Questões de Concurso sobre Variância

 
 
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Em uma amostra de cinco residências de uma determinada rua, registram-se os seguintes números de moradores em cada residência


I- Casa A: 3 moradores;

II- Casa B: 5 moradores;

III- Casa C: 2 moradores;

IV- Casa D: 8 moradores; e

V- Casa E: 2 moradores.


Sendo assim,a variância amostrai é:


A

5,9


B

6,3


C

6,5


D

6,8


E

7,2

Um pesquisador verificou que o número de viagens diárias de uma rodovia está relacionado com a quantidade de empregos formais de uma determinada área. Postula-se que o modelo linear Yi =b1 +b2 Xi +ei seja apropriado, onde b1 e b2 são parâmetros desconhecidos e os são componentes de erro não diretamente observáveis, não correlacionados, com média nula e variância desconhecida s2 . As estimativas respectivas de mínimos quadrados dos parâmetros do modelo linear simples são dadas por 1 = 10, 2 = 4 e σ² = 2 . A estimativa do aumento esperado de viagens (Y) por emprego (Xi1) adicional é de:


A

14


B

10


C

4


D

0,4

Uma amostra aleatória composta por quatro (4) observações de duas variáveis aleatórias correlacionadas formam a matriz de dados a seguir:

Imagem associada para resolução da questão

X e Y são as variáveis observadas e tem-se o vetor aleatório X’ = [X Y], de forma que as estimativas da esperança e variância do vetor, E (X) e V (X), são dadas, respectivamente, por:

A

Imagem associada para resolução da questão = [50,0 ; 5,25] e S = Imagem associada para resolução da questão


B

Imagem associada para resolução da questão = [50,0 ; 5,00] e S = Imagem associada para resolução da questão


C

Imagem associada para resolução da questão = [45,0 ; 5,25] e S = Imagem associada para resolução da questão


D

Imagem associada para resolução da questão = [55,0 ; 5,25] e S = Imagem associada para resolução da questão


E

Imagem associada para resolução da questão = [50,0 ; 5,55] e S = Imagem associada para resolução da questão

Os valores a seguir representam uma amostra


3 3 1 5 4 6 2 4 8


Então, a variância dessa amostra é igual a


A

4,0.


B

2,5.


C

4,5.


D

5,5.


E

3,0.

Em um levantamento feito para avaliar a adesão de empresas a determinados padrões contábeis, considerou-se uma variável quantitativa X, tal que X = 1, se a empresa observada no levantamento seguir os padrões; ou X = 0, se a empresa não seguir os padrões. Considerando-se que a média amostral da variável X seja igual a 0,8, e que a amostra consista de 17 empresas, é correto afirmar que a variância amostral s2 de X é tal que


A

0,18 < s2 ≤ 0,21.


B

0,21 < s2 ≤ 0,24.


C

0,09 < s2 ≤ 0,12.


D

0,12 < s2 ≤ 0,15.


E

0,15 < s2 ≤ 0,18.

Em 3 grandes cursos preparatórios para concurso público (C1, C2 e C3) são selecionados, aleatoriamente, 40 alunos de C1, 60 alunos de C2 e 100 alunos de C3. Sabe-se que não existe aluno que estuda em mais de um curso e estes 200 alunos participaram de uma prova em que foram aprovados somente aqueles que acertaram pelo menos 50% das questões. A tabela abaixo apresenta o resultado após a realização da prova.


Resultado

Curso C1--------Curso C2--------Curso C3

Total

Alunos aprovados

Alunos reprovados

---10--------------20---------------20--

---30--------------40---------------80--

50

150

Total

---40--------------60---------------100--

200


Deseja-se testar, ao nível de significância de 10%, se o desempenho dos alunos depende do curso que frequentam com a utilização do teste qui-quadrado e com base na tabela acima.


Dados da distribuição de qui-quadrado (2):


Graus de

liberdade

Valores críticos ()tais que a probabilidade

1

2

3

4

2,71

4,61

6,25

7,78


Considere as seguintes afirmações com relação a este teste:


I. Ao nível de significância de 10%, a conclusão é que o desempenho dos alunos ......... do curso que frequentam.

II. O valor do qui-quadrado observado é ......... ao correspondente número de graus de liberdade do teste.

III. Caso o nível de significância estipulado fosse de 5%, então a conclusão seria que o desempenho dos alunos seria ......... conclusão tomada com o nível de significância de 10%.


As lacunas apresentadas em I, II e III são preenchidas, correta e respectivamente, por


A

depende − inferior − igual à


B

independe − inferior − diferente da


C

depende − superior − igual à


D

independe − superior − igual à


E

depende − inferior − diferente da

Dados os valores de uma variável: 5, 10, 15, 20, 25, as variâncias amostral e populacional são, respectivamente,

A
14,7 e 15.

B
125 e 250.

C
62,5 e 50.

D
29,4 e 30,8.

E
83,3 e 85.

A função de densidade conjunta da variável aleatória bidimensional (X,Y) é dada por:


f(x,y) =


Nessas condições, a variância de Y é igual a


A

3/2.


B

1/6.


C

1/5.


D

2/5.


E

1/12.

Nessa situação, em que os tamanhos das amostras são iguais, é correto aplicar um teste pareado para reduzir a variância amostral da média das diferenças dos IRAs entre os dois grupos.

C
Certo

E
Errado

Uma descrição típica da amostra, cuja distribuição de frequências está adiante, é composta da descrição gráfica e descrição numérica. São estatísticas descritivas da amostra os valores


Imagem associada para resolução da questão


A

média Imagem associada para resolução da questão = 32,00 ; d. padrão s = 16,09 ; mínimo x(1) = 10,00 ; máximo x(n) = 60,00 e variância s2 = 256,00


B

média Imagem associada para resolução da questão = 32,00 ; d. padrão s = 3,60 ; mínimo x(1) = 10,00 ; máximo x(n) = 60,00 e variância s2 = 256,00


C

média Imagem associada para resolução da questão = 32,00 ; d. padrão s = 16,09 ; mínimo x(1) = 10,00 ; máximo x(n) = 60,00 e variância s2 = 258,95


D

média Imagem associada para resolução da questão = 32,00 ; d. padrão s = 3,60 ; mínimo x(1) = 10,00 ; máximo x(n) = 60,00 e variância s2 = 266,00 (E) =


E

média Imagem associada para resolução da questão = 32,00 ; d. padrão s = 3,60 ; mínimo x(1) = 10,00 ; máximo x(n) = 60,00 e variância s2 = 258,95

Considere as seguintes afirmações:


I. O histograma é um gráfico apropriado para verificar o grau de associação linear entre duas variáveis aleatórias quantitativas.

II. Se duas variáveis X e Y apresentam correlação linear inversa, o coeficiente de correlação linear entre elas será um número negativo menor do que −1.

III. As amostras I e II dadas abaixo possuem a mesma variância amostral igual a 10.

Amostra I: 1 3 5 7 9

Amostra II: 11 13 15 17 19

IV. A distribuição t de Student é apropriada para se fazer inferências sobre a média de uma população quando o desvio padrão dessa população é desconhecido.


Está correto o que se afirma APENAS em


A

III.


B

II e IV.


C

I e III.


D

I e II.


E

III e IV.

   
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