Questões de Concurso sobre Variância

A variância amostral da variável dependente é inferior a 12.

A função que representa um fenômeno físico é y = 10+ 4x. Sabendo-se que x é uma variável aleatória com variância igual a 10, a variância de y é:

A variância de $\overline{X}$ é igual a ${\sum }_{i=1}^n\frac{{\left(X_i-\overline{X}\right)}^2}{n-1}$ .

Supondo-se que T_c seja uma variável que representa as temperaturas em graus Celsius observadas em amostras de certo objeto e sabendo-se que a variância amostral da variável T_c é igual a 10, e que a temperatura na escala Fahrenheit é dada pela expressão

T_F = 32 + $\frac{9}{5}$ x T_c,

é correto concluir que a variância amostral da variável T_F é igual a

O ativo A está gerando grande atração de matemáticos, que conseguiram convencer a bolsa de valores a registrar preços baseados em quantidades pouco usuais, como √2 e π. Durante cinco dias foram observados os seguintes preços de dois ativos, A e B, respectivamente:

$\left(\sqrt{2};\frac{\pi }{2};1;\frac{1}{3};\frac{1}{6}\right)$ e (100,30; 400,18; 207,01; 508,00; 912,11)

Considerando esses valores, sobre a média e a variância dos retornos durante esses cinco dias, é correto afirmar que:

A variância amostral de $x$ é inferior a 0,7.

A tabela abaixo apresenta as quantidades de funcionários de cinco confecções de roupas de uma determinada cidade.

Nesse sentido, é correto afirmar que a variância da quantidade de funcionários dessas confecções é igual a:

Ao adicionar uma medição a mais, $x_{21}$, a um conjunto com inicialmente 20 medições de uma dada grandeza, $\left\{x_1,x_2,...,x_{20}\right\}$, a média aritmética $\mu$ do novo conjunto não se altera. Nesse caso, a variância ${\sigma }^2$ do conjunto inicial relaciona-se com a variância ${\sigma }_n^2$ do novo conjunto na forma ${\sigma }_n^2=\frac{20}{21}{\sigma }^2$.

Com os seguintes dados, a variância da população é de 149,25.

36; 64; 18; 40; 35; 30; 41; 32

$Var\left(\overline{X}\right)=0,011{\sum }_{i=1}^{10}{\left(X_i-\overline{X}\right)}^{{}^2}$.

Suponha $X=(X_1,X_2,X_3,X_4{)}^t$ uma distribuição normal multivariada com matriz de covariância

Σ = $\left(\begin{array}{cccc}2& & & \\ 1& 2& & \\ -1& -1& 3& \\ 0& -1& 0& 2\end{array}\right)$

A variância de $X_1+X_2+X_3+X_4$ é:

Dada a função de densidade

$f(x)=\{\begin{array}{ccccc}2x,& se& 0& <x\le 1& \\ 0& se& x<0& ou& x>2\end{array}$

o valor da variância de x equivale a:

Num conjunto de dados experimentais em torno da média tem-se a variabilidade, que, em termos estatísticos, é descrita pela dispersão em torno da média. Qual equação a seguir representa a variância?

$Var\left({\sum }_{k=1}^n{X}_k\right)=\frac{n\left(1-p\right)}{p^2}.$

As idades das crianças consultadas numa clínica em certo dia são: 12, 10, 8, 12 e 13. Nessas condições, assinale a alternativa que apresenta o número que representa a variância populacional das idades dessas crianças.

Um jornal de certa cidade realizou um teste para verificar a afirmação de que, dentre 150 adultos desta cidade, 90 deles acreditam que votarão em certo candidato a prefeito. Desse modo, o valor de $\sigma$${}_{\hat{p}}$ $=\sqrt{\frac{p.q}{n}}$ , onde q = 1 - p, é igual a:

Sabendo-se que a variância amostral dos dados é igual a 2, conclui-se que o coeficiente de variação é maior que 50%.

P(X = 0) = 3/4.

O valor –0,50 corresponde à variância entre as variáveis X e Y.

Três caixas, uma branca, uma vermelha e uma preta, contêm flores. A branca contém 5 flores, a vermelha, 6, e a preta, 10. Considere o número de flores de cada caixa como uma variável aleatória X. Com base nessas informações, analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).

( ) O valor da amplitude da variável X é 5.

( ) O valor da variância da variável X é $\frac{14}{3}$ .

( ) O valor do desvio padrão é 3.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.