contínua X é dada por:
f(x)= {1,5x−0,75x20,se0≤x≤2casocontraˊrio}
Sendo Mo(X) a moda de X, e Md(X) a mediana de X, o valor da expressão dada pela soma de probabilidades denotada por [P(0,5 < X < Mo(X) + P(X < Md(X)] é igual a
27/32
5/16
17/32
11/16
19/32
Sobre Probabilidade e Estatística podemos afirmar, exceto:
A Estatística pode ser pensada como a ciência de aprendizagem a partir de dados.
A probabilidade é um número que varia de 0 (zero) a 1 (um) e que mede a chance de ocorrência de um determinado resultado. Quanto mais próxima de zero for a probabilidade, maiores são as chances de ocorrer o resultado e quanto mais próxima de um for a probabilidade, menores são as chances.
A estatística é uma coleção de métodos para planejar experimentos, obter dados e organizá-los, resumi-los, analisá-los, interpretá-los e deles extrair conclusões.
As probabilidades podem ser expressas de diversas maneiras, inclusive decimais, frações e percentagens. Por exemplo, a chance de ocorrência de um determinado evento pode ser expressa como 10%; 5 em 10; 0,20 ou 1/7.
Para v definida como uma função positiva, a seguinte transformação matemática de uma função de utilidade NÃO representa a mesma ordenação de preferências da função de utilidade original:
u=v1
u=v3
u=log(v)
ANULADA
Uma indústria regularmente compra peças para reparar suas máquinas. Existem apenas três fornecedores de peças e as proporções adquiridas de cada um deles são conhecidas. Além disso, o departamento de qualidade das mesmas disponibiliza as informações de probabilidade de uma peça produzida ser defeituosa. As informações foram compiladas na tabela abaixo.
Fornecedor | % de fornecimento | % de peças defeituosas produzidas |
A | 40 | 5 |
B | 30 | 2 |
C | 30 | 10 |
Ao receber uma peça defeituosa, qual é, aproximadamente, a probabilidade dessa peça ter sido produzida pelo fornecedor A?
14,3%.
23,3%.
5,4%.
5,0%.
29,4%.
Certa empresa possui 15 funcionários, sendo 9 do sexo masculino. A empresa decide sortear 5 funcionários para fazer um curso de capacitação. Qual é a probabilidade de que entre os 5 sorteados, pelo menos 3 sejam do sexo masculino?
0,713
0,704
0,419
0,294
0,285
Numa determinada empresa, 20% dos veículos motorizados são da marca X, 50% dos veículos são vans e 30% das vans são da marca X. Se um veículo motorizado é escolhido aleatoriamente, calcule a probabilidade desse veículo não ser van, dado que não é da marca X e assinale a opção correta.
45 / 80
55 / 80
65 / 80
75 / 80
78 / 80
Tem-se cinco urnas, cada uma com seis bolas. Duas dessas urnas (tipo Dl) têm três bolas brancas, duas outras (tipo D2) têm quatro bolas brancas e a última urna (tipo D3) tem 2 bolas brancas. Escolhe-se uma desses urnas ao acaso e dela retiramos uma bola. Determine a probabilidade de uma urna escolhida ser do tipo D3, sabendo que a bola sorteada é branca e assinale a alternativa correta.
21
41
51
81
91
Define-se função de repartição da variável aleatória X, no ponto x, como sendo a probabilidade de que X assuma um valor menor ou igual a x. Com relação às propriedades da função de repartição, assinale a opção INCORRETA.
P(a<=X<=b)= F(b)-F(a)-P(X=a)
P(a<X<b)= F(b)-F(a)-P(X=b)
F(X) é descontínua à esquerda, nos pontos em que a probabilidade é diferente de zero.
A função é não decrescente.
P(a<X<=b)= F(b)-F(a)