

Seu próximo nível começa aqui
Com a Assinatura Ilimitada, você tem tudo que precisa para sua aprovação.
Com a Assinatura Ilimitada, você combina prática, teoria e método em uma única assinatura com tudo que você precisa para sua aprovação.
Em uma amostra de cinco residências de uma determinada rua, registram-se os seguintes números de moradores em cada residência
I- Casa A: 3 moradores;
II- Casa B: 5 moradores;
III- Casa C: 2 moradores;
IV- Casa D: 8 moradores; e
V- Casa E: 2 moradores.
Sendo assim,a variância amostrai é:
5,9
6,3
6,5
6,8
7,2
Um pesquisador verificou que o número de viagens diárias de uma rodovia está relacionado com a quantidade de empregos formais de uma determinada área. Postula-se que o modelo linear Yi =b1 +b2 Xi +ei seja apropriado, onde b1 e b2 são parâmetros desconhecidos e os são componentes de erro não diretamente observáveis, não correlacionados, com média nula e variância desconhecida s2 . As estimativas respectivas de mínimos quadrados dos parâmetros do modelo linear simples são dadas por β1 = 10, β 2 = 4 e σ² = 2 . A estimativa do aumento esperado de viagens (Y) por emprego (Xi1) adicional é de:
14
10
4
0,4

= [50,0 ; 5,25] e S = ![]()
= [50,0 ; 5,00] e S = ![]()
= [45,0 ; 5,25] e S = ![]()
= [55,0 ; 5,25] e S = ![]()
= [50,0 ; 5,55] e S = ![]()
Os valores a seguir representam uma amostra
3 3 1 5 4 6 2 4 8
Então, a variância dessa amostra é igual a
4,0.
2,5.
4,5.
5,5.
3,0.
A variância dessa amostra é
0,05.
0,12.
0,10.
0,28.
0,01.
Em um levantamento feito para avaliar a adesão de empresas a determinados padrões contábeis, considerou-se uma variável quantitativa X, tal que X = 1, se a empresa observada no levantamento seguir os padrões; ou X = 0, se a empresa não seguir os padrões. Considerando-se que a média amostral da variável X seja igual a 0,8, e que a amostra consista de 17 empresas, é correto afirmar que a variância amostral s2 de X é tal que
0,18 < s2 ≤ 0,21.
0,21 < s2 ≤ 0,24.
0,09 < s2 ≤ 0,12.
0,12 < s2 ≤ 0,15.
0,15 < s2 ≤ 0,18.
Em 3 grandes cursos preparatórios para concurso público (C1, C2 e C3) são selecionados, aleatoriamente, 40 alunos de C1, 60 alunos de C2 e 100 alunos de C3. Sabe-se que não existe aluno que estuda em mais de um curso e estes 200 alunos participaram de uma prova em que foram aprovados somente aqueles que acertaram pelo menos 50% das questões. A tabela abaixo apresenta o resultado após a realização da prova.
Resultado | Curso C1--------Curso C2--------Curso C3 | Total |
Alunos aprovados Alunos reprovados | ---10--------------20---------------20-- ---30--------------40---------------80-- | 50 150 |
Total | ---40--------------60---------------100-- | 200 |
Deseja-se testar, ao nível de significância de 10%, se o desempenho dos alunos depende do curso que frequentam com a utilização do teste qui-quadrado e com base na tabela acima.
Dados da distribuição de qui-quadrado (χ2):
Graus de liberdade | Valores críticos (χ0,102)tais que a probabilidade p(χ2>χ0,102)=0,10 |
1 2 3 4 | 2,71 4,61 6,25 7,78 |
Considere as seguintes afirmações com relação a este teste:
I. Ao nível de significância de 10%, a conclusão é que o desempenho dos alunos ......... do curso que frequentam.
II. O valor do qui-quadrado observado é ......... ao correspondente número de graus de liberdade do teste.
III. Caso o nível de significância estipulado fosse de 5%, então a conclusão seria que o desempenho dos alunos seria ......... conclusão tomada com o nível de significância de 10%.
As lacunas apresentadas em I, II e III são preenchidas, correta e respectivamente, por
depende − inferior − igual à
independe − inferior − diferente da
depende − superior − igual à
independe − superior − igual à
depende − inferior − diferente da
A variância amostral dos indicadores observados foi igual a 0,5.
Certo
Errado
A estimativa da variância da fração (proporção) de empresas satisfeitas no estrato B foi inferior a 0,0032.
Certo
Errado
A função de densidade conjunta da variável aleatória bidimensional (X,Y) é dada por:
f(x,y) = {2x+2y−4xy, 0≤x≤1, 0≤y≤10, ,caso contraˊrio}
Nessas condições, a variância de Y é igual a
3/2.
1/6.
1/5.
2/5.
1/12.
Uma descrição típica da amostra, cuja distribuição de frequências está adiante, é composta da descrição gráfica e descrição numérica. São estatísticas descritivas da amostra os valores

média
= 32,00 ; d. padrão s = 16,09 ; mínimo
x(1) = 10,00 ; máximo x(n) = 60,00 e variância
s2 = 256,00
média
= 32,00 ; d. padrão s = 3,60 ; mínimo
x(1) = 10,00 ; máximo x(n) = 60,00 e variância
s2 = 256,00
média
= 32,00 ; d. padrão s = 16,09 ; mínimo
x(1) = 10,00 ; máximo x(n) = 60,00 e variância
s2 = 258,95
média
= 32,00 ; d. padrão s = 3,60 ; mínimo
x(1) = 10,00 ; máximo x(n) = 60,00 e variância
s2 = 266,00
(E) =
média
= 32,00 ; d. padrão s = 3,60 ; mínimo
x(1) = 10,00 ; máximo x(n) = 60,00 e variância
s2 = 258,95
Considere as seguintes afirmações:
I. O histograma é um gráfico apropriado para verificar o grau de associação linear entre duas variáveis aleatórias quantitativas.
II. Se duas variáveis X e Y apresentam correlação linear inversa, o coeficiente de correlação linear entre elas será um número negativo menor do que −1.
III. As amostras I e II dadas abaixo possuem a mesma variância amostral igual a 10.
Amostra I: 1 3 5 7 9
Amostra II: 11 13 15 17 19
IV. A distribuição t de Student é apropriada para se fazer inferências sobre a média de uma população quando o desvio padrão dessa população é desconhecido.
Está correto o que se afirma APENAS em
III.
II e IV.
I e III.
I e II.
III e IV.